如果你需要维护大型而且复杂的Hadoop集群的话，《Hadoop操作手册(影印版)》是必需的。随着Hadoop变成数据中心里大规模数据处理的行业标准，操作手册方面的需求急剧增长。萨默尔，cloudera公司的首席方案架构师，在本书中为你展示了产品级Hadoop的运行细节，从规划、安装和配置系统到提供可持续的维护管理。 《Hadoop操作手册(影印版)》这本操作指南并没有列举每种可能的场景，它更注重实效，描述了在重要部署中的各项步骤。 本书内容： HDFS和MapRedLice概览：它们存在的原因和原理； 从硬件和OS选择到网络需求来规划Hadoop部署； 根据重要属性列表来学习搭建和配置细节； 通过在多个组中共享集群来管理资源； 获取最常见的集群维护任务运行手册； 监控Hadoop集群——以及学习基于实际例子的故障检测； 使用基础工具和技术来处理备份和灾难性故障。

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《GAE编程指南》是一种云计算服务，跟其他的同类产品不同，它提供了一种简单的应用程序构建模型，通过这种模型，你可以轻松地构建出能够容纳数百万用户的应用程序。《GAE编程指南》是介绍使用这个强大平台的专家级实践指南。App Engine提供了几乎无限的计算能力，

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本书是一本介绍机器视觉的书，内容丰富，通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具，并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习，有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始，继而讨论数字图像处理中的关键问题，比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记，介绍了一些重要的应用，包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生，对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。

这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的第一本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。 本书可供从事信号

接近由Adobe公司的AIR开发团队审核的《Adobe AIR 1.5 Cookbook》，叙述了Web开发者和应用程序设计者很希望了解的很好实践、基本原理以及主题。本书中的实战技巧可以帮助你解决在使用Adobe AIR建立桌面的富互联网应用程序(Rich Internet Appliction)时所遇到的各种任务和情景。这是通过即学即用的实践解决方案学习Adobe AIR微妙之处的理想方式，并且本书详细解释了它们为何及如何运作。这些技巧可以帮助你： 使用Flex、Flash或HTML和Ajax建立AIR应用程序 创建数据库并连接至你的应用程序 为PC和Mac整合原生菜单 与Service Monitor Framework共同运作 利用Adobe AIR Update Framework 利用自定义chrome和应用程序图标创建标志性的桌面体验 使用Seamless Install Badge发布AIR应用程序还有更多。《Adobe AIR 1.5 Cookbook》包含了许多AIR开发团队中新进明星的秘诀，如David Tucker、Rich Tretola、Marco Casario和Koen De Weggheleire

在使用关系型数据库搭建Java企业应用时，你可以选择多种数据访问框架。但是在处理大数据的时候呢？波拉编著的《Spring Data（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》这本包含丰富实践的指南将为你展示Spring Data如何使得搭建基于诸如NoSQL 和Hadoop这样一些新型数据访问技术的应用变得更加简单。 《Spring Data（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》通过多个示例项目，你将了解到Spring Data如何提供了一个兼容 NoSQL特有特性和功能的编程模型，以及它如何帮助你开发基于诸如数据分析、事件流处理和工作流之类用例的 Hadoop应用。你也将找到那些Spring Data添加到Spring现有JPA和 JDBC中的特性，它们用来实现基于RDBMS的数据访问层。

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MongoDB如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢？《MongoDB权威指南（第2版）（影印版）》由项目的核心人员霍多罗夫（KristinaChodorow）编写，为你展示了使用基于文档的数据库的诸多优势，并且演示了这种可靠的、高性能的系统是如何允许接近无限的水平扩展性。 《MongoDB权威指南（第2版）（影印版）》为数据库开发人员提供了指南，为系统管理员提供了高级配置向导，也为你的项目中的其他人员提供了概念和用例的概览。这本指南适合于NoSQL的初学者和有经验的MongoDB用户，它提供了多种现实世界的模式设计样例。