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    • DeepSeek使用指南:全职业场景应用实践 AI ChatGPT Kimi 豆包 DeepSeek Agent 提示词
    •   ( 2906 条评论 )
    • 杜雨 张孜铭 陈博 /2025-03-10/ 机械工业出版社
    • AI狂奔的时代,当同事还在为PPT排版熬夜、为数据报表抓狂时,懂DeepSeek的人早已关灯下班 这不是魔法,而是工具碾压的硬核差距! 本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商业计划 专业攻坚 ,都可以用DeepSeek的 理工科大脑 与 深度思考 功能精准破局。 翻开本书,让DeepSeek替你完成80%重复劳动,用AI替你 伪勤奋 斩获升职加薪,把 加班 变成传说,在AI浪潮中率先抢占职业高地!

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    • 图解Web3.0:1小时掌握虚拟优先时代的新生存策略 图解新科技系列
    •   ( 1710 条评论 )
    • [日]加藤直人 著,尹宁 译 /2024-04-29/ 中国科学技术出版社
    • 现今,Web3.0这一概念火爆科技圈,互联网的发展也将迎来新变革。过去,网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在,在这个虚拟世界丰盛的时代,人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景,使用丰富的插图和案例,让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务,阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响,让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。

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    • Manus实用操作指南:实战案例版
    •   ( 567 条评论 )
    • 孙健 孙志华 /2025-04-01/ 台海出版社
    • 本书是一本专为普通读者设计的Mauns实用指南,旨在帮助初学者快速掌握其使用方法。 本书详细讲解了如何利用Mauns规划时间、创作自媒体热门内容、优化投资决策、智能规划旅行、辅助学习和研究,以及如何通过它提高日常办公效率等。此外,本书还包含在Coze平台上搭建专属AI助手的实战教程,让读者能够亲身体验创建和定制个人AI助手的过程。 无论你是职场专业人士、自由职业者、在校学生,还是对人工智能充满兴趣的爱好者,本书将为你解锁AGI核心应用的奥秘,助力你将智能工具升级为工作和生活中的高效助手。

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    • 高效使用DeepSeek 实现智能 高效 创新的效率指南 零基础上手 DeepSeek保姆级教程 涵盖70余场景的Dee
    •   ( 4769 条评论 )
    • 卢森煌 /2025-03-10/ 机械工业出版社
    • 这是一本既适合个人,又适合企业的DeepSeek保姆级教程,它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。 作者有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询,本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 从DeepSeek使用方法到提示词技巧,从DeepSeek在办公、学习、生活等领域的应用,到各个行业的DeepSeek解决方案,本书结合7余个具体的场景,讲解了大量的实用技巧和解决方案。 掌握本书内容,你将收获一下知识: (1)DeepSeek的详细功能和使用方法; (2)DeepSeek的提示词写法和技巧; (3)DeepSeek在邮件、会议纪要、PPT、Excel数据处理、合同检查、翻译、行程规划等8个

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    • 芯片通识课:一本书读懂芯片技术
    •   ( 333 条评论 )
    • 赵秋奇 /2025-01-01/ 人民邮电出版社
    • 内 容 提 要 本书以图文结合的方式介绍了芯片的知识,共7章。第1章介绍了与芯片发明相关的重要技术,包括半导体技术的诞生,晶体管、集成电路、光刻工艺的发明等内容;第2章带领读者走进芯片的微观世界,了解芯片复杂和神奇的内部结构,以及芯片的设计和芯片制造技术;第3章讲解了芯片的设计过程,包括与芯片设计相关的EDA软件、IP、MPW等内容;第4章介绍了芯片制造的主要工艺、设备和材料,重点介绍了光刻和刻蚀工艺,以及芯片制造的基本流程;第5章介绍了目前流行的先进封装形式和芯片测试的方法等;第6章介绍了芯片的各种应用;第7章通过对芯片与经济安全和信息安全关系的分析,阐述了芯片产业作为战略性产业的重要性。 本书图文并茂,讲解通俗易懂,适合各行各业的科技人员、芯片行业从业者和政府部门相关人员阅读,也可以作为

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    • AI办公新动能:DeepSeek智能应用实践指南 案例视频版 100万+IT畅销书作者专业品质,解锁AI效能不只是提示词
    •   ( 444 条评论 )
    • 关东升 /2025-04-01/ 中国经济出版社
    • 《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南(案例版)》 是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册,以 案例 为显著特色。全书共11章,第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧,从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用,到构建与其独特的沟通方式,再到借助其优化工作思维;第6章至第8章深入探讨DeepSeek与Word、PPT和Excel等常用办公软件的结合应用;第9章和第10章聚焦于AI技术在办公中的创新应用,如图片生成和视频生成,详细介绍DeepSeek与豆包、通义万相、即梦 AI 等工具的组合应用。第11章为综合案例实战,涵盖DeepSeek在助力高效会议纪要与邮件沟通、赋能商业文案创意与优化、打造优质产品介绍视频、精准优化简历、辅助股票分析等办公场景中的应用,帮助读者融会贯通,实现办公效率的全面提升。 本书以50个精心挑选的

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    • 智能体设计指南:成为提示词高手和AI Agent设计师
    •   ( 1010 条评论 )
    • 云中江树 王照华 伊丽琦 李继刚 /2025-03-13/ 机械工业出版社
    • 内容简介 对于我们每个普通人而言,核心的AI能力不是写作不是绘画,也不是编码,而是AI Agent设计!这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南,由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写,得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent,提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法,以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论,旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程,配有大量案例和最佳实践。 本书具有以下特色: 零基础入门:不需要编程经验,人人都能看懂的AI智能体设计指南。 实用案例丰

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    • 人工智能简史 第2版
    •   ( 3107 条评论 )
    • [美] 尼克 /2021-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

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    • 豆包高效办公:AI 10倍提升工作效率的方法与技巧
    •   ( 294 条评论 )
    • 沈亲淦 云中江树 蓝衣剑客 /2025-03-01/ 机械工业出版社
    • AI已成为职场的入场券,你准备好了吗? 这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南,它以流行的豆包为工具,从实战的角度讲解了如何借助AI大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论,得到了豆包官方字节跳动旗下的火山引擎开发者社区,以及秋叶等多位办公和AI领域专家的高度认可。 工欲善其事,必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面介绍了豆包、豆包内置应用、豆包浏览器插件的功能和使用方法,为读者打下AI基础;然后,详细讲解了LangGPT社区自创的提示词编写原则、思维方法,以及7种好用的结构化提示词框架,为你构建好通往AI世界的桥梁。 授人以渔,本书针对文本创作、绘图、数据处理、信息收集与获取、撰写会议材料、做计划、写总结、文献阅读、论文写作、公文写作、项目管理、爆款文案写

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    • 图解机器学习和深度学习入门
    •   ( 2068 条评论 )
    • 山口达辉松田洋之 著 /2023-08-01/ 化学工业出版社
    • 本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

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    • 大模型技术30讲
    •   ( 259 条评论 )
    • [美]塞巴斯蒂安·拉施卡Sebastian Raschka) /2025-02-01/ 人民邮电出版社
    • 本书采用独特的一问一答式风格,探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题,旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。

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    • Manus极简入门:从0到1快速打造你的AI智能体
    •   ( 323 条评论 )
    • 董浩宇 /2025-04-05/ 机械工业出版社
    • 本书是一本全面介绍Manus智能体及其应用的实用指南,旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势以及在各个领域的广泛应用,为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。无论是对于技术爱好者、职场人士、企业管理者,还是对于希望提升生活效率和质量的普通读者,本书都具有重要的参考价值,能够帮助读者开启智能体应用的大门,探索智能化生活的无限可能。 本书内容丰富多样,按照目录顺序,首先对智能体的本质与技术基础深入进行了剖析,详细阐述了AI Agent与传统AI模型的区别、核心架构与运作原理,以及Manus与其他大模型如DeepSeek、ChatGPT的技术差异和能力维度对比,让读者对Manus智能体的技术优势有清晰的认识。接着,重点介绍了Manus在个人工作与学习中的应用,涵盖智能日程优化、职场技能提升、学习辅助等多个方面,为个人提升工作

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    • 大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
    •   ( 3391 条评论 )
    • [法]丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民 译 /2024-01-01/ 清华大学出版社
    • Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型,哪些最符合你的需求? 将引领你进入Transformer的世界,将讲述不同模型和平台的优势,指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型,包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术

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    • 深度学习进阶 自然语言处理
    •   ( 2533 条评论 )
    • [日]斋藤康毅 /2020-10-01/ 人民邮电出版社
    • 《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照 提出问题 思考解决问题的新方法 加以改善 的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

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    • YOLO目标检测
    •   ( 2085 条评论 )
    • 杨建华 李瑞峰 /2023-12-01/ 人民邮电出版社
    • 本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

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    • 图解算法:从基础知识到实际应用的算法入门书
    •   ( 728 条评论 )
    • [日]增井敏克 著,潘咏雪 译 /2024-06-27/ 中国科学技术出版社
    • 许多人听到 算法 这个词,就觉得它很难懂,需要专业的编程知识才能明白。然而,算法只是一个计算的 步骤 ,不需要计算机和编程语言基础。 本书介绍了算法的基础知识,数据的储存、分类、查找方法,以及机器学习中使用的算法等,由浅入深,图文配套,并结合使用场景和案例进行细致讲解,初学者读起来也毫无压力。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的算法入门书。

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    • 大疆TT教育无人机从入门到精通
    •   ( 3677 条评论 )
    • 蔡冬冬 胡波 /2021-07-01/ 清华大学出版社
    • 《大疆TT教育无人机从入门到精通》以大疆TT教育无人机为载体,采用Mind 图形化编程软件为无人机设计飞行程序。《大疆TT教育无人机从入门到精通》 详细讲述无人机的飞行原理、飞行安全、遥控飞行、编程飞行、编队飞行和场景应用等知识,并将 这些知识融入近100个项目式的探究活动,可使读者通过实验探究和无人机编程活动体验飞行的乐 趣。《大疆TT教育无人机从入门到精通》后讲述无人机竞赛方面的内容,包含无人机竞赛的策略以及竞赛程序设计的方法。 《大疆TT教育无人机从入门到精通》可作为小学生和中学生学习无人机的教材或参考书,也可作为无人机竞赛的指导用书,还 适合科技爱好者在自学时选用。

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    • 与AI同行:我的大模型思考
    •   ( 965 条评论 )
    • 周鸿祎 /2024-09-01/ 东方出版社
    • 本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

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    • 互联网大厂推荐算法实战
    •   ( 1047 条评论 )
    • 赵传霖 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

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    • 24小时精通 AI Agent:快速定制你的智能体 邹健 等
    •   ( 67 条评论 )
    • 邹健 等 /2025-04-09/ 机械工业出版社
    • 本书是一本AI智能体(AI Agent)应用与开发的实用手册。共分6章:认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键 提示词(Prompt)、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于开发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何,通过本书清晰的指导和丰富的实践案例,依照书中提供的学习路径,读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧,快速上手AI Agent。本书是智能化的读物,特别配备了名为 才兔 的专属AI Agent,可辅助读者学习阅读,增强用户体验和学习效果。

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    • 机器学习习题参考 周志华西瓜书《机器学习》官方配套习题集与教学参考书
    •   ( 362 条评论 )
    • 叶翰嘉 詹德川 /2024-12-01/ 机械工业出版社
    • 本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题,涵盖不同难度级别,机器学习初学者可以通过这些习题深入了解和巩固教材的关键概念,对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识点不同角度的解读,为后续机器学习的深入研究打下基础

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