伴随企业数字化转型浪潮，以大数据、人工智能等为代表的数智技术融入组织管理的方方面面并催生了全新的数智组织，个体角色、团队协同和组织模式正经历重大变革。个体工作的时空边界被打破，且亟须拥抱和适应与人工智能的紧密协同；在线快速组队成为应对不确定性的关键，但也时刻面临虚拟性、动态性以及多重团队情境带来的挑战；组织架构和人员互动的在线化使得组织非正式结构快速涌现且透明可视。而正式与非正式结构间的“异构”关系促使组织积极开展正式结构的适应性调整。面对上述数智技术推动的组织变革，《数智技术驱动的组织变革理论构建》整合工作角色、社会过程、组织结构三个层次以及技术的结构化与行动者网络两大核心理论视角，系统性地构建了数智组织效能的C-T-O框架，并提出了系列关键科学问题。
数字技术和数据要素深刻影响着经济、政治和文化发展。随着数字化改革的深入，社会科学也面临着前所未有的挑战。数智创新与管理是以数智时代的组织创新与管理实践为研究对象，系统研究数智创新的普遍规律和应用方法的交叉学科。《数智创新与管理》瞄准数字产业化和产业数字化等国家重大战略需求，聚焦数智战略决策、数字创新创业、数智组织变革、智能财务治理等关键领域，探索数智创新与管理学科发展的新理论、新方法和新路径，并提出了未来数字企业创新与战略面临的新挑战、数智创新与管理各方向研究的新思路等重要问题。
数智化慢病管理是由数智技术驱动的慢性病管理，并实现对患者健康状态动态监测、个性化筛查和精准防治服务的新模式。《数智慢病管理：模型与方法》以前列腺癌、肝细胞癌和糖尿病等慢性病为研究对象，采用大数据、人工智能等跨学科方法，系统地探讨了数智技术在慢病管理中的应用。主要内容包括慢病数据融合与动态采集、个性化筛查策略、疾病分期诊断、并发症预测与干预等。
