本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

本书根据J. R. 曼克勒斯先生所著的Analysis on Manifolds一书译出。原书禀承了作者一贯的写作风格，论述精辟，深入浅出。主要内容包括：第一章复习并扩充了全书所需要的代数与拓扑知识；第二至四章系统论述了n维欧氏空间中的多元微积分，这是对普通数学分析的推广与提高，也是为流形上的分析做准备；第五至八章系统论述流形上的分析，其中包括一般Stokes定理和de Rham上同调等内容。此外，为便于初学者理解与接受，本书采用将流形嵌入高维欧氏空间中的观点讲述，故而又在第九章给出了抽象流形的概念并简要介绍了一般可微流形和Riemann流形。

在物理学、化学、生物学、经济学及各种工程问题中提出的大量反应扩散问题，日益受到人们的重视。本书详细阐述了与这些问题有关的数学理论、方法及其应用，论证严谨，深入浅出，有一定的自封性，能把读者较快地带到反应扩散方程各种问题的研究中去。每章末附有大量习题，有助于读者深入理解本书的内容。

本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是作者在莫斯科大学力学-数学系讲授多遍数学分析的基础上写成的。全书共二卷，自1981年版出版以来，至今已经修订为第4版。在内容方面，作者力图使与其平行的以及后继的分析、代数和几何方面的现代数学课程之间联系更加紧密，把重点移到一般数学中最有本质意义的那些概念和方法上，并改进语言的叙述，使之与现代数学科学文献的语言适当接近；另一方面，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，对反映其自然科学源泉和应用的要求也有充分体现。 俄罗斯科学院院士、世界数学家В.И.阿诺尔德这样评价本书：В.А.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。它与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学 (特别是

本书阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法，内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算的数值方法等。每章首先阐述基础知识要点，其次给出相应算法的详细描述，然后通过例题给出实现算法的完整程序与运行结果，最后在结尾部分针对介绍的算法配备了丰富的编程计算习题。附录中给出了全部习题的参考答案。

《高等数学习题集精品系列·数学分析例选：通过范例学技巧》通过解答一些特别挑选的范例（共153个题或题组）来提供数学分析习题的某些解题技巧，还给出了20世纪60年代以来的某些研究生入学试题及多种国外资料的杂题（共200个题或题组）。《高等数学习题集精品系列·数学分析例选：通过范例学技巧》包含问题总数超过600个，其中大约450个给出解答或提示。这些例题和杂题有一定的难度。

《泛函分析》(原书第2版)是泛函数分析的经典教材，作为Rudin的分析学经典著作之一，《泛函分析》(原书第2版)秉承了内容精练、结构清晰的特点。第2版新增的内容有Kakutani不动点定理，Lamonosov不变子空间定理以及遍历定理等，另外，还适当增加了一些例子和习题。

这是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容， 精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订， 加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。

本书是关于小波分析的一本比较全面的著作。书中分为三个部分：小波基础、小波进展和小波应用。部分包括章—第5章，内容包括：小波分析初步，空间的基底与框架，Gabor变换、连续小波变换及小波奇异性分析，小波级数、多分辨分析、小波的分解算法与重构算法及小波包分解，尺度函数与小波的构造。第二部分包括第6章～1章，内容包括：小波框架，多小波和多带小波、平衡多小波以及平衡化处理，提升格式和双正交小波，多元小波与脊波，抽样理论，向量值小波。第三部分包括2 章—6章，内容包括：信号的时频分析与音乐和音频信号分析，图像压缩，小波去噪，边缘检测，小波在医疗中的应用。 本书内容丰富、重点突出，既有小波的基础理论，又有算法的详细推导，并且对小波最近进展的重要方面进行了总结，对许多应用也进行了比较详细的叙述。它可以

本书是俄罗斯莫斯科大学数学力学系现行的数学分析课程的教材。反映了作者较新的数学教学思想与方法。通过本书可了解近年来俄罗斯大学数学系的数学分析课的教学与改革的·隋况。全书共分四个部分21章。部分（-6章）为单变量函数的微分学，第二部分（第7-14章）为黎曼积分、多变量函数的微分学，第三部分（5-18章）为函数级数与参变积分，第四部分（9-21章）为多重黎曼积分、曲面积分。书末附有用于讨论班和考试的示范性问题和习题。 本书可供数学类专业的本科生、研究生、教师和研究人员参考使用。

《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，本书始终贯穿一条主线物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。与第1版相比，本书的篇幅有明显的删改和压缩，大量补充了近几年发展迅速的矩阵分析新理论、新方法及新应用。 《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》为北京市高等教育精品教材重点立项项目，适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术(电子、通信、自

本书深入揭示了小样本多元数据的实质和特点，对多元回归法和现代多种建模方法进行了剖析、比较、验证和拓展，提出了小样本多元数据分析的理论和方法，构建了从不同侧面克服小样本多元数据建模困难的完整的建模方法体系。 全书共8章，包括：绪论，多元线性回归分析，偏二乘回归分析，方差分量线性模型，自变量筛选和综合特征参数模型，贝叶斯统计分析方法，统计学习理论与支持矢量机，其他分析方法的探讨。 本书可供高等院校飞行器设计、系统工程、管理科学与工程、数量经济学和有关专业的本科生及研究生阅读，也可供研究人员、工程技术人员及有关人员参考。