本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.
本书共有七章，分别为勾股数的性质及其应用，佩尔方程及其应用，无穷递降法，指数中含有未知数的一些特殊的不定方程(组)，几何问题中的不定方程，其他一些特殊不定方程的解法，数学竞赛中与不定方程(组)相关的问题。 本书适合大学师生及数学爱好者参考使用。
