"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生 概率论与数理统计 课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。"

由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。

近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。

《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要对各章的练习题作了调整和增补，改写了第五章、第六章、第七章、第八章，同时对书中的统计资料作了更新。前六版受到读者的广泛好评。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》适合各大专院校经济、管理、金融等专业师生。

是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

《概率论与随机过程》主要讲述了概率论的基本知识及其他的一些应用。《概率论与随机过程》共分6章，前3章介绍概率论基础，第4章、第5章介绍随机过程和平稳随机过程的相关知识，第6章介绍数理统计基础。每章的都有本章小结，介绍了相应章节知识的应用，并配有习题，书末有习题参考答案和附录。 《概率论与随机过程》可供普通高等院校理工科专业本科生作为教材或参考书。

本书在编写过程中，主要参考了SOA和CAS关于金融数学的考试大纲，在内容取舍上基本与金融数学的考试范围相符。 本书设计了较多的例题和习题，涉及大量计算和绘图。建议读者在使用本书时应用EXCEL。完成有关的计算和绘图，尤其在衍生产品的学习过程中，EXCEL是非常恰当的学习工具。本书配有学习辅导书，将给出所有习题的解答过程。

《微积分的思想和方法》是一本介绍微积分最基本内容的教材。它以微积分的基本思想和方法为主线，讨论了微积分创立的主要起源、数学准备、基本工具和基本方法。 本书的主要内容包括前言、绪论、初等数学知识、函数、极限、导数、微分、不定积分、定积分、微积分简史、微分方程。

微积分是大学经济、管理各专业的一门重要基础课，也是这些专业的硕士研究生入学考试的必考科目之一。 本书旨在引导正在学习微积分的读者，能与课堂教学或自学同步，准确灵活地理解微积分的众多概念与理论，熟练地掌握各种问题的解题方法和技巧，较快捷、较深入地学会微积分这门课程；同时也为了帮助正在复习迎接硕士研究生入学考试的读者，能在较短时期内使微积分水平有一个较大幅度的提高，从而从容面对数学考试。 全书按人大第三版的《微积分》各章顺序编写，共分九章及附录。每章分若干节，每节都由以下三部分组成： 一、主要内容提要 列出该节的核心内容，即主要定义、定理及计算公式。 二、疑问与解答将该节中较易混淆的概念，学习中会出现的问题以及解题方法和技巧以疑问形式提出，并结合典型例题给出解答。 三、基

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

本书按微积分、线性代数、概率论与数理统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容，其中微积分部分包括空间解析几何、向量代数、函数、极限、连续、微分学、积分学、微分方程、级数6章内容；线性代数部分包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、特征值和特征向量4章内容；概率论与数理统计部分包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验6章内容。各篇均以简洁明了的文字讲述了相应课程的基本概念、基本定理和基本方法，以利于读者用较少的时间了解和掌握大学数学的基本内容． 本书可供大学及大专数学课时安排较少的学科或专业作为教材使用．

《线性代数习题集》是北京大学成人高等教育及远程教育线性代数课程的教材，可以作为大专院校非数学专业线性代数课程的教材和参考书。《线性代数习题集》是《线性代数》的内容总结及习题解答。对各章节内容有详尽的内容提要，因此，《线性代数习题集》也可以用作学习线性代数的参考读物。同一类型的计算题给出了一两个题的计算过程以及不同的算法。证明题都有证明或者提示。为了开阔读者的思路，提高能力，《线性代数习题集》末附有复习题，提供了一些难度较大的习题，供读者选用。

《误差理论与数据处理》是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版版以来，25年间共再版4次，《误差理论与数据处理》为第5版。第5版教材在保持原有教材特色基础上，删减和补充了部分内容，以适应更多专业的教学需要。《误差理论与数据处理》第5版讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等。各章附有习题供选用，书末附录为常用数表。

《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM／ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2013年MCM／ICM竞赛的3个题目：巧克力蛋糕烤盘问题、淡水资源的调配问题以及地球生态环境的健康临界点问题等进行了解析与研究。由于参赛论文需要用英语书写，同时考虑到不同层次读者的需要，故《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》包括两部分：一部分是地道的英文，另一部分为与之对应的中文，便于读者在学习建模方法的同时，逐步培养用英文写作及思考的习惯。

《俄罗斯数学教材选译·“十一五”国家重点图书：数学分析原理（第2卷）（第9版）》是г.м.菲赫金哥尔茨继《微积分学教程》三卷本后的又一部关于数学分析的经典著作，是作者总结多年教学经验编写而成的。 《俄罗斯数学教材选译·“十一五”国家重点图书：数学分析原理（第2卷）（第9版）》针对大学数学系一二年级的分析课程，因此分两卷出版。卷内容包括：实数、一元函数、极限论、一元连续函数、一元函数的微分法、微分学的基本定理、应用导数来研究函数、多元函数、多元函数的微分学、微积分的几何应用和力学应用，书中专列一章讲述数学分析基本观念发展简史；第二卷内容包括：数项级数、函数序列及函数级数、反常积分、带参变量的积分、隐函数和函数行列式、线积分、二重积分、曲面面积和面积分、三重积分、傅里叶级数等，书后附有

本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括事件与概率，变量及其概率分布，多维变量及其概率分布，变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，添加了用于学生课外实践的统计题目和数据。本书讲解简明扼要，注重应用，例题覆盖面广，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。

《高等学校教材：概率论与数理统计讲义》由天津大学数学系概率统计课程组全体教师共同编写而成，是长期教学实践的总结。讲义着眼于介绍概率论和数理统计中的基本概念、原理和方法，强调理论描述与直观含义相结合，理论计算方法和计算机计算方法相结合，配以丰富新颖的例题，使得学生更容易对理论做到融会贯通。同时，力求用尽可能少的数学知识阐述概率统计理论，注重概率统计方法及其在各个领域中的应用。 《高等学校教材：概率论与数理统计讲义》共10章，主要包括事件与概率、变量及分布、多维变量及分布、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析以及MATLAB在概率统计中的应用简介。各章均配有大量习题，并在书后附有部分习题参考答案。 《高等学校教材：

自1922年爱因斯坦《相对论的意义》问世以来，普林斯顿大学出版社一直致力于将科学家的著作推介给广大读者，享誉世界的普林斯顿科学文库正是这种努力的结晶。文库所辑之作，历时弥久而光彩愈彰。该文库中文版译笔严谨晓畅，装帧典雅精致辞，既利专业人士参阅，亦便社会公众欣赏。 本书是国际数学家、数学家波利亚论述中学数学教学法的普及名著，对数学教育产生了深刻的影响。波利亚认为中学数学教育的根本宗旨是教会年轻人思考，他把“解题”作为培养学生数学才能和教会他们思考的一种手段和途径。本书是他专门研究解题的思维过程后的结晶。全书的核心是他分解解题的思维过程得到的一张“怎样解题”表。作者在书中引导学生按照“表”中的问题和建议思考问题，探索解题途径，进而逐步掌握解题过程的一般规律。书中还有一部“探索