道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础(第4 版)》介绍经典的数理统计理论与方法,内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计,还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序,各章配有习题,书末附有习题答案。 《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材,也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景,又有严密的理论分析,初学者往往难以理解和掌握,诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中,导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法,但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》(何春雄等编,2012年2月版)的教材配套,每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写,以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法,又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括:事件与概率;变量与概率分布;向量及其分布;变量的数字特征;大数定律与中心极限定理。
本书作为第四版,在第三版的基础上增加了一些由新技术产生的新的分析计算方法,并加入了矩阵、线性代数等一些基础计算方法。内容上系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用,包括杆系结构,弹性力学平面问题,单元分析,整体分析,平面问题高次元,弹性力学轴对称问题,弹性力学空间问题,形函数、坐标变换、等参数单元与无线单元,各种平面与空间单元的比较、应用实例,弹性薄板,弹性薄壳,轴对称壳,弹性厚板和厚壳,流体力学问题,热传导问题,非线性有限元分析方法,塑性力学问题,混凝土徐变、一般黏弹性及黏塑性问题,弹性稳定问题,大位移问题,断裂力学问题,结构动力学问题,岩石力学问题,土力学问题,混凝土与钢筋混凝土结构,工程反分析与数值监控,网络自动生成、误差估计与自适应技术,矩阵,线性代数方程组,变分
本书通过大量例子和插图,用生动的语言深入浅出地阐述了拓扑学这门重要的、充满魅力的数学课程。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在其他数学领域、科学以及工程方面的作用和意义。 本书作为拓扑学的入门课程,适用于对拓扑学的应用感兴趣的各专业本科生与研究生。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在各领域的作用和意义,这些领域包括数字图像处理、遗传工程、地理信息系统、机器人学、医学(心脏搏动模型)、生物化学、化学、经济学、化学图论、电子线路设计和宇宙学等。 本书特点 在展开内容时,先提供一个简短的、引人入胜的背景
微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用,它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一,是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版,第6版与第4版相比,内容做了较大的修改和补充,增加了90页的篇幅(近1/3内容),包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容,书后附有部分习题解答和提示。
《试验设计及其优化》从技术与应用观点出发,重点阐述了试验设计及其数据处理的优良化方法和各种分析技术,以进一步提升试验设计的水平及其优化的成效。 全书共分11章,除介绍试验设计的基本原理、常用方法外,还介绍了试验设计的全新方法、全新研究成果及应用实例。此外,还介绍了试验设计的常用统计软件。 《试验设计及其优化》可作为理、工、农、医、经济、管理等专业本科生的教学用书,也可供科研人员、工程技术人员、设计人员、实验人员、营销人员和管理人员参考。
本书针对学习过初级微积分以及概率论与统计学预备课程的高年级大学生或刚入学的研究生。不要求正式学习过概率论。章回顾了本书所需要的关于概率论和微积分的知识。 本书着重讲述了概念的开发,并通过生产、金融和操作领域的应用说明了这些概念。本书扩展了《运筹学——应用范例与解法》中所讲述的概率模型,并更加综合地介绍了一些流行的概念。本书应该适用于下列课程: 企业管理学系、运筹学系、数学系、商业学校,以及雇主财务计划中提供的概率论模型或过程中的课程。 运筹学系列中的第二门课程。 为导引性课程提供足够材料的财务工程学中的课程。
《论概率》迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题,除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果,介绍了它们的历史及新进展,是研究这些问题必不可少的入门书。
本书是一本理学类统计学专业的基础课, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述;在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例;然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验).为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格. 本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课和统计类课程的教学参考书,亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.
本书是我为大连理工大学应用数学系研究生讲授现代分析的讲义。由于部分学生未学过曲面上的微分几何,因此在第1章中扼要地介绍了曲面上微分几何的基本内容。第2章讲微分流形和张量,第3章讲流形上的微积分。出版时增加了绪论和诗化微分几何、相对论中的数学原理、数学机械化的基本原理部分,在其中主要讲作者个人的一些观点。 传统的数学教科书采用定义定理证明的模式,即DTP模式。本书也采用了这种模式。这种模式严格,有不可替代的优点,但是也有缺点。初学者容易陷入大量的推导之中,不易理解数学的精神实质。这套数学语言像音乐中的五线谱,五线谱严格,但缺乏音乐修养的人,只看五线谱很难在头脑中形成旋律。数学中也有类似的情形。
《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著,本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分,内容包括“数理统计中的一些基本概念”,“ 分析测试数据的基本特性”,“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”,“回归分析”,“有效数字与数字修约规则”,“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识,包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用,可作为分析检测人员的培训教材。 本书可
《数学圈1》包括从懂数学的乌鸦到个女数学家、从阿育王的石柱到费马的笔记、从小人物到拿破仑、从集邮上的阿贝尔到课堂上的维纳等章节。
本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念,熟悉概率论与数理统计的思维:方式,学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的,与其他教材相比,主要有以下特点: 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法,注重概念背景知识介绍。比如,*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养,提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际,而且尽量照顾到各应用学科,使得这些题目不再是纯粹的数学问题,而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导,把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公
本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法,为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质,非线性系统奇点的双曲性与稳定性,非双曲平衡点的类型判别,指标理论,中心流形定理,周期微分方程的周期解与全局分岔,极限环稳定性及存在性准则,焦点量及Hopf分岔,Poincaré分岔,次调和解分岔,平均法,松弛振荡,Lorenz系统,Duffing方程中的分岔和浑泊,Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。
关静、张玉环、史道济主编的《应用数理统计( 第2版普通高等教育十一五***规划教材)》是普通 高等教育 十一五 ***规划教材,共分7章,系统 介绍数理统计的基本内容。**章阐述数理统计的基本 概念;第2~4章是数理统计*基本内容;第5、6章是 非参数统计和统计判决函数;第7章是选学内容,包括 异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法 。其他各章也有一些供选学的内容,如广义*小二乘 估计、广义线性模型、多重比较等。 本书的主要特点是突出统计方法与统计软件包R 的结合。R语言简单易学,R软件免费使用,源代码完 全开放,是培养学生创新能力的工具之一,附录是对R 的简单介绍。此外,构造置信区间的差异度函数也是 国内同类教材中不多见的。 本书可作为数学与应用数学专业本科生的数理统 计教材,由于其不拘泥于数学上的细节,因此也
单位根检验是研究经济和金融时间序列平稳性的一种基本方法,也是变量之间协整检验、因果关系检验以及建立ARMA模型或ARIMA模型的基础工作。利用现成的软件,常用的单位根检验-ADF(DF)检验和PP检验- 更是被方便地用于实证分析,就其简单的检验程序和易操作性,称之为“傻瓜检验法”并不过分。这些检验可靠吗? 其检验结果是否会给人们带来误导?ADF(DF)检验与PP检验那一种更可靠?它们的适用范围如何?如何合理设定原假设、选择检验式?如何改进已有的检验程序,从根本上解决检验水平的扭曲问题,以大幅提高单位根检验的可靠性?对这些问题,国内外学者尚无人给出令人的满意的答案。笔者在分析已有相关研究在试验设计及检验程序中存在的缺陷的基础上,从改进模拟试验方法入手,系统研究了单位根检验中存在的问题并给了切实可行的解决方法。