由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景,又有严密的理论分析,初学者往往难以理解和掌握,诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中,导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法,但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》(何春雄等编,2012年2月版)的教材配套,每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写,以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法,又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括:事件与概率;变量与概率分布;向量及其分布;变量的数字特征;大数定律与中心极限定理。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一,也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率,并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》,适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者,对报考硕士研究生的读者亦有的帮助,也可作为教师的教学参考用书。
《论概率》迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
本书根据“工科本科数学基础课程教学基本要求”并结合精品课程建设的需要,集编者多年工科概率论与数理统计的教学实践经验编写而成。 本书分三大部分,共10章。其中第1章至第5章为概率论部分,包括概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析。第10章为数学实验部分。前9章均配备了适量的习题,书后附有各章习题的参考答案及简明提示,第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台,通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题,巩同加深对有关理论和方法的理解,这不失为一种有益的探索。 本书体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神,全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富,
本书与浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》(第四版)配套。全书共分十四章,每一章又分为若干节,按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解,每一章内容讲完后,再对整章内容重点进行回顾和加深,然后设计该章同步自测题。全部十四章教材内容辅导完毕后,还给出了教材上所有习题的详细解答。 讲解结构三大部分: 一、教材内容讲解这部分由两块组成:教材知识全解、典型例题解析。 1.教材知识全解包括两部分:本节知识结构图解、重点及常考点突破 (1)本节知识结构图解这一部分用直观、形象的图表形式,将该节知识结构、相互联系、 逻辑关系清晰地展示给读者。便于读者对比各个概念、性质和定理,在比较中加深理解,使知识更加系统化。 (2)重点及常考点突破这一部分将该节
杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下,结合工科学生工程数学的教学基本要求,在独立学院多年教学经验的基础上编写而成。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》系统地介绍了工程数学的基本理论,内容包括线性代数、概率论、数理统计等。本书保持了对数学基础课程的较高要求,同时力争适应工科学生的应用性特点,在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点,力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂,并附有大量的例题和习题。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》适合高等院校工科各专业本科学生使用,也可供教师、工程技术人员参考。
本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念,熟悉概率论与数理统计的思维:方式,学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的,与其他教材相比,主要有以下特点: 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法,注重概念背景知识介绍。比如,*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养,提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际,而且尽量照顾到各应用学科,使得这些题目不再是纯粹的数学问题,而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导,把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公
《模糊集理论及其应用》系统介绍了模糊集理论及其应用的基本知识和研究方法.全书共分三个部分。部分详细介绍模糊集合的基本理论;第二部分系统介绍了模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与预测、模糊规划、模糊概率和模糊统计等研究领域的基本原理、研究方法及其应用程序;第三部分介绍模糊推理的基本理论与算法,以及模糊控制系统的基本原理。 《模糊集理论及其应用》可作为高等院校数学类本科生,以及经济类、管理类、机械类、计算机科学类、信息科学类等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
关静、张玉环、史道济主编的《应用数理统计( 第2版普通高等教育十一五***规划教材)》是普通 高等教育 十一五 ***规划教材,共分7章,系统 介绍数理统计的基本内容。**章阐述数理统计的基本 概念;第2~4章是数理统计*基本内容;第5、6章是 非参数统计和统计判决函数;第7章是选学内容,包括 异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法 。其他各章也有一些供选学的内容,如广义*小二乘 估计、广义线性模型、多重比较等。 本书的主要特点是突出统计方法与统计软件包R 的结合。R语言简单易学,R软件免费使用,源代码完 全开放,是培养学生创新能力的工具之一,附录是对R 的简单介绍。此外,构造置信区间的差异度函数也是 国内同类教材中不多见的。 本书可作为数学与应用数学专业本科生的数理统 计教材,由于其不拘泥于数学上的细节,因此也
单位根检验是研究经济和金融时间序列平稳性的一种基本方法,也是变量之间协整检验、因果关系检验以及建立ARMA模型或ARIMA模型的基础工作。利用现成的软件,常用的单位根检验-ADF(DF)检验和PP检验- 更是被方便地用于实证分析,就其简单的检验程序和易操作性,称之为“傻瓜检验法”并不过分。这些检验可靠吗? 其检验结果是否会给人们带来误导?ADF(DF)检验与PP检验那一种更可靠?它们的适用范围如何?如何合理设定原假设、选择检验式?如何改进已有的检验程序,从根本上解决检验水平的扭曲问题,以大幅提高单位根检验的可靠性?对这些问题,国内外学者尚无人给出令人的满意的答案。笔者在分析已有相关研究在试验设计及检验程序中存在的缺陷的基础上,从改进模拟试验方法入手,系统研究了单位根检验中存在的问题并给了切实可行的解决方法。
本书是《面向2l世纪普通高等教育规划教材… 概率论与数理统计》的配套学习指导书·按主教材的章节体系,系统地给出各章节学习指导内容。全书由*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等9章内容组成。每章包括本章内容精要、知识脉络图、疑难解答、例题精选以及自我检测题等内容,书后附有自我检查题参考答案、模拟试卷及答案、近两年全国硕士研究生入学统一考试数学试题(概率论与数理统计部分)及答案。 本书可以帮助学生加深理解教材中的内容,提高解题能力,让学生比较系统而全面地掌握概率论与数理统计的基本理论与基本方法。适合普通高等院校理工类、经管类本科各专业的学生学习及考研复习参考,可供成人教育学院或申请升本
本书是“大学数学的内容、方法与技巧丛书”之一,是大学生学习概率论与数理统计的优秀辅导书和报考研究生的参考书,更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者的一本极好的指导书。 本书从*关于《概率论与数理统计课程的教学要求》与《硕士研究生入学考试数学考试大纲》出发,并略有提高地按章节对各个问题的内容、方法与技巧进行了归纳提高、释疑解难、分析演绎,以帮助读者理解和掌握概率论与数理统计方法。 本书内容包括*事件与概率、*变量及其概率分布、多微*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,还附有实行全国硕士研究生入学统一考试以来的概率论与数理统计试题的解答,提供给考研读者作为参考。 希望本书能成为读者的良师益友,
内容提要本书以适应统计学教学与统计实践为宗旨,系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强,结构严谨、布局合理、统计理论与统计实践紧密结合;力求简明易懂,使读者易学易用;力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性;力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章,包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等,基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。
本书揭开趣味游戏、艺术设计和日常生活中的数学密码,通过新颖话题和精美图示展现算术与几何中隐藏的妙趣,从最简单的数学原理走入算法的精彩世界,展现算法破解数学谜题的无穷威力。本书适合所有数学爱好者阅读。
《星火·燎原:概率论与数理统计辅导及习题精解(浙大·第3版)(2011下)》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支,在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程,也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版,更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅,在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法,质量、体例均臻于炉火纯青。
本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材,也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。 本书分为上、下册,共10章,上册包括概率论的基本概念;*变量及其分布;多维*变量及其分布;*变量的数字特征;大数定律与中心极限定理及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念;样本分布;参数估计;假设检验;线性统计推断以及常用的多元统计方法。 本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习,综合练习与自测题,帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。