这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频: ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏,上滑寻找
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率统
《好看的数学故事:概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦,从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语,古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲,概率的概念开始明晰起来。 起初的概率,多半应用在赌博游戏上,不仅是投币和骰子,还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提,但古典概率理论一旦出现,立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码,通过死亡记录探究传染病的危害,新生婴儿的性别比例,居民寿命的期望值和保险年金,统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
本书作为第四版,在第三版的基础上增加了一些由新技术产生的新的分析计算方法,并加入了矩阵、线性代数等一些基础计算方法。内容上系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用,包括杆系结构,弹性力学平面问题,单元分析,整体分析,平面问题高次元,弹性力学轴对称问题,弹性力学空间问题,形函数、坐标变换、等参数单元与无线单元,各种平面与空间单元的比较、应用实例,弹性薄板,弹性薄壳,轴对称壳,弹性厚板和厚壳,流体力学问题,热传导问题,非线性有限元分析方法,塑性力学问题,混凝土徐变、一般黏弹性及黏塑性问题,弹性稳定问题,大位移问题,断裂力学问题,结构动力学问题,岩石力学问题,土力学问题,混凝土与钢筋混凝土结构,工程反分析与数值监控,网络自动生成、误差估计与自适应技术,矩阵,线性代数方程组,变分
本书通过大量例子和插图,用生动的语言深入浅出地阐述了拓扑学这门重要的、充满魅力的数学课程。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在其他数学领域、科学以及工程方面的作用和意义。 本书作为拓扑学的入门课程,适用于对拓扑学的应用感兴趣的各专业本科生与研究生。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在各领域的作用和意义,这些领域包括数字图像处理、遗传工程、地理信息系统、机器人学、医学(心脏搏动模型)、生物化学、化学、经济学、化学图论、电子线路设计和宇宙学等。 本书特点 在展开内容时,先提供一个简短的、引人入胜的背景
哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题,除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果,介绍了它们的历史及新进展,是研究这些问题必不可少的入门书。
《试验设计及其优化》从技术与应用观点出发,重点阐述了试验设计及其数据处理的优良化方法和各种分析技术,以进一步提升试验设计的水平及其优化的成效。 全书共分11章,除介绍试验设计的基本原理、常用方法外,还介绍了试验设计的全新方法、全新研究成果及应用实例。此外,还介绍了试验设计的常用统计软件。 《试验设计及其优化》可作为理、工、农、医、经济、管理等专业本科生的教学用书,也可供科研人员、工程技术人员、设计人员、实验人员、营销人员和管理人员参考。
本书针对学习过初级微积分以及概率论与统计学预备课程的高年级大学生或刚入学的研究生。不要求正式学习过概率论。章回顾了本书所需要的关于概率论和微积分的知识。 本书着重讲述了概念的开发,并通过生产、金融和操作领域的应用说明了这些概念。本书扩展了《运筹学——应用范例与解法》中所讲述的概率模型,并更加综合地介绍了一些流行的概念。本书应该适用于下列课程: 企业管理学系、运筹学系、数学系、商业学校,以及雇主财务计划中提供的概率论模型或过程中的课程。 运筹学系列中的第二门课程。 为导引性课程提供足够材料的财务工程学中的课程。
《泊松点过程:成像、跟踪和感知》提出了一种学习泊松点过程(PPP)的结构性方法,结构性的定义较公理更易于理解。它能够使有数学能力的读者在不借助公理化的测度论方法的情况下,获得对PPP的理解和方法。 全书共9章,分为3部分。部分的2~4章是数学基础,介绍泊松点过程、强度估计及其克拉默-拉奥界。第2部分的5~7章是本书的重点,着眼于泊松点过程的三个重要应用主题,即断层成像、目标跟踪和分布感知,其中的目标跟踪内容反映了的研究进展。第3部分的8~9章给出了泊松点过程的其他点过程,作为进一步的研究方向。本书也反映了作者长期从事声呐技术研究的理论成果和实践。 《泊松点过程:成像、跟踪和感知》可作为高年级本科生、研究生的参考书,也可供相关领域(如断层成像、目标跟踪和分布检测等)的科研人员和工程人员阅读。
《微分方程导论与应用(第6版)》的主要内容包括Ito积分和鞅表示定理、微分方程、滤波问题、扩散理论的基本性质和其他的论题、在边界值问题中的应用、在优停时方面的应用、在控制领域中的应用及数理金融中的应用。 《微分方程导论与应用(第6版)》可供理工和金融管理类的高年级本科生及研究生阅读,也可作为数学系高年级本科生及研究生的教材或科研工作者的参考用书。
本书属于数学概览系列,选编了杰出数学家Robert Langlands的综述性文章,介绍了Langlands纲领的起源和发展及其创始人的数学生活。Langlands纲领将看似无关的学科如数论、分析、代数和几何联系在一起,揭示了所有数学的深层结构,并提供了解决棘手问题的新方法,现在经常被描述为“大统一数学理论”。本书由季理真选文,征求了作者和其他著名数学家的意见,并可 获得无偿的专有出,大多数文章还有作者本人及其他数学家的评论。 书中所涉及的内容称得上是20世纪数学上重要的成就之一,但大部分都是思想性的文章,并非对某个定理的详细证明,有利于读者更快地一览当代数学的前沿。透过书中的内容,读者可以体会Langlands如何看待数学并提出Langlands纲领。Langlands教授还亲自为本书撰写了很长的自序,分享了他的数学生涯,其对所关心的数学的想法和热情也对年
《数学机械化(中文版)》是围绕作者命名的“数学机械化”这一中心议题而陆续发表的一系列论文的综述。《数学机械化(中文版)》试图以构造性与算法化的方式来研究数学,使数学推理机械化以至于自动化,由此减轻繁琐的脑力劳动。 全书分成三个部分:部分考虑数学机械化的发展历史,特别强调在古代中国的发展历史。第二部分给出求解多项式方程组所依据的基本原理与特征列方法。作为这一方法的基础,《数学机械化(中文版)》还论述了构造性代数几何中的若干问题。第三部分给出了特征列方法在几何定理证明与发现、机器人、天体力学、全局优化和计算机辅助设计等领域中的应用。 《数学机械化(中文版)》可供数学工作者,数学及计算机专业高年级大学生和研究生以及有关工程人员参阅。
本书是我为大连理工大学应用数学系研究生讲授现代分析的讲义。由于部分学生未学过曲面上的微分几何,因此在第1章中扼要地介绍了曲面上微分几何的基本内容。第2章讲微分流形和张量,第3章讲流形上的微积分。出版时增加了绪论和诗化微分几何、相对论中的数学原理、数学机械化的基本原理部分,在其中主要讲作者个人的一些观点。 传统的数学教科书采用定义定理证明的模式,即DTP模式。本书也采用了这种模式。这种模式严格,有不可替代的优点,但是也有缺点。初学者容易陷入大量的推导之中,不易理解数学的精神实质。这套数学语言像音乐中的五线谱,五线谱严格,但缺乏音乐修养的人,只看五线谱很难在头脑中形成旋律。数学中也有类似的情形。
线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务,也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空间方法、并行Krylov子空间方法、Newton法及其变形;预处理技术涉及一般代数预处理、问题相关预处理、多层和多重网格预处理以及非线性预处理;为了方便实施,介绍了方法在诸多方面的应用,并用统一框架介绍了网上可得解法器和预处理软件包。
《非线性系统自学习控制:自适应动态规划方法(英文版)》presents a class of novel, self-learning, optimal control schemes based oadaptive dynamic programming techniques, which quantitatively obtaithe optimal control schemes of the systems. It analyzes the properties identified by the programming methods, including the convergence of the iterative value functions and the stability of the system under iterative control laws, helping to guarantee the effectiveness of the methods developed. Whethe system model is known, self-learning optimal control is designed othe basis of the system model; whethe system model is not known, adaptive dynamic programming is implemented according to the system data, effectively making the performance of the system converge to the optimum. With various real-world examples to plement and substantiate the mathematical analysis, the book is a valuable guide for engineers, researchers, and students icontrol science and engineering.
《数学圈1》包括从懂数学的乌鸦到个女数学家、从阿育王的石柱到费马的笔记、从小人物到拿破仑、从集邮上的阿贝尔到课堂上的维纳等章节。
这本经典的概率论教材通过大量的例子介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题类,并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书.