本书简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共ll章,内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划,书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点,还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题,书后附有答案及提示。 本书可作为工科硕士研究生、工程硕士研究生的教材,或可作为经济类、管理类、机电类、信息科学、计算机科学类各专业高年级本科生或研究生的教材,亦可作为有关工程技术人员的参考书。
《新编统计基础同步训练/高等职业教育“十二五”规划精品教材·高等职业院校财经类专业系列教材》是根据高职高专“十二五”规划精品教材《新编统计基础》编写的配套教学用书。 《新编统计基础同步训练/高等职业教育“十二五”规划精品教材·高等职业院校财经类专业系列教材》注重培养学生岗位实务操作能力,编排了统计分析方法与技巧的多种形式的练习与训练题。其内容新颖生动、趣味性强,以提高学生学习的积极性、主动性,便于学生更好地掌握所学知识。
正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样,博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》(Fun and Games)的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生,着重回答这样三个问题:什么是博弈论?博弈论如何应用?博弈论为什么是正确的?《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题,又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计,以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生,包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习,在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题,而且答案是可得的。
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法,用较多的例题介
《有机肥料加工与施用(第2版)》介绍了有机肥料的性质与作用,作物秸秆、畜禽粪便的特点与利用方式,常见微生物发酵菌剂的种类与使用方法,有机肥料加工设备和有机肥料厂建设注意事项,农田科学施用有机肥料的基础知识。内容丰富,理论联系实际,对有机肥料的加工与施用有较强的指导作用。《有机肥料加工与施用(第2版)》可供从事环境保护、有机肥料加工企业及技术人员参考,也可供农业技术人员及广大农民学习借鉴。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际,集知识性、专业性、操作性、技能性为一体,对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
为适应科学技术进步的要求,提高现代工程技术人员的数学素质,哈尔滨工业大学(威海)进行了多年的工科数学教学改革,提出了工科数学新的课程体系,对高等工科数学课程内容进行了整体的优化设计,并编写了系列课程教材.本书内容包括:变分法、线性规划、非线性规划与动态规划初步.书中配有大量例题与习题,部分习题附有参考答案,便于自学.本书可作为工科大学本科生的数学课程教材,也可供工科研究生、大学教师及工程技术人员参考。
本书是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
本书将通过九大卷22个章节包含肥胖基础、营养减肥、饮食减肥、西医减肥、中医减肥、减肥新技术、减肥误区,系统、全面的介绍减肥对于现在人的重要性,它是一部集学习、认知、普及可操作性于一体的热销读物。
《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著,本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例,根据实际问题涉及的数学模型,编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例,每一篇内容独立成文,以经济管理和日常生活中的问题为切入点,然后用数学方法求解,有前提有结论,并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇,分别是:篇微积分模型;第2篇线性代数模型;第3篇概率论模型;第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书,也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。
本书系统地介绍了化的理论和计算方法,在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将化技术与计算机技术融为一体,对化技术的理论作丁适当深度的讨论,重点在于对概念和方法的论述;在应用方面,着重强调方法与应用的有机结合。 全书共十章,包括化问题总论、化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束化方法、常用约束化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、化问题程序设计方法等,其中前八章为传统优化算法,也是本书重点介绍的内容,一章还给出了部分优化问题的设计实例。 本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。