本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

基于项目学习的理论与实践，结合师范生的数学核心素养要求，以魔术游戏为载体，开发项目教学资源是有意义的。魔术游戏中的数学经多轮教学实践，使学生在真实的情境中经历观察、体验、探究、交流、感悟的过程，体会素养的发生、发展、深化与积淀。 该研究总结凝练了以初等数学知识、原理为主，以扑克牌、数表、骰子等为道具设计的典型魔术游戏项目；提出了魔术项目设计的六环节：魔术示范-魔术揭秘-魔术拓展-数学素养-实践思考-发展评价；编写了促进数学核心素养落地的魔术教学案例。 该著作的创新之处，首先，魔术、游戏与数学相结合形成研究的整体内容，基于读者的视觉和操作偏好，遵循教、学、做、创的思路编排内容，符合知、行、思的认知发展规律，凸显科学性；其次，魔术探究从形象到抽象、特殊到一般、猜想到推理、模型化到应用的

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法，包括预测预报方法（回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测）、关联分析方法（简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验）、综合评价与决策方法（模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析）、分类与判别方法（模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别）以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍，重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。

本书对矩阵的理论与方法做了较为详细的介绍，并编写了7方面的应用案例。本书共6章，它们依次是：矩阵的特征值与矩阵分解、线性空间、线性交换、矩阵的Jordan标准型与矩阵函数、线性方程组与矩阵方程和应用案例。书中内容尽可能突出数学思想与数学方法的阐述，做到深入浅出，通俗易懂，易于阅读理解。来自工程实际问题的应用案例，使读者在学习数学知识的同时，提高应用数学理论与方法解决实际问题的能力。

《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基

Jonathan D. Cryer、Kung-Sik Chan编著的《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用。

面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言，由于社会主义市场经济的历史较短，利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此，面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验；第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用；第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法；第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论；第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。

本书基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材（或参考书），还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。

本书是“汉译经济学文库”之一，全书共分11个章节，主要对结构宏观计量经济学的基础知识作了介绍，具体内容包括DSGE模型的逼近和求解、时间序列行为概述、矩匹配、极大似然法、非线性逼近方法等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

应用数学分析基础是在重庆大学“高等数学”课程教材体系改革试点工作的配套讲义的基础上历经20多年修订而成的，与传统高等数学教材相比，《应用数学分析基础（第二册）一元函数积分学》不仅注重让学生理解、掌握高