本书包含一百五十多道数学问题，这些问题主要与数学分析有关，还进一步扩展了 Bernoulli数、微分方程和度量空间的主题.书中同时给出了这些问题的解答，包括相关提示 和解题技巧，供读者理解与掌握.每一章都有一个要点总结，其中还有一些基本定义和结论， 包含了许多对数学分析中一些重要数学结果的简要历史评论以及参考文献。 本书可作为本科生在微积分和线性代数课程期间或之后的习题集，对学习解析数论也 具有一定的指导意义.

本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。

本书从信息科学的角度讲解离散数学，在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时，用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支（数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论）的发展史及其与信息科学的紧密联系，用深入浅出的语言

《离散数学及其应用》全面系统地介绍了离散数学的基本理论与应用技术，内容主要包括集合与关系理论、组合计算方法与应用、整数与算法设计知识、数理逻辑演算与推理、图模型的基本理论与算法、抽象代数的基础知识等。《离散数学及其应用》注重知识的应用性、表达的可读性和体系的完备性，将分布在不同数学分支的离散数学知识点进行凝练和优化，形成一套相对完备的离散数学知识体系，并且在每个章节穿插丰富的应用实例，使得读者在学习离散数学理论知识的同时，还能比较系统地掌握离散数学的应用知识。《离散数学及其应用》用通俗易懂的语言深入浅出地表达知识内容，着重突出数学概念和定理的思想、本质，而不仅仅是形式化描述，使得广大读者能够通过自己的努力就可以不太困难地掌握离散数学的内容。另外，每章均配有数量的习题，供读者

吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进

中国图书馆学报编辑部所编的《中国图书馆学报年刊(2015)(英文版)》收录《中国图书馆学报》2015年度发表的重点理论文章，包括当前图书馆学情报学研究的前沿问题、热点问题以及重点研究问题综述。所收文章既有理论大家的*研究成果，也有初出茅庐的学科新星探索之作，全面反映一年来中国图书馆学研究的状况与水平。

数学建模算法与应用及习题解答套装 作 者: 司守奎,孙兆亮 主编 著作 等 定 价: 81 出 版 社: 国防工业出版社 出版日期: 2015年04月01日 页 数: 476 装 帧: 平装 ISBN: 9787118100372 ● 内容为空待完善 内容简介 《数学建模算法与应用习题解答(第2版)/数学建模系列丛书》 本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，*短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MATLAB软件使用简介，LINDO软件和LINGO软件使用简介等

本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。

本书从信息科学的角度讲解离散数学，在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时，用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支（数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论）的发展史及其与信息科学的紧密联系，用深入浅出的语言

本书更新和发展了期望效用理论在风险分析和金融决策制定中的应用。在20世纪40年代，VonNeumann和Morgenstern开创了期望效用理论的应用，但是，在金融管理中所使用的大多数效用函数仍然是相对简单的，并且假定是在一个均值－方差的世界里。考虑到风险和不确定性经济学的进展，本书集中于期望效用在金融、宏观经济学和环境经济学中的更为丰富的应用。本书分8篇，共27章。第Ⅰ篇建立期望效用理论及其相关概念。第Ⅱ篇研究包含两种不同资产的不确定性条件下的标准组合问题。第Ⅲ篇引入基本的超平面分离定理和对数超模函数，作为求解不确定性条件下各种决策制定问题的技术工具。第Ⅳ篇分析涉及多个风险的选择问题。第Ⅴ篇研究Arrow-Debreu组合问题，而第Ⅵ篇分析消费和储蓄。在前几篇分析的基础上，第Ⅶ篇分析在一个Arrow-Debreu经济中，风险和时间的均衡价格

本书面向地理学问题，讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇，共21章。第一篇是地理数学方法导论，讲述基本概念和知识，属于基础内容；第二篇讲述回归分析与相关分析，包括线性回归、非线性回归、Logistic回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法；第三篇讲述多元统计分析，包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法；第四篇讲述时空过程分析，包括时(空)问序列分析、Markov链、R／S分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材试用多年，其特点是简明、详细，便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例，读者司以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。 本书可以供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学等诸多领域的学生、研究人员以及工程技术人员学习或参考。

通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 杨东方、王凤友编著的《数学模型在生态学的应用及研究》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数

《快乐数学》一书的作者一直致力于高校思政课程的创新，针对当代在校大学生缺乏体育锻炼、肥胖问题多发的情况将融入到实践课程中。在此过程中作者综合“体商”与的关系，创立了快乐数学的方法。本书详细介绍了这一方法，依据最速降线、黄金分割、长尾效应，建立了科学的数学模型，同时也有具体的实践指导。此方法对有关的一系列重要概念一一给出了可以量化的数学统计公式，并详细介绍了公式的推导过程，以及作者自己的使用数据，作者将比喻成一个滑滑梯的过程，滑得舒服，自然就成功了。