本书是《色谱技术丛书》的第一分册，是作者在多年教学和科研的基础上写成的。全书共14章，其中既有对色谱分析方法的历史发展、基本原理、方法分类等基础知识的综述性介绍及对各种色谱仪器的结构性能特点等方面的精要介绍，又有对毛细管气相色谱、裂解气相色谱、顶空气相色谱、高效液相色谱、超临界流体色谱、毛细管电泳、毛细管电色谱、色谱定性与定量分析、制备色谱等色谱科学领域中重要技术与最新技术的重点介绍。 本书内容全面，综合性强，语言精炼，可供从事色谱分析与化学分析的工作人员阅读，也可用作本科和研究生教材。

本书是北京化学类、生物类本科生必修基础课的。内容包括分析数据的统计处理、滴定分析法、重量分析法、吸光光度法及分析化学中常用分离方法等。本书在1985年出版的版的基础上，根据教学经验和教学内容的改进作了修订，保持了简明这一特点，增删了部分内容。本书的有关计算均采用了法定计量单位。本书可作为理、工、农、医、师范类分析化学课的或教学参考书。也可供从事分析测试工作的其他科技人员参考。

高效液相色谱是近些年来发展迅速的分析手段之一，在分析化学和生物化学中是必不可少的。检测器是色谱仪器的关键部件之一，在实际应用中选择合适的检测器和检测方法是完成分析任务的关键。本书全面系统地介绍了高效液相色谱检测器的基本原理、仪器构造及应用。全书共分八章，对紫外-可见光检测器、荧光检测器、示差折光检测器、电化学检测器以及蒸发光散射检测器等分别作为一章予以详细介绍；对化学发光检测器、手性检测器、分子量检测器、放射性检测器、热学性质检测器等多种专用型检测器予以适当介绍。此外，还总结介绍了重要液相色谱检测技术及其发展情况。本书适合于各行业中从事液相色谱分析工作的技术人员及大专院校有关专业师生学习参考。

本书以有机化合物的结构鉴定为目的，分别系统介绍了紫外光谱、红外光谱、核磁共振波谱和质谱的谱图解析方法，最后还重点介绍了如何利用四种波谱数据所提供的结构信息对分子结构进行综合解析。此外，书末还附有大量波谱解析所需的数据，为读者查找使用提供了方便。 本书实例丰富、典型，语言简明扼要，文字通俗易懂，具有较强的实用价值，既可供高等学校有机化学、分析化学、药物化学、应用化学、环境监测等相关专业的师生阅读学习，也可供从事上述专业的科研人员、技术人员参考使用。

《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写，结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法，使读者能在最短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分，第壹部分“基于SPSS的统计学实验”（章至第8章）介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析，第二部分“基于R的统计学实验”（第9章至6章）介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。

本书系统介绍了使用SPSS进行问卷调查分析的思路及方法，其中共分为四部分，分别是问卷设计、问卷分析六类思路解读、数据分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中问卷设计适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读此部分内容。读者可以结合实际情况选读问卷分析六类思路解读这一部分内容。数据分析方法在SPSS中的操作这部分内容详细讲解了各类数据分析方法在SPSS中的操作细节，并对输出结果做出说明。答疑解惑部分罗列了各类分析方法常见的疑难杂症。本书侧重于问卷分析的应用性，为问卷分析人员提供包括问卷设计、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在内的“一站式”指导，力求让读者在最短的时间内掌握SPSS分析并且完成高质量的问卷分析报告。使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中

《基于蒸散的水资源管理规划理论与应用》由何浩、叶水根、李黔湘等编著，本书主要是对北京市实施GEF海河流域水资源与水环境综合管理项目理念、理论、方法和实践的总结。主要内容包括基于ET的水资源管理与传统水资源管理比较，基于ET的水资源管理理念，ET估算，目标ET的确定，情景分析方法与模型，削减ET的管理措施，基于ET的水管理规划案例等。 《基于蒸散的水资源管理规划理论与应用》可供从事水资源与水环境及相关领域的科研人员使用，也可供大专院校师生及水利系统员工参考。

本书将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机结合起来，强调理论性与实践性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS软件的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化软件的应用能力及解决实际问题的能力。本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系。全书系统地阐述了以下内容：总论、统计数据的搜集、统计数据的整理、统计数据特征的描述、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。为方便教师教学、学生学习，本书提供课件、实例数据。