本书共十七章，每章均由以下五部分组成: 考点综述 本书依据相关高等院校和科研所的细胞生物学教学大纲及细胞生物学研究生入学考试大纲，参考其细胞生物学期末考试与研究生入学考 试试题，分析并总结相应章节在考试中所占比例以及常考体型，引导广大学子正确把握学习重点。 名师精讲 结合蓝本教材的内容和相关考试的侧重点，对相应章节的重要内容及相互联系进行梳理与总结，并标明了重难点，帮助学生更有效地掌握教材内容。 名词术语 依据本科教学与相关考试侧重点筛选出各章节重点名词，并进行解释，且每个名词均附有对应英文名称，满足学生备考的需要。 考研精粹 从知名院校和科研院所的本科、研究生入学考试试题中精选了一些具有一定代表性的试题进行详解，按照填空题、选择题、判断题、简答题、问答题、实验题的顺序排列，便

作者以不同种类苔藓的独特生物学特征为主题，结合自身的生活与科研经历，用散文般优美的语言，介绍了苔藓在自然界以及原住民文明和现代城市环境，乃至 生态大背景中的作用。 作为 古老的陆生植物，苔藓堪称真正的“先锋植物”，能够将贫瘠的岩石和土壤转变成适合其他植物种子萌发和生长的环境。这些文章提供了一个认识世界的全新角度，以微小到常被忽略的苔藓作为棱镜，折射出对于人类与自然之间关联的深刻反思。

北京的大都市风貌固然令人流连忘返，然而北京地区的大自然也一样充满魅力。“北京自然观察手册”丛书是一套致力于向读者多方面展现北京大自然奥秘的科普丛书，涵盖花鸟鱼虫、动物植物、矿物和岩石以及云和天气等方方面面，可以说是北京大自然的“小百科”。 其中《鸟类》分册，主要包括鸟类观察指导、北京鸟类和索引三部分内容。鸟类观察指导部分主要介绍了观察鸟类的乐趣、认识鸟类的身体结构、常见鸟类的不同生态类群、鸟类观察类型、如何做观察记录、鸟类观察注意事项、在北京可以去哪儿观察鸟类等内容。北京鸟类部分介绍了130余种北京鸟类的分类类群、形态特征、实用观察信息等详细内容。索引部分主要包括中

杨辉霞、岳桂华、于爱华主编的《1000种常见植物野外识别速查图鉴(精)》收录了公园、街道、郊野、农田、山区等地较常见的植物1000多种。本书内容按照野外观察植物感官认识的顺序，层层深入进行编排，首先按照植物的直立或匍匐、草本或木本、水生或陆生等进行大体分类，再根据叶的形态进一步分类，从而一步步缩小识别范围， 读者可以通过查阅本书中每一植物的特征性图片及植物特征文字描述对植物进一步鉴别。本书适合植物爱好者参考阅读。

北京的大都市风貌固然令人流连忘返，然而北京地区的大自然也一样充满魅力。“北京自然观察手册”丛书是一套致力于向读者多方面展现北京大自然奥秘的科普丛书，涵盖花鸟鱼虫、动物植物、矿物和岩石以及云和天气等方方面面，可以说是北京大自然的“小百科”。 其中《野花》分册，主要包括野花观察指导、北京野花和索引三部分内容。野花观察指导部分主要介绍了去哪里看野花，怎样观察、记录、识别野花以及观察野花时的注意事项。北京野花部分介绍了150种北京野花的分类类群、形态特征、实用观察信息等详细内容，还介绍了一些野花的近似物种。索引部分主要包括中文名索引和拉丁学名索引。 作者将人文历史与植物相结合，不仅介绍了多种北京地区特有的野花，还介绍了许多不易辨别的近似物种，并有亲自实践总结出来的“实用观察信

本书是世界 探险家专门写给孩子们的自然科普书。作者讲述了自己探险生涯中见过的种种奇特的动物和植物。谁是动物圈的社交达人？谁是昆虫界的伪装大师？谁拥有逆天的再生能力？读者可以从本书中了解到自然界生物千奇百怪的生存之道。从雨林到极地，从沙漠到海洋，本书为读者打开了一扇通往世界的窗，带孩子们领略神秘而有趣的大自然。

这是一部 有趣、讲述观鸟者经历的书。作者的父亲理查德·科佩尔是美国观鸟界赫赫有名的观鸟大家，观鸟数达到了7000种。他经历了人生的起伏波折，走过了迷茫与困惑，却始终保持着自少年起就筑起的观鸟“初心”，怀着“看尽天下鸟”的理想，执着严谨地书写和整理观鸟清单，成就了一段观鸟传奇。作者丹·科佩尔以父亲的观鸟笔记为蓝本，展示了父亲有苦有乐的观鸟人生，探寻了父亲一生对逐鸟的痴迷、在理想与生活之间的挣扎和矛盾，也剖析了父子之间的的亲近、疏离， 终理解了父亲。

本书寻求解释为什么人们信任陌生人，为什么这样做是重要的。信任是一种价值，它不取决于个人经验，也不取决于人们在公民群体中与他人的交往和非正式的社会交往。我们是从父母那里学到信任的，信任在时间尺度上是稳定的。信任取决于乐观主义的世界观：世界是一个美好的地方，我们能使它更好。具有信任感的人更乐于从事慈善捐赠和志愿工作，更强有力地支持都些面临歧视的群体。具有信任感的社会很有可能对资源进行从富人向穷人的再分配，它的政府也会有更高的效率。在美国的最近三十年中，人们之间的信任在衰落，其根源可以追溯到乐观主义的衰落和经济不乎等的加剧，作者记录了美国和其他市场经济体制中有代表性的数据随各种时间序列变化的趋势。