本书介绍了可见光通信的物理层安全的基本理论,系统阐述了可见光通信的物理层安全的应用背景及研究现状,详细介绍了单窃听节点与多窃听节点情况下基于NOMA的可见光通信的物理层安全问题,阐述了用户移动情况下基于NOMA的可见光通信的物理层安全问题、两用户NOMA可见光通信中强用户的物理层安全问题、智能反射面辅助的可见光通信-射频异构协作NOMA网络的物理层安全问题等。本书为面向6G的可见光通信前沿技术研究提供了理论支撑,为拓展NOMA物理层安全的应用领域提供了新思路。 本书读者对象为从事通信领域尤其是可见光通信研究的工程技术人员,以及高等院校电子信息类相关专业的本科生、研究生和教师。
本书根据TD-SCDMA第三代移动通信系统的一期、二期和三期网络建设的经验、成果和案例,结合TD-SCDMA的固有特色,系统地论述了TD-SCDMA无线网络优化原理和方法。本书适合中国移动和移动网络设计单位从事TD-SCDMA网络优化工作的工程技术人员,以及移动通信研究单位的无线网络工程技术人员和相关大专院校的师生阅读参考。
本书共整理和编写了国内外各种多功能电话机故障检修780余例。这些实例的电路与检修方法涉及国内外上百种机型,既有易发性“通病”,也有疑难性故障;每个实例均按故障现象,对症快修,处理结果三个步骤进行论述,融原理分析与快修实践于一体,使初学者真正做到“有的放矢,对症下药”,达到快速排除故障的目的。书中还附有部分新机型的电路实测数据及检修资料。为了方便读者查阅,本书所有实例均按电路和机型分类编排,语言通俗易懂,形式图文并茂。 本书可供广大家电维修人员,初学电子维修技术者及职高培训班学员阅读与参考,也可供广大家电用户参考。
全书共分7章,内容包括数字电子技术知识基础、数字电子技术实验基础、常用电子设计软件、数字电路实验、数字电路综合实训和常用的电子测量仪器等。介绍了实验室的安全操作规程、实验方法、实验测试手段、常见故障的诊断与排除。实验(包括验证性实验、研究性、设计性实验、创新性实验)从培养学生的动手和工程设计能力出发,由浅入深地介绍了数字逻辑电路的工程设计技术和测量调试方法,重在提高学生自主学习能力、工程实践和创新能力。
本书详细地介绍了TMS320C6200系列数字信号处理器(DSP)的硬件结构和指令系统,重点阐述了在DSP的硬件设计和在软件编程方面的开发应用。本书共包括7章和1个附录,第1~3章主要介绍了TMS320C6200系列DSP的硬件结构、软件结构、汇编指令以及流水线,介绍了各种TMS320C6200系列DSP开发工具和开发过程;第4、5章全面介绍了TMS320C6200系列DSP的硬件开发、软件开发和优化方法;第6章介绍了DSP/BIOS实时库的功能和使用;第7章结合实际应用介绍了各种优化方法在不同算法中的实际应用;附录介绍了TMS320C6200系列DSP的伪指令用法。 本书内容新颖,实用性强,书中包括大量的源程序和应用举例,使读者在了解TMS320C6200系列DSP的原理和结构的基础上,能较快地掌握基于TMS320C6200系列DSP的系统设计和软硬件开发方法。本书适合各领域内从事信号处理的科研和工程技术人员阅读,也可以供
由季福坤主编的《数据通信与计算机网络》是在版的基础上修订而成。本书力求更加适应培养应用型人才的需要,注重理论和实践的结合,在实践技能训练方面做了一些改进,同时增加了一些新技术、新标准和新应用的介绍,删减了一些过时的或不常用的内容。 《数据通信与计算机网络》以计算机网络技术及Internet/Intranet应用发展为依据,以TCP/IP为主线,对计算机网络体系结构中各层次的协议予以分析和描述,全书共11章,主要内容包括:计算机网络体系结构及相关标准、数据通信基础、TCP/IP体系结构分析、Internet应用协议、IPv6、局域网体系结构与无线局域网、计算机网络安全等。为体现通信技术和计算机网络技术的发展,书中对当前*技术也有所介绍。《数据通信与计算机网络》论述严谨、内容新颖、图文并茂:既注重基本原理和基本概念的阐述,又注
李丽、毕杨主编的《移动通信室内覆盖系统工程设计与实践(通信类高职高专十三五规划教材)》在编写过程中,坚持“以就业为导向,以能力培养为本位”的改革方向,打破了传统学科教材编写思路,根据岗位任务合理划分模块,做到“理论够用,突出岗位知识技能,加强实训操作,引入实践活动”,较好地体现了面向应用型人才培养的高职高专教育特色。 本书共分为十个模块,内容包括移动通信室内覆盖系统认知、移动通信网络认知、无线电技术基础、移动通信室内覆盖工程认知、移动通信室内覆盖工程勘察、移动通信室内覆盖系统规划设计、移动通信室内覆盖多系统设计、移动通信室内覆盖工程制图与预算、移动通信室内覆盖工程项目管理、移动通信室内覆盖系统工程验收与优化。书中着重介绍了移动通信室内覆盖系统结构、勘察与设计、制图与预
本书针对专家知识与训练数据并存的应用问题,对遗传模糊系统进行了研究,旨在改进现有的模糊系统和遗传模糊系统技术。本书主要内容:结合作战任务规划中关键点推理问题,提出了遗传模糊系统的技术框架,在模糊系统构造、模糊系统结构和参数的进化学习以及多任务同步学习三个方面进行了深入研究,设计并验证了问题解决方案;引入多示例学习建模作战意图识别问题,提出了面向作战意图识别的多示例学习算法模型;基于遗传模糊系统建模得出数据集中隐含的专家知识,在专家知识与有标签源数据集的双重驱动下,提升了在目标数据集上无监督迁移学习的性能。 本书主要为人工智能相关专业的研究生和研究人员提供系统的模糊系统知识,面向定性和定量相结合的应用场景,为从业人员提供解决问题的模型和方法。