本书结合近年来选煤工程设计与建设领域的成果，系统地介绍了选煤厂工艺设计的基本原则和建设程序，煤质资料的分析和整理原则及方法，选煤方法比较与方案确定，选煤工艺流程的制定与计算，选煤设备选型与计算，选煤车间工艺布置，选煤厂工业场地布置，选煤工艺设计的制图规范和选煤厂工程的建设模式，选煤厂设计的技术经济分析以选煤厂设计用到的土建、管道等相关专业知识。介绍了选煤厂车间工艺布置的三维设计思路及设计实例。 本书内容丰富，实用性强，汇集了大量工程设计的实际资料和企业生产技术管理经验，包括了近来颁布的国家（行业）标准。突出了选煤厂工艺设计的创新理念和选煤厂工程建设的新模式。
本书顺应国内机器人产业人才发展需求，着重介绍工业机器人系统集成的设计方法。全书分为工业机器人系统集成基础、工业机器人的选型、输送线模块设计、外围控制系统模块设计、PLC系统设计选型、搬运码垛机器人工作
雷霆、白荣林、朱从杰、张汉平、陈福亮编著的《锑冶金》共分15章，阐述了金属锑、锑合金和锑化合物的主要用途，锑的储量、资源与生产，锑的主要物理化学性质；重点介绍了锑精矿的挥发焙烧、鼓风炉挥发熔炼及其他挥发熔炼，中低品位锑矿的熔池熔炼，氧化锑的还原熔炼和硫化锑精矿的直接熔炼，锑的湿法冶金，粗锑的精炼，复杂锑矿的处理，锑白、高纯锑及其他工业锑品的生产技术；对锑冶金中的污染治理和环境保护进行了分析。《锑冶金》除作为高职高专冶金技术专业学生教学用书外，还可供从事有色金属冶炼，尤其是从事锑冶金的科研、设计单位、生产企业的工程技术人员参考，也可供本科院校的教师和学生阅读。
李勇、于仁红、陈开献、薛文东、陈俊红等编著的这本《铜冶金用镁铬耐火材料》较详细地介绍了镁铬耐火材料的制备、性能及在铜冶金窑炉中的应用。主要内容包括：铜冶金用常见窑炉，镁质和镁铬质耐火原料，镁铬耐火材料的组成、结构与性能，以及镁铬耐火材料在闪速炉、其他熔炼炉和转炉中的应用。《铜冶金用镁铬耐火材料》采用理论与实践相结合的方式，以大量近年来的科研成果为实例来说明和分析问题，既有一定的理论深度又有较强的实用性。 如何有效延长窑炉的使用寿命是耐火材料工作者和用户共同面临的课题。为此，编著本书以助冶金技术人员了解耐火材料，耐火材料技术人员熟悉铜冶金工业的窑炉工况和炉衬损坏原因，从而实现提高镁铬耐火材料使用寿命的目的。 本书可供从事耐火材料与有色冶炼工作的科技人员使用，也可供高等学校相关专
地球并不平静，时刻运动中的板块以地震和火山彰显自己的活力。作为两种自然现象，地震可能会给人类造成灭顶之灾；而喷发的火山一方面将地球内部物质送至地表，为地球上生命的起源和演化，以及现代工业的发展提供了重要的物质基础，一方面也可能给人类带来巨大的损失。生活在地球上的人们无法脱离地震与火山的影响，因此有必要在了解这两种自然现象的基础上找到合理利用自然资源、预防自然灾害的办法。本书将结合近几十年来的近期新研究，探讨地震与火山活动的形成机制、相关影响，并阐释预警与预防措施，帮助读者更好地认识自然，进而保护自己的生命与财产安全。
“德国工业最重要的资源就是其工程师们发明创造的才能。”这句名言说得没错，但是却不是绝对真实的，因为如果没有原材料，即使是最聪明能干的工程师也无能为力。稀土元素包含了17种特殊的元素，并且在现代有着非常广泛而重要的应用：从军队武装科技，到通讯技术和能源工程，我们的现代科技非常需要这一种稀有物质。
本书通过图解形式讲述机械设计的基础知识，从构思开始，考虑机构的大概形状，进而选择材料，然后进行制图，并制定加工制造计划等。内容包括：机械设计基础、连接零件、轴类零件、轴承、齿轮、挠性传动零件、缓冲零件
《建材露天矿山生态修复技术规范(试行)》由中国地质灾害防治与生态修复协会发布
本规范规定了矿山生态损毁调查的相关术语和定义、总则以及工作程序、调查内容、调查方法、评价分析、数据库建设、成果编制的要求。 本规范主要适用于矿产资源勘查、开采、关闭后的矿山生态损毁调查等技术工作。
内容简介 钢铁是怎样炼成的科普系列集 以钢铁生产全流程、完整工艺路线为主线，多方面地介绍了钢铁工业的生产知识和发展动态，深入浅出地展示了钢铁大国的发展脚步，充分反映了当前我国钢铁工业在循环发展、绿色发展、科技创新方面的重大技术创新。本科普系列集由综合篇、矿业篇、炼焦篇、炼铁（球团烧结）篇、炼钢（连铸）篇、钢加工篇、环保安全生产篇等7部分组成，内容涵盖钢铁综合、矿业、炼铁、炼钢连铸、金属加工、钢铁炉料、安全与环保和金属材料科学等。 本分册为综合矿业篇，其中 综合篇 主要综述钢铁的科学技术知识、历史和文化；矿业篇从专业角度普及地质、采矿、选矿知识，讲解设备操作，介绍新技术、新产品。全书语言流畅、深入浅出，配有大量精美的图片，图文并茂、通俗易懂，使广大读者全面了解钢铁工业并享受着钢铁带
本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。本书可供从事产品表面缺陷检测的科研工作者和技术开发人员使用，也可作为相关专业本科生及研究生的学习参考用书。
