自上世纪90年代以来，世界军事革命经历了以简单“要素集成”为特征的互联互通、综合集成的联合作战，正在进入以“万物互联”为标志的多源信息融合的网络中心战阶段，未来即将迈向以“数据计算”为支撑的智能化作战阶段。智能化战争是以“网络信息”为基础、以“数据和计算”为核心、以“智力对抗”为根本的一种全新的作战形态。本书通过全面分析影响战争的战略因素，深入剖析科学技术发展对未来战争的颠覆性影响和作用，洞察和把握未来战争正在向高阶多维迈进的重大趋势，重点阐述了未来智能化战争的核心本质、基本要素以及主要特点，详细构画了未来智能化战争的七种作战样式和典型应用背景，同时简要介绍了智能化技术。本书既可以为专业人士带来启迪和思考，也可为广大普通读者提供未来时代的精神食粮。
本书分指挥控制理论、强化学习基础、知识驱动的强化学习、智能化指挥控制技术与实践四个篇章共17章，系统阐述了指挥控制的理论体系、指挥控制基本理论、指挥控制作战理论以及学术争议问题，深入介绍了机器学习基础、深度强化学习基础理论以及多智能体强化学习等深度强化学习基础理论与技术，以及逆向强化学习、元强化学习、博弈强化学习等前沿技术及课题组近几年的研究成果， 论述了深度强化学习在指挥控制中的运用与实践问题，并论述了智能化指挥控制面临的现实挑战与应对策略。
本书着重阐述疲劳强度与损伤容限基本原理及其在工程实际中的应用，介绍疲劳强度与损伤容限领域内一些重要的基本概念和定义，如可靠度、置信度、分散系数、缩减系数、应力集中系数、应力严重系数、疲劳性能曲面、安全
本书首先介绍了增材制造技术的概念与内涵、主要技术优势、多种成形工艺及分类、现行行业标准、工程应用领域及未来技术的发展和挑战，然后按照存在的共性问题从微观组织结构、内部成形缺陷、表面成形质量、内部残余应力四个方面分类论述了各种制约因素的成因、影响及改善途径。随后针对上述问题着重介绍了三类评价方法，涵盖领域内较为成熟的现行方法及著者近10余年基于大科学装置、数值计算模拟、断裂力学评估、机器学习算法等系列前沿技术及理论指导建立的较为系统的增材结构完整性评估技术。
为了提高广大科研技术人员及工艺、质量等人员和第三方质量监督人员在工艺技术和质量检验方面的知识水平和能力，以多品种、小批量生产为特征的现代生产，使军工企业生产组织、计划、协调、控制及现场管理、物质管理、
单自由度系统是非常简单非常基本的力学模型，单自由度系统的自由振荡是正弦振动这种非常单纯非常简洁的动态运动形式。正弦振动作用在单自由度系统上会产生运动的变化，这种变化规律对于复杂运动作用在复杂系统上同样适用，并由此最终衍生出变化无穷的运动。古老东方文明和现代西方科学的世界观竟如此神奇地一致，真是令人感叹。作为《机械振动与冲击分析》丛书的首卷，《正弦振动》从基本力学原理入手，介绍单自由度系统的组成要素和数学模型，并给出多自由度系统集总参数力学模型的建立方法，即如何将力学系统化繁为简，再由简及繁。纵观全书，既有严谨翔实的理论推导过程，也有简单形象的应用示例，无论对于振动试验的初学者，还是从事振动环境研究多年的工程技术人员，都能在《正弦振动》中找到自己感兴趣的内容并有所收获。
《固体推进剂配方优化设计》共分11 章。 章～第5 章概述了推进剂的发展史、能量特性计算原理和方法、多种优化设计原理和方法、简要的图形绘制原理和方法；第6 章～第8 章对目前使用的NEPE 推进剂、CMDB 推进剂及复合固体推进剂分别进行优化设计计算及图形绘制；第9 章～1 章探索了高氮化合物结构与能量特性的关系,并选择某些高氮化合物进行高能和高氮无烟推进剂优化计算和图形绘制研究,探讨了近期可实现的高能及高能无烟推进剂的配方和途径。 《固体推进剂配方优化设计》适于从事固体推进剂研究、生产和使用工作的科技人员及高等院校相关专业的师生阅读、参考、使用。广大化学化工科技人员可借鉴本书的原理及方法对本专业的化学配方进行优化设计及图形绘制。
《固体推进剂配方优化设计》共分11 章。 章～第5 章概述了推进剂的发展史、能量特性计算原理和方法、多种优化设计原理和方法、简要的图形绘制原理和方法；第6 章～第8 章对目前使用的NEPE 推进剂、CMDB 推进剂及复合固体推进剂分别进行优化设计计算及图形绘制；第9 章～1 章探索了高氮化合物结构与能量特性的关系,并选择某些高氮化合物进行高能和高氮无烟推进剂优化计算和图形绘制研究,探讨了近期可实现的高能及高能无烟推进剂的配方和途径。 《固体推进剂配方优化设计》适于从事固体推进剂研究、生产和使用工作的科技人员及高等院校相关专业的师生阅读、参考、使用。广大化学化工科技人员可借鉴本书的原理及方法对本专业的化学配方进行优化设计及图形绘
《火炸药成型加工工艺学》为“十三五”国家重点出版物出版规划项目、国家出版基金项目“火理论与技术丛书”分册，涉及发射药、固体推进剂、混合的成型加工工艺方面的相关内容，主要包括火成型加工工艺理论基础、工艺
《军事智能化技术及应用》围绕军事智能化的建设重点和发展趋势，以智能情报的获取和处理、智能作战决策和计划拟制、智能武器装备、智能作战样式为主线，以技术与应用相结合的方式，阐述智能化作战的内在本质和制胜机理，结合目前非常先进、非常典型的应用案例，剖析了智能化技术支撑和驱动下的作战形态，详细介绍了机器人、无人地面车辆、无人机、无人艇、无人水下航行器的技术进展以及军事应用现状，并针对人工智能风险，分析了人工智能安全问题和伦理问题。 《军事智能化技术及应用》适合军队科技人员、从事国防科研的科技工作者以及对人工智能感兴趣的读者阅读，也可作为军事院校军事智能化技术及应用相关课程的教材。
本书是鱼雷热动力技术专著，它介绍鱼雷热动力技术的如下重要内容：主要性能要求、发展展望、燃料、燃烧室、能源供应和控制、活塞发动机、涡轮发动机、变工况动态过程仿真计算和振动控制技术等。本书的主要内容是近年来科研、生产和教学实践中新理论、新方法和新技术的总结；它反映了近年来世界鱼雷热动力技术的重要进展。 工程实用性好是本书的主要特点。本书可供从事鱼雷热动力系统论证、研制、生产和使用部门的科技人员以及高等院校有关专业的师生参考。
本书介绍了含能材料的历史发展脉络、含能材料的分类以及含能材料研究所涉及的热动力学、燃烧和爆轰等基本内涵。还从发展的角度融入了近年来重要的研究热点与动态以及一些逐渐引起含能材料工作者所重视的新发展理念及对含能材料新的认知。
为了提高广大科研技术人员及工艺、质量等人员和第三方质量监督人员在工艺技术和质量检验方面的知识水平和能力，以多品种、小批量生产为特征的现代生产，使军工企业生产组织、计划、协调、控制及现场管理、物质管理、品质管理等工作变得更为重要和复杂化。在工厂的管理上，如何使规模、效益与多样化需求相结合，就成为现代企业工艺管理中的一个突出的问题。殷世龙主编的《武器装备研制工艺管理与控制》即从以上特点出发，根据国家相关法规、标准的要求，吸收多企业经营管理方式及经验，结合国内企业传统的优秀管理方法编著而成。全书共七章节，内容包括工艺管理综论、装备研制工艺工作策划、装备研制工艺(技术)设计及管理、装备研制工艺和工艺标准化评审等内容。
2015年欧洲9个 （包括荷兰、法国、德国等）23个机构组织建立了H2020-SESAME项目，旨在通过热工水力数值模拟和实验研究评估液态金属反应堆的安全性。参与H2020-SESAME项目的专家在反应堆热工水力领域都有丰富的经验，本书是SESAME项目的主要成果之一，由参与专家联合编写。全书详细介绍了SESAME项目各参与 在液态金属领域的研究进展，并对液态金属应用在核工程领域的研究现状和技术难点进行了分析总结，分章节对计算方法、实验方法等进行了翔实的介绍。
《大规模机器学习：并行和分布式技术》内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能，内容分为大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分。 《大规模机器学习：并行和分布式技术》需要读者具有基本的机器学习和并行/分布计算方面的知识，适合机器学习、大数据并行化处理和数据挖掘领域的从业人员使用。
人的视觉系统不是面向对某些类型的数据的分析设计的，这些数据包括快速的步进凝视的图像、雷达所产生的复值的信号、超光谱图像、三维激光雷达数据，或者信号数据与各种类型的准确的元数据的融合。当数据率太高，或者
