本书共9章,从内容上可划分为3个部分。第一部分由第1章、第2章和第3章组成,主要讨论创新创业内容。这部分提出了“创新创业能力模型”,并对如何提升读者的创新创业能力进行了深入探讨,给出了切实可行的创新创业能力提升训练方法,帮助读者进行自我训练与提高。第二部分由第4章、第5章和第6章组成,主要讨论智能时代与智能技术。这部分从“人机协同”视角揭示了智能技术,尤其揭示了深度学习的原理及其应用。通过“增强智能”,智能机器终将成为人类的助手。第三部分包括第7章、第8章和第9章,主要讨论专创融合的相关内容。这部分对如何通过“项目驱动”方式来生成项目与实践项目进行了探讨。作者给出了3个画布作为项目和团队生成与引导的工具,还介绍了大量专创融合的实践案例。 本书适合所有希望提升自我创新创业能力的读者、想
本书将物流放在供应链一体化框架之下,通过一体化的商业战略来扩展供应链管理的应用范围,并强调物流在协同供应链支持全球经济中的重要作用。本书阐述了为实现一体化物流管理所需的各项任务、业务流程和战略,力求在全球经济环境下对现有的物流实践进行全面的阐述,探讨如何通过运用物流原理实现企业的竞争优势,并将物流作为一种核心竞争力整合到企业供应链战略中。本书将预测和计划合并为单独的一章,把搬运及包装合并到仓储中,增加了物流和供应链管理的应用范围、价值链管理的相关概念、运输定价、物流和供应链管理未来的发展趋势等。 本书可作为高等院校物流管理、电子商务、工商管理、市场营销等专业本科生和研究生的教材,还可供MBA、EMBA学员以及物流管理、物流工程等相关从业人员学习参考。
这是一本指导企业实现数字化、智能化采购转型,进而实现效益增长的工具书。作者均是来自一线的实践者,书中内容融合了他们多年来直接或者间接参加企业采购转型总结的经验。 第1部分——探究篇(第1章):主要从数字时代、采购管理变革、采购职业转型三个维度,介绍了为什么数智化采购是场必然的革命。 第2部分——架构篇(第2章和第3章),主要介绍了数智化采购4.0的架构与数智化采购实施的方法论、关键点。 第3大部分——业务规划篇(第4章):基于采购业务场景的数字化规划,重点介绍了集团型采购数字化规划、精益型供应链数字化设计、敏捷型供应链数字化规划、间接采购规划四类规划方式。这部分也是本书的重点。 第4大部分——全景案例篇(第5~7章),以Q集团为例介绍了央企、国企以数字化推行集团采购的实践;以长城
本书除了介绍计量经济学的概念、理论和技术等基本方法之外,详细介绍了多元时间序列和面板数据分析等内容,力求通过大量实例、经济学解释和丰富习题帮助学生理解经济计量学。特别地,本书用软件stata实现,并提供了数据、do文件、日志文件等,可以方便有效地帮助学生学习高阶内容。 本书面向经济和管理专业的本科高年级学生以及研究生。
本书按照物流项目运营的五个阶段来设计教学内容,针对高等职业教育的人才培养要求,融合了项目管理的数字化技术应用。结合职业教育教学的实际情况和实际岗位要求,本书对教学内容进行了精心设计,以培养学生具备企业物流项目运营所需的素养、知识和技能。本书着眼于帮助读者快速熟悉企业物流项目运营的各项任务,树立数字化管理的意识,能够应用主流的项目管理数字化工具实施跟进管理。本书在编写中充分体现了以能力培养为主的思想,在对必要的理论知识进行阐述的基础上侧重实践操作能力的培养。全书共分物流项目启动、物流项目规划、物流项目执行、物流项目监控、物流项目收尾五个模块,每个模块又分为若干个单元。每个模块都设计有案例导入、情景导航、资料链接、即问即答、模块小结、课后练习等栏目,便于读者结合物流
绿色与可持续发展已经成为全球共识. 实施闭环供应链管理是建立健全绿色循环经济体系、解决制造企业资源瓶颈的一条重要途径,助力实现“碳达峰”和“碳中和”的战略目标. 本书从回收工业的实际出发,在回收定价的背景下展开闭环供应链的管理研究,聚焦闭环供应链管理过程中的关键问题. 具体包括定价决策、回收渠道选择、渠道权力结构、系统绩效水平和契约协调机制设计等,同时将竞争偏好行为引入闭环供应链的管理研究,拓宽了闭环供应链回收渠道选择研究的视角,完善了闭环供应链的决策模型和闭环供应链协调机制的设计. 本书的相关研究成果能够为企业提高闭环供应链的运作效率提供理论支持,为政府制定相关政策、引导经济可持续发展提供参考. 本书适合有一定基础、想要进阶学习供应链管理的读者,同时也可以作为本科生、
本书凝结了主创团队深入的理论研究和丰富的行业实践经验,通过创造性地提出“超级链接器”的概念并深度剖析十余个案例,全面地回答了产业互联网“为什么、是什么、怎么做、向何方”的问题。本书内容分三篇:第一篇洞察篇,介绍了产业互联网的诞生背景和条件;第二篇认知篇,重点阐述了“超级链接器”的概念及其链接、计算、价值三层本质;第三篇实践篇,详细介绍了打造和运营“超级链接器”的实操指南。 本书适合关心产业数字化转型的公职人员、企业中高级管理人员及从业者阅读,也适合大中院校相关专业师生、研究机构人员,以及其他对产业互联网感兴趣的读者阅读学习。
本书内容覆盖了产业咨询的全过程,包括政策分析、行业研究、市场调研、项目规划、投资融资模式设计、招商策划和运营服务等环节;本书在编写过程中结合当下的政策和市场趋势,如碳达峰碳中和分析、数字经济等新兴领域的发展,反映了产业咨询的当下需求和发展方向;同时本书通过对多个行业一线的现实经典案例的剖析,为实际应用提供了参考和借鉴。这些案例涵盖不同行业、不同规模的项目、不同的咨询阶段和方面。 本书适合于从事产业策划的工程管理及工程咨询人员,对于从事产业发展研究的人员及相关人员也有很好的借鉴和参考意义。
本书系统阐述了Hyperledger Fabric分布式账本技术原理及其应用。主要内容 括区块链基本知识、Hyperledger Fabric分布式账本技术的基础架构、网络 署、账本模型、共识机制、身份管理、隐私 护等技术原理以及Fabric重要模块的使用方法,给出了多个应用开发示例。本书内容丰富,注重理论与实践相结合,试图用通俗易懂的语言、问题导向的逻辑架构、示例演示的实战方式,让读者快速建立对Hyperledger Fabric的全面认识,理解与掌握Hyperledger Fabric重要模块的原理与功能,并可以根据不同的业务场景进行分布式账本技术的应用开发。
本书以产业链为研究 台,分析绿 低碳的产业链的演进和绿 低碳的现代产业新体系的发展理论,构建基于产业链的绿 低碳的现代产业发展新体系理论框架。在此基础上,本书以我国典型的后发地区贵州省为研究对象,深入研究和科学总结以资源型和能源密集型产业为 征的后发地区绿 低碳产业链升级,以及绿 的现代产业新体系的发展模式、实现路径和政策建议。希望本书的研究方法、基本结论和主要政策建议能够对后发赶 的西 地区加快发展方式转变、实现高质量发展有所助益。
本书通过“4个步骤、4个问题、7个秘诀和8个难题”,全面解析职场中的上下级关系以及如何建立和谐的上下级关系,手把手教你如何正确地汇报工作。这是一本有关“工作汇报”的实用手册,同时也是一本解读“如何与上司相处”的行为指南,能帮助读者学会正确汇报工作,完成从“透明人”到“不可替代者”的过渡,成为上司信任和依赖的对象,掌握在职场中发展与晋升的秘诀。本书适合对沟通技巧感兴趣的职场人士阅读。
内容简介 在决策过程中,我们所面临的*具有挑战性的现象就是不确定性。假设我们决策时所面临的每个方案都有一个视频,能够详尽地展示我们未来的生活历程,那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师,我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪,而非溺毙其中。我们必须形成“不确定性为决策的一个先导”这一清晰理念,即达成思维的清晰性。
如何准确判断形势? 如何有效获取新知? 如何激发自己的潜能? 如何突破个人发展瓶颈? 如何获得真正的快乐? 如何摆脱恐惧和愚昧? 成为境界更高的人,才能从更高的视角看待人生问题,获得更有效的解法。 本书作者吴军博士多年来深入研究了柏拉图、亚里士多德、笛卡尔、牛顿、罗素、尼采、维特根斯坦等先贤的著作和思想,并结合自己的人生经验,总结出了提升境界的方法。在本书中,他将带领读者读懂人类思想的精华,理解社会的规律和做人的真谛,帮助读者成为会思考、有深度的聪明人。 翻开本书,获取一套提升境界的方法,从此看得远、看得透、看得开。
第一章,领导者素质;第二章,领导方法与领导艺术概述;第三章,决策的方法与艺术;第四章,选人用人的方法与艺术;第五章,适应和驾驭环境的方法与艺术;第六章,用权的方法与艺术;第七章,激励的方法与艺术;第八章,表扬的方法和艺术;第九章,批评的方法和艺术;第十章,奖励的方法与艺术;第十一章,惩罚的方法与艺术;第十二章,语言表达的方法与艺术;第十三章,幽默的方法与艺术;第十四章,处置突发事件的方法与艺术;第十五章,调查研究的方法与艺术;第十六章,思想政治工作的方法与艺术;第十七章,处理人际关系的方法与艺术。
内容(目录请附本表之后) 全书共九章,分为两篇,第一篇为基础和理论篇,介绍了物流系统及其规划和设计的原理、物流需求与预测、物流系统规划评价。第二篇为实务和实践篇,介绍了物流系统规划的内容与方法。 本书内容系统全面、深度适中,并且既兼顾到理论、原则的阐述,也兼顾到具体规划设计方法,规划理论应用实践的分析。此外,本书在每章的最后,都附有实际案例,大量的案例丰富和优化了本书的体系结构,同时使学生在学习过程中理论联系实际,通过案例分析加深理解本章节内容。 与现用教材相比有什么特点: 1.增加“课程思政”案例,将每章开始的“小案例”全部修改为具有思政内涵的小资料; 2.对各章案例全部更新。
本书以大数据为背景,以商业数据分析为主线,对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成,涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。