本书采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置，分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce、大数据数据仓库Hive、分布式数据库HBase、查询大型半结构化数据集的语言Pig、分布式日志采集工具Flume、分布式数据库与传统数据库数据相互转换工具Sqoop。

瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论和实验的教学需求，本书以SQL Server 2019为平台，全面、系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。同时，本书理论和实验相互配套，重点深化实验课的教学，其中，实验包含验证性实验和设计性实验。本书各章内容为：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。 本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构数据库相关课程的参考用书。

本书基于MySQL介绍数据库的基本概念、基本原理和基本设计方法，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排各项目的内容。本书突出实用性，减少理论知识的介绍，并设计大量的项目实训和课外拓展内容，符合高职高专教育的特点。 本书包括三篇，由8个项目组成。篇知识储备（项目1和项目2）讲述从理论层次设计数据库的方法；第二篇基础应用（项目3～项目5）讲述基于MySQL创建数据库的方法和数据库的基本应用；第三篇应用（项目6～项目8）讲述数据库的应用和维护MySQL数据库安全的方法。 本书可作为高职高专院校、成人教育类院校数据库原理及应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

依据当前高等学校 SQL Server 数据库教学和实验的需要，本书系统地介绍了SQL Server 2019的基础知识和应用开发。全书分为两篇：篇介绍SQL Server数据库基础，内容为：SQL Server 2019概述、SQL Server数据库、数据表、数据查询、索引和视图、完整性约束、数据库程序设计、数据库编程技术、安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；第2篇介绍SQL Server数据库实验，包含验证性实验和设计性实验，与篇各章内容对应。 本书可作为高等学校相关专业的教材，也适合计算机应用人员和计算机爱好者自学。

《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来提供对商业价值的洞察，全书共分三部分，部分包括靠前、2、3章，第二部分包括第4、5、6章，第三部分包括第7、8、9、10、11、12章，后在附录中提供了本书参考材料。