本书从统计学思维开始，由浅入深，全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色，书中提供了大量的应用案例，供读者实战演练。 本书不仅适合有一定统计基础的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
本书全面介绍了与专利相关的基本知识，系统论述了美国专利文件的各部分组成以及如何撰写发明的技术交底书。本书聚焦于怎样成为一名发明人和成为多产发明人的过程，教会读者如何有效地与专利律师和专利审查员沟通、如何理解和答复专利局发出的审查意见通知书。本书还讨论了企业产生专利的多种途径以及企业的专利战略，并进行了有关专利诉讼实践的讨论。 本书可作为知识产权专业师生或相关从业人员了解专利实用基本知识的参考用书，也可供技术研发工作者以及科研管理人员学习和培训使用。
《乐高简单机械创意设计》定位于乐高入门级培训和技术指导，讲解了5个大类20多件乐高MOC作品，内容涵盖动物、游乐机械、人形机器人、趣味玩具等诸多领域。《乐高简单机械创意设计》案例丰富多彩、构思巧妙、引人入胜，达到国内同类图书的高水准。本书将看似复杂高深的机械原理用有趣的乐高案例进行展示，做完书中的20多个有趣的案例，读者能在不知不觉中就掌握一些简单的机械原理和设计、搭建技巧，熟悉了乐高零件的使用方法进而对乐高搭建产生浓厚的兴趣。
本书系统地介绍了创新与创业体系，包括创新思维、创新方法TRIZ、技术系统进化法则、创新创业资源、创意、创业方向、产品、运营、销售、市场、基于 物联网 新技术资源的创业、基于 数据时代云计算、大数据、人工智能 新技术资源的创业、基于 区块链 新技术资源的创业、创业团队搭建、创业计划书撰写、创业公司特点与融资、创业实践与路演等内容。本书特色是引入创新创业资源，侧重创新创业实践，读者对象是大学生、研究生和对创新创业感兴趣的读者，对基于高科技创新创业的读者，以及投资机构、投资人，双创教育的教育工作者都可以参考。
本书从基础简介、功能使用、运营实践三个方面详细讲解了WordPress 在电子商务运营领域的应 用。本书内容丰富，拥有大量实际操作和系统管理实例。完成本书学习后，读者可以独立运营整个电子 商务系统。 本书可以作为企业员工的培训教程，也可以作为高等院校相关专业和培训机构的教学用书，还可以 满足互联网从业人员学习系统前台和后台功能规划的需求。
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统
本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法)、优化技术(标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工
本书是关于现代类型论的专著。与集合论类似，现代类型论是数学及诸多领域的 基础语言。本书介绍了现代类型论(及其元理论)，并以自然语言语义学和计算机辅助 推理为例对以现代类型论为基础的应用领域进行深入浅出的讨论。作为基础语言，现 代类型论一方面提供了丰富的描述机制，另一方面便于理解与实现，因此与集合论相 比有着多方面的优势。这些优点在实际运用中展示出来：作为范例，书中深入研究了 基于现代类型论的自然语言语义学，以加深读者对此的理解。书中还介绍了以现代类 型论为基础的交互式证明技术在数学形式化、计算机程序验证及自然语言推理诸方面 的应用，进一步展示了使用现代类型论作为基础语言的优势。 本书适合研究自然语言语义学、计算机科学和逻辑学等领域的学者及研究生和 对相关内容感兴趣的读者。
《FPGA数字图像采集与处理》从图像采集（包括灰度图像和彩色图像）、图像前处理（包括色彩矩阵滤波、伽马校正、白平衡、色彩空间转换、坏点校正和直方图统计）、UVC图像传输和图像后处理（包括图像平滑、锐化、边缘提取、直方图均衡、FFT滤波和FIR滤波）等方面深入浅出地介绍数字图像相关的理论知识以及FPGA的设计实现、仿真验证和板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》提供的20个工程实例，基于Xilinx公司的Artix-7 FPGA器件。读者按照本书第2章搭建的开发环境，可实现这些工程实例的仿真验证或板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》适合作为从事FPGA开发的工程师或研究人员进行图像处理相关项目开发的参考书，也可作为高等院校相关专业FPGA课程的教材。
本书介绍如何利用MATLAB来仿真高等光学中举足轻重的两个研究方向 光波导和激光中的一系列理论模型。读者通过这些仿真过程和结果能够进一步加深对光波导和激光的理解和应用。 全书共7章,分别介绍光的电磁理论基础,光的干涉和衍射,理想平板介质光波导中的光传播特性及仿真,光纤中的光传播特性及仿真,高斯光束和光纤耦合,激光原理及仿真,高功率双包层光纤激光器及仿真。书中大量运用到求解各类模型的数值计算方法,包括方程求根的数值解法、数值积分方法、常微分方程的初值问题数值求解、常微分方程的边值问题数值求解等。采用MATLAB 中相应的数值求解函数仿真高等光学模型,并结合MATLAB 强大的作图功能实现仿真结果的可视化,可加深读者对高等光学问题仿真结果及其物理意义的理解,达到举一反三的效果。本次修订增加了光的干涉和衍射仿真,结合MATLAB的
ICEM CFD是目前国际上比较流行的商用网格划分软件，划分的网格可以用于流体和结构仿真模拟计算等多种工程问题。本书由浅入深地讲解了ICEM CFD网格划分的各种功能，详细地讲解ICEM CFD进行网格划分特别是结构化网格划分的方法。全书共分为12章，包括计算流体的基础理论与方法、创建几何模型、二维网格划分、三维网格划分、结构化网格划分、非结构网格划分、网格边界等功能的介绍，针对每个ICEM CFD可以解决的网格划分问题进行详细的讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深入地掌握ICEM CFD软件。 本书结构严谨，条理清晰，重点突出，非常适合广大ICEM CFD初、中级读者学习使用；也可作为大中专院校、高职类相关专业以及社会有关培训班的教材；同时也可以作为工程技术人员的参考用书。
《计算流体动力学分析：CFD软件原理与应用》是一本介绍计算流体动力学（CFD）新理论知识和CFD软件开发、应用的指导性教材。全书共分八章，前五章以有限体积法为核心，介绍流体流动与传热问题的控制方程、空间及时间离散格式、湍流模型及数值解法，后三章结合FLUENT软件，以实例的方式介绍CFD软件原理及其在流场分析、传热计算及多相流模拟等方面的新应用。实用性和新颖性是《计算流体动力学分析：CFD软件原理与应用》大的特点。 《计算流体动力学分析：CFD软件原理与应用》可作为动力、能源、水利、航空、冶金、海洋、环境、气象、流体工程等专业领域的研究生和本科生教材，也可供上述领域的科技人员，特别是从事CFD模拟的人员参考。
本书旨在传承51经典，发扬ARM长处，助推MCU升级； 以学生认知过程为导向组织教材内容，采取项目引领，全案例讲解的方式，着重培养学生实践应用能力。本书详细阐述了基于ARM Cortex M3内核的STM32F103微控制器嵌入式系统硬件设计方法和软件开发技术。 全书共有15章，划分为3部分： 第1部分（第1~3章）为系统平台模块，讲述嵌入式系统定义、开发板硬件平台和工程模板创建； 第2部分（第4~9章）为基本外设模块，分别对STM32嵌入式系统*常用外设模块进行介绍，包括GPIO、中断、定时器、PWM和嵌入式系统接口技术； 第3部分（第10~15章）为扩展外设模块，分别对STM32嵌入式系统高级外设模块进行介绍，包括USART、SPI、OLED、ADC、IIC、EEPROM和RTC等。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子信息、机电一体化、物联网等专业高年级本科生或研究生嵌入式相关课程的教材，
VERICUT软件是目前国际公认的专业数控机床加工仿真软件。 本书应用VERICUT软件，详细说明数控虚拟加工与仿真的相关技术与方法。全书共计11章，内容包括：VERICUT软件介绍，仿真元素的组织与管理方法 项目树配置，仿真环境构建 项目模板文件设计，毛坯的准备、安装与对刀，仿真结果测量以及工件加工工艺流程的实现 多工位加工，实现方式以车削与铣削分别加以说明。在以上技术基础上以循序渐进的方式说明具体实例的仿真实现。加工方式涵盖基本车削加工仿真、基本铣削加工仿真、车铣复合加工仿真、五轴3 2定位加工仿真以及五轴联动刀尖点跟随控制RTCP与RPCP仿真。 本书配有二维码，针对各章具体知识点及加工实例的仿真实施过程提供了详尽的视频说明文件，扫码即可观看视频，与图书内容相互配合，能够有效促进VERICUT数控加工仿真技术的学习与掌握。 本
本书从西门子WinCC V7.3组态软件的基础和实用出发，详细介绍了西门子WinCC组态软件的基础知识、功能介绍、组态方法以及项目应用。本书共分两大部分，*部分为基础入门篇，包括西门子WinCC的安装和卸载、项目的创建、组态画面、变量组态等内容；第二部分为应用提高篇，包括西门子WinCC的通信、报警记录、变量记录、报表、脚本、访问数据库、用户管理、用户归档、全集成自动化和选件等内容。 本书内容全面系统、新颖实用、重点突出，而且有案例讲解，非常方便读者学习，同时每章后都配有习题供读者训练之用，提高读者解决实际问题的能力。本书所附的电子资源中有重点内容的程序和操作视频资料，读者可以到出版社网站上下载（网址见本书前言）。 本书可供从事西门子WinCC组态软件学习与应用的工程技术人员使用，也可以作为大中专院校相关专业的
本书结合光学类课程的 特点，主要介绍MATLAB在 光学原理 信息光学 光电 图像处理 等课程中的应用 。本书在结构上包括三个部 分，共6章。 部分为语 言篇，包括第1章和第2章， 是MATLAB基础部分，主要 介绍MATLAB语言的基本语 法、计算功能、编程基本方 法和绘图功能。第二部分为 应用篇，包括第3～5章，讲 述MATLAB在光学类课程中 的应用。其中，第3章介绍 了MATLAB在光学原理课程 中的应用；第4章介绍了 MATLAB在信息光学课程中 的应用；第5章介绍了 MATLAB在光电图像处理课 程中的应用。第三部分为实 例篇，包括第6章，介绍了 11个课程设计综合实例，演 示了MATLAB系统仿真在光 学实践教学中的应用。 本书特点：由浅入深， 结构层次清楚；紧扣专业， 仿真实例丰富，针对性强； 语言精练，通俗易懂。 本书可作为高等院校光 学、光学工程、光电信息科 学与工程、电
本书由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。 本书 涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。 另外， 本书 配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。 本书 共30章，分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇，涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中*化过程的实现及典型相关；第3篇为高级统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成
本书以工作任务为导向，以理论与实践相结合的方式，循序渐进地介绍了华为云服务领域中的常见服务，全面、系统地介绍了华为公有云计算、存储、网络和安全服务的相关概念和理论基础，并通过云服务典型工作任务部署由浅入深地介绍了华为云的应用和实践。全书共10章，分别介绍云服务概述、公有云搭建Web应用、负载均衡服务、RDS备份与恢复、存储容灾服务、云容器服务、企业主机安全服务、云速建站服务、AI开发ModelArts入门以及Web应用防火墙服务。书中每一个云服务都有相应的任务部署和应用实例。 本书主要面向从事公有云服务规划、运维和开发的工程技术专业人员，全国高等学校师生及相关领域的工程技术人员。
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。 本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。
本书循序渐进地分别讲解 Power BI 与 Excel 的数据分析特点及其在财务报表分析中的应用，手把手教读者从零基础入门到快速学会用合适的工具进行财务报表分析。 本书共 19 章，主要介绍在使用统一云端数据集的基础上，使用者如何根据自身需求进行分析，并提供在 Power BI 与 Excel 前端工具间切换的数据解决方案。此外，本书也涵盖财务报表的基础知识、指标介绍以及美国市场财务报表的特点，以帮助使用者更全面地将财务报表自助分析技术与业务知识结合起来，从而提升精准投资决策的技能。 本书案例丰富，数据真实，理论联系实践，实战性强，适合投资者、证券分析师及企业管理者和数据分析爱好者等非财务人员阅读、使用。
KeyShot（The Key to Amazing Shots）是一个互动性的光线追踪与全局光照渲染软件，不需要复杂的设定即可产生照片般真实的 3D 渲染图像。本书主要从界面基础、用户自定义设置、各面板参数、高级材质节点编辑、灯光打光方式、案例讲解、动画类型向导等方面，阐述KeyShot的操作技巧和专业性的经验心得，使读者快速掌握KeyShot渲染技能。 本书可作为工业设计人员渲染参考用书，也可作为相关培训机构和本科院校、职业院校工程设计专业师生的教学用书。
本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目前还比较缺乏以此为基础,介绍如何训练提高数学建模程序编写能力的资料，本书特别选取一些经典的数学建模综合案例,从求解实际问题的角度出发,全面阐述在MATLAB平台上,综合使用工具箱完成问题式建模流程的模型构造与求解，以及与Lingo/LindoAPI、Gurobi、Yalmip等优化求解器的协同方法。全书共分15章,每章提出一到两个建模问题实例，详细分析案例代码的编写思路和具体实现过程。第1~3章介绍了 Gurobi,Lingo/LindoAPI和Yalmip的基本环境设置，以及MATLAB官方优化工具箱函数在新的问题式优化建模
《基于BIM的Tekla钢结构设计基础教程》是一本全面介绍Tekla基础知识与实际应用的技术图书，针对零基础的读者而编写，可以帮助他们快速入门并系统掌握Tekla的常用技能。作者为《基于BIM的Tekla钢结构设计基础教程》专门录制了大量的高品质教学视频，以帮助读者更加高效地学习。读者可以按照《基于BIM的Tekla钢结构设计基础教程》前言中的说明获取这些教学视频和其他配套教学资源，也可以直接使用手机扫描二维码在线观看教学视频。 《基于BIM的Tekla钢结构设计基础教程》共10章：首先从Tekla的发展讲起，逐步介绍在使用Tekla时捕捉、辅助定位、视图、建模、编辑、螺栓连接、焊接等相关知识；然后介绍在建模完成后使用自定义组件管理模型的方法；接着介绍使用六步半多视口建模的方法，并给出一个小实例展示如何使用该方法建立一个模型；后以武汉军运会期间
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。
