《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线,依照 需求分析 用例设计 脚本开发 测试执行 结果分析 的自动化测试流程,详细介绍软件自动化测试的方法论、bi备知识与核心技能。全书共15章,第1章至第8章主要介绍当前企业使用率最高的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具,第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象,运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包测试、接口测试、Web UI测试、移动端测试和性能测试演练,完成基础工具的单个知识点学习到项目的综合运用,第15章介绍Docker容器技术及其在Jenkins中实现测试项目的任务部署,完成分布式节点挂载和定时执行。 《软件自动化测试入门攻略》来自一线资深测试工程师多年从业经验的总结,内容详实,贴近实际工作
本书覆盖下述内容: ?为什么扩展性的问题始于组织和人员,而不是技术,为此我们应该做些什么? ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司,如何使其过程得到有效的扩展? ?扩展的架构设计:包括15个架构原则在内的独门绝技,可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战:数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起,详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景,深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系,以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例,如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用,展示了 RPA 的实际应用。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》以任务形式的结构进行讲解,不但能让读者明确任务的宗旨,还能了解任务清晰的逻辑线,从而更好地完成任务,让学习更有驱动性。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》适合对 RPA 感兴趣的读者,不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习,也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程,认为数字化转型在“十四五”期间将进入深水区,数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级,需要构建更加科学的方法论,为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解,本书构建了一个转型的SMART+框架,作者称之为传统企业的数字化转型2 0方法论,并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章,分别是企业数字化的表象与本质;数字化转型2 0的总体框架;创新战略:数字化转型2 0的新标配;商业模式:数字化转型2 0的核心;运营转型:技术加持下的提质增效;架构升级:夯实数字化转型的地基;转型方法:有路径无捷径;资源保障:数字化转型的软实力;创新机制:数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监,以及从事企
%26nbsp;%26nbsp;企业资源计划(ERP)是以制造资源计划(MRPⅡ)为基础的一种优选企业管理模式。MRPⅡ以生产管理的计划与控制为主线,规划了企业生产运作的理想境界,其因效益显著
本书通过大量简单易懂的场景案例,采用以案例带知识点的形式,全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件,方便大家参考练习。通过阅读本书,读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能,而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图,快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节 绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手,详细的讲解了Axure RP9的基础知识,对于一些高级复杂的交互运用,通过单独的节点进行专项讲解。后两章 元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设,同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范,方便读者遵循规范进行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和进阶读者阅读,同时也适合院校的同学和老师参考阅读。
本书针对现有的混合式学习模式中存在理论、实验及创新实践三个环节的时间及空间分离问题,探索并构建一套“理实同步-虚实结合-资源共享”线上线下混合式人才培养平台。包括:建立了全新的通信网络控制模型,解决了通信互联网络引入的时延问题,实现了混合式学习线上线下课程的同步集成,提高了高校课堂教学效率;解决了个性化知识建构平台集成和多设备跨平台集成的信息安全问题,构建了创造性知识生成系统,并完成了知识库的自动更新。采用线下高校课堂与线上慕课混合策略,打造了一套全程同步混合式学习环境平台,满足学生从入学到毕业的“理论、实验、创新实践一体化同步混合式学习”的需求。
《算法导论(原书第3版)》内容简介:在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,《算法导论(原书第3版)》也是一本案头的参考书或工程实践手册。第3版的主要变化:?新增了vanEmdeBoas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。?修订了递归式(现在称为“分治策略