量子计算是一个多学科领域。 本书致力于利用一些 量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算, 本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式,采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍的背景知识,包括复数,复向量空间,从经典计算到量子计算的飞跃, 和基础量子理论。在随后的七章,作者分别从计算机科学的特定角度来描述量子计算的不同方面,比如:计算机体系结构, 算法,编程语言,理论计算机科学,密码学,信息理论和硬件。本书为计算机科学专业的学生和研究人员提供循序渐进的示例,两百多个练习和相应的答案,以及应用量子计算思想的编程练习。
《泛函分析》为普林斯顿分析译丛中的第四册泛函分析,其内容分为8章,第1章介绍Lp空间和Banach空间,第2章过渡到调和分析中的Lp空间,第3章讨论分布:广义函数,第4章讲述Baire纲定理的应用,第5章为概率论基础,第6章介绍Brownian运动,第7章为多复变引论,第8章介绍Fourier分析中的振荡积分,全书展现了泛函分析理论的基本思想,特别强调它与调和分析的联系。 《泛函分析》可作为数学专业高年级本科生或研究生的泛函分析教材,同时也可作为相关科研工作者的参考书。
本书由三部分内容组成。第一部分是测度论基础(第1~3章)。主要介绍测度的扩张定理和分解定理,Lebesgue-Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质,还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4~6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理,包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前,介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章,介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论,第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
本书共分6章,主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景;第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具;第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程;从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程的数值计算,介绍了有限差分法、级数逼近法(主要是Adomian分解和变分迭代法)、有限元法以及谱方法、无网格法等计算方法。本书涵盖了该领域的一些前沿结果以及作者目前的一些研究结果。
本书面向数学专业核心基础课高等代数教学,精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题,特别是“双一流”建设高校的试题,同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验,采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法,帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法,从而提高解题能力、培养创新思维。 本书叙述严谨、题型丰富、可读性强,可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料,也可供高等学校教师作为教学参考书。
本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学)(第八版)相配套的学习辅导书,由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成,第一部分按《高等数学》(第八版)上册的章节顺序编排,给出习题全解,部分题目在解答之后对该类题的解法作了归纳小结,有的提供了多种解法;第二部分是全国硕士研究生招生考试数学试题选解,所选择的试题以工科门类为主,少量涉及经济学和管理学门类试题:并以数字资源形式,提供近年全国硕士研究生招生考试涉及《高等数学》上册的部分试题及参考解答。本书对教材具有相对的独立性,可为学习高等数学的工科和其他非数学类专业学生以及复习高等数学准备报考硕士研究生的人员提供解题指导,也可供讲授高等数学的教师在备课和批改作业时参考。
《线性代数习题精选精解》 本书涵盖了线性代数的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题,汇集了线性代数的基本解题思路、方法和技巧,融入了编者多年讲授线性代数的经验和体会。相信本书会成为读者学习线性代数的良师益友。本书共分六章,每章分若干节,在章节划分和内容设置上与近期新版硕士研究生入学考试大纲接近一致。每章除很后一节外每节包括两大部分内容:知识要点:简要对每节涉及的基本概念、定理和公式进行了系统梳理; 基本题型:对每节常见的基本题型进行了归纳总结,便于学生理解、掌握,可作为学生学习线性代数课的同步练习或习题使用,有利于提高学生的解题能力和数学思维水平。每章很后一节是综合提高题型。这一节的题目综合性较强、有一定难度,特别是有相当一部分是考研真题。通过本节的学习可以提高
2019年是中华人民共和国成立70周年。70年来,中国教育学已经有了长足的发展。展望未来,新时代背景下中国教育学如何继往开来,接力发展,需要我们很好地去梳理已有的研究成果,准确定位中国教育学的发展历程和水平,明确未来的研究方向。该套丛书以国家重点课题 中华人民共和国教育学发展研究 为依托,集合全国教育学科各学科专业领军专家,作者队伍强大。从学理层面来看,教育学史越来越凸显其在教育学发展过程中的重要作用。对中国教育学史的研究,既是为了镜鉴现实,为了推动教育学术的传承和发展,又是为了推动我国教育学术的传承和发展以及为了保存和传播教育学发展的积淀。从读者需求方面来看,研究和学习教育学的人需要很好地了解本学科的发展史,明确自己研究的基础和学科定位。该丛书总共12卷本,每本书预计20万字,全套丛书预计2
本书系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共12章:第1章介绍与本书密切相关的一些数学基础知识;第2章介绍线性系统的数学描述;第3-5章阐述线性系统的分析理论,分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析;第6-10章阐述线性系统的设计理论,分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型最优控制、解耦控制、状态观测器等设计问题;第11章概括性地介绍离散线性系统理论;第12章介绍鲁棒性的概念和几个基本的鲁棒控制问题。
本书是根据编者多年进行远程教育和教学研究的经验,针对远程教育的教与学精。设计的学习指导书。 本书分上下两册。下册包括定积分及其应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分、微分方程和无穷级数.每章包括学习指导、学习內容、释疑解难和基础练习A参考答案.其中学习內容包括要点归纳、典型例题、本节小结和思考及解答。附录包括课程教学A考试大纲、模拟试卷及解答和历年试卷及解答。 本书可供远程教育的工科类专科学生使用,也可供学习高等数学课程的读者作为学习辅导书和考试复习书使用。
本书是大学数学学习指导系列之一,包含了线性代数与空间解析几何中的主要内容。全书共分十一章,它们是行列式、矩阵、n维向量空间、线性方程组、空间解析几何、矩阵的特征值与特征向量、二次型、一元多项式、线性空间、线性变换和欧几里得空间等。本书精选了将近400道例题和400道练习题,选材注重突出课程的基本要求,力求做到解题简明,思路清晰,由易到难,从基本到综合,循序渐进。本书编写体例有内容精讲、典型例题、练习和提示与答案四部分。概述了每一章节的基本概念、基本定理和基本方法。在某些难以理解或容易出错的地方特别作出解释,指出各概念之间的联系。在大部分例题中,都有思路分析、解题过程、小结以及注解等,有的题还提供了每一节后面都安排了适量的习题,读者可以通过练习进一步巩固所学到的知识,掌握各种题型的解
Paul Erd?s在其一生中发表的论文比任何其他数学家都多,尤其是在离散数学领域。他善于发现漂亮且陈述简洁的问题,他的解决方案对整个数学界产生了深远影响。这本引人入胜的书籍专为学生撰写,通过提出引发Erd?s兴趣的问题及其处理这些问题的卓越方法,向读者提供了一本易于理解的离散数学入门书籍。书中包括年轻时Erd?s证明的Bertrand假设、Erd?s-Szekeres幸福结局定理、De Bruijn-Erd?s定理、Erd?s-Rado 系统、Erd?s-Ko-Rado定理、Erd?s-Stone定理、Erd?s-R nyi-S s友谊定理、Erd?s-R nyi随机图、Chv tal-Erd?s关于Hamilton环的定理,以及Erd?s的其他成果;另外还有一些与其工作相关的成果,如Ramsey定理或关于弱 系统的Deza定理。附录涵盖了通常在入门课程中缺失的内容。书中穿插了关于Erd?s的个人轶事,提供了与这位传奇合作者互动的一些幕后故事。
本书旨在引进与诠释俄罗斯著名语言学家、语言哲学家、符号学家IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想,为我国符号学研究注入新鲜血液。事实上,IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想在我国学界早有涉猎,只是鲜有系统梳理其思想脉络,凝练其理论精要者。然而,只言片语难以穷尽这座丰厚的符号学思想宝库,也无法为我国符号学学理体系建设供给有效养料。因此,本书尝试结合宏观与微观视角,分别着眼IO.C.斯捷潘诺夫的普通符号学和观念符号学思想,寻求普通和分支符号学双向学理建构的经验借鉴,为优秀理论本土化工作夯实基础。
本书对反应扩散方程(组)解的奇性进行分析,深入浅出地介绍了数学模型建立的背景及所研究的问题,系统地介绍了解决该类问题常用的方法、解决该类问题常遇到的困难及解决该问题的核心技巧。全书共4个章节,内容主要涉及具有正初始能量非线性抛物方程解的爆破、具有非局部源和内部吸收项的双重退化抛物方程组解研究、具有非线性吸收项的拟线性抛物方程解的熄灭等。
该书介绍了一些的数论问题,适合不同层次的读者阅读。一方面,作者不需要更宽泛的数学知识;事实上,只要在数学方面接受过正规的学校教育就足够了。另一方面,作者探讨了一些真正的数学兴趣问题,并以更易读懂的方式讲解,因此,数学知识丰富的作者在阅读此书时会感到非常愉悦和有益。该书中几个值得注意的点:数学归纳法的详细讲述和通过该法证明的独特的因子分解定理。