本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.

本书主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、非线性规划等定量分析和优化理论与方法．这些内容是经管类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者．

整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详

本书系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析，以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法，邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.

本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞

本书系统介绍了运筹学的主要内容，重点讲述了应用为广泛的决策技术、网络计划、线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划、图论、对策论、库存论、排队论、可靠论、预测以及模拟等定量分析的理论与方法。阅读本书只需要微积分、线性代数与概率统计的基本知识。 本书是教学改革项目“基于信息平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整的教学支持系统，包括：教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。 本书作为教材，适用于文科背景的管理类专业本科生，理工科背景的管理类和工程类专业专科生，以及要求相对全面地掌握运筹学知识的经济管理类研究生、MBA、MPA和工程硕士。

《运筹学》系统地阐述了运筹学的各主要分支：线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、矩阵对策、预测的数学模型、基本概念以及求解这些问题的实用方法。

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学

熊伟编著的这本《运筹学(第3版)》介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介绍了运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章均附有大量基本练习题，并详细介绍了WinQSB 2.0软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法在实际中得以更好的应用和推广。附录中专门附有WinQSB 2.0软件介绍、上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题、填空题等学习辅助资料。 本书既可作为高校管理类和经济类本科生、专业硕士研究生的运筹学教材，学术型硕士研究生的参考教材．也可以作为管理人员和企业决策人员的学习参考用书。

运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“*解”，运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章，内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案．附录介绍了当今世界上流行的计算*化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。

本书介绍了Patran 2010软件的基本操作以及Nastran2010的求解分析，全书共分为19章。第l章简介MSC公司以及Patran和Nastran的基本功能；第2章简介使用Patran建模和Nastran分析的过程；第3章介绍使用Patran建立几何模型；第4章介绍使用Patran进行有限元网格划分；第5章介绍材料属性；第6章单元属性：第7章介绍工况及边界条件；第8章介绍了如何进行分析控制；第9章介绍分析结果后处理。第10章至19章是实例章，涵盖了使用Nastran分析的主要分析类型，其中第10章介绍基本使用实例；第ll章介绍静力学分析；第12章介绍屈曲分析；第13章介绍模态分析；第14章介绍瞬态响应分析；第15章介绍频率响应分析；第16章介绍*响应分析；第17章介绍非线性分析；第18章介绍结构拓扑优化；第19章介绍热传导分析。对所有实例的操作步骤都提供了详细的文字和图例说明，以便于读者学习掌握。 本

《运筹学（高等学校交通运输专业规划教材）》 编著者寇玮华。 《运筹学（高等学校交通运输专业规划教材）》 分为上篇和下篇，共12章，其中上篇分为8章，下篇 分为4章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划 基础、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵 敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规 划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论 。

由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到严谨、完整；第四，时效性好；第五，整体性强。

排序论作为运筹学的一个分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。排序论一直受到国际上学术界的重视。从深层次和长远来看，排序论对提高效率、资源的开发和配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策的作用，管理层和决策层不能不了解有关排序的理论和应用。 排序分为经典排序和现代排序。现代排序是相对于经典排序而言，也就是非经典的、新的排序。现代排序的特征是突破经黄排序关于资源类型、确定性、可运算性、单目标和正则性等基本假设主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序等10种。本书是国内外本系统论述现代排序这10个研究方向的专著。本书的引论介绍排序论的基本概念，介绍经典排序的基本假设和现代排序的特征，介绍排序问题的三参数表示。第1章到第10章介绍10种现代排序。后有3个附录。附

《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著， 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法，并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ，本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题， 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结 尾都配有一定数量的习题，部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专 业人员的自学参考书。

本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，在第二版的基础上修订完善而成。第三版除尽力保持前两版的特点，进一步阐明概念和方法的实际意义，提高了全书的系统性，加强了对学生运用计算机解决实际问题能力的训练。 本书的主要内容为：绪论，线性规划，整数线性规划，非线性规划，动态规划，图与网络分析，网络计划技术，排队论，决策分析，对策论等。第三版增加了有广泛应用的“网络计划技术”一章，对有些章节内容根据需要进行了增删修改，将习题分为(A)、(B)两部分，可供不同的需要选择难度不同的习题。另外将运用多年的应用实例及相关程序整理完善后附书同步发行。 本书可作为数学与应用数学专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。

本书精练地介绍了有别于经典运筹学的多种运筹决策的理论与方法，包括：人工神经网络、进化计算、灰色系统理论、模糊决策分析、租糙集理论与方法、系统仿真与系统动力学、系统综合理论及信息融合技术、物元分析与集对分析、应用于运筹的软计算方法(如：蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、融合算法等)。每一章或节都是一个相对独立的单元，但又具交叉互补性，可应用于决策与系统优化分析。 本书适用于管理科学与工程、信息科学、数学等相关专业的高年级本科生和研究生，也可供有关学者、研究人员参考。

《运筹学教程例题分析与题解》是《运筹学教程》(刘满风编著，清华大学出版社出版)一书的配套辅导书，通过知识提炼与总结，典型例题分析与主要方法详解、习题全解和自测题精编，帮助学习者更好地学习和掌握运筹学中的基本概念、基本原理和基本方法，进一步拓展运筹学知识的应用范围与应用空间。全书共14章，涵盖的内容有线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划模型、整数规划模型、动态规划模型、图与网络分析模型、网络计划模型、存储论模型、排队论模型、对策论模型、决策分析。每一章分为重点、难点提要，主要解题方法和典型例题分析，习题及习题解答4部分。重点、难点提要简单精炼，脉络清晰；主要解题方法涵盖全面，突出重点；典型例题分析突出经典，强调应用。本书后还配有10套难度不同的自测题，以帮助学习者进行自我检测

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。 本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。

《普通高等学校研究生教材：运筹学与*化方法（第2版）》主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、网络计划及智能优化计算简介等内容。这些内容是管理类、经济类研究生应具备的必要知识。作为教材，本书内容着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。每一章末配置了适当的习题，便于读者理解、消化书中的内容。为了便于教师的教学，编者把多年教学中积累的教学课件做成光盘，随书奉献给读者，特别是教师，仅供参考。 《普通高等学校研究生教材：运筹学与*化方法（第2版）》可作为管理类、经济类专业及大多数工科类硕士研究生的教材，也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员也有

《运筹学》共九章，分别介绍了线性规划、对偶规划、运输问题、整数规划、目标规划、网络分析、网络计划、动态规划、存储论等运筹学分支的基本概念、原理和计算方法以及在经济、管理领域中的应用。《运筹学》例题求解过程较为详细，附有课后习题参考答案，并为教师提供教学参考资料。 《运筹学》适作为普通高等院校经济管理类专业本科生“运筹学”或研究生“数据、模型与决策”等课程的教材，也可作为学生自学的参考教材，还可作为企业管理人员及相关人员的参考用书。