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第一章量化交易之路，先简介量化交易的概念、特点，再介绍主要流程及常见陷阱。第二章技术面量化交易，先介绍技术分析的常用指标及优缺点，再介绍技术分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介绍基本面投资的主要逻辑及优缺点，再介绍基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介绍多因子定价理论，再介绍单因子分析方法，最后介绍多因子的因子合成及因子择时技术。第五章从多因子到人工智能，先谈多因子与人工智能技术的契合点，然后简单介绍人工智能技术涉及的基础数学知识，最后介绍常用的人工智能技术。第六章机器学习选股策略实践，介绍常见的人工智能技术在选股上的应用，并结合实践经验介绍几种有效的选股策略优化方法。第七章最新发展，谈图神经网络、自然语言处理等新技术在量化交易中的应用。

本书从作者丰富的实战经验出发，内容共分为五大部分，深入浅出地分析了ROE指标，讲解了围绕ROE的财务指标体系，介绍了围绕财务指标的交易系统构建的原理。这本书适用于每一个想在股票投资领域里快速成长、突破现状的读者。

新形势下，招商引资需要准确把握国内外发展环境和条件的深刻变化，积极适应并引导经济发展新常态，坚持 五大发展理念 ，结合具体情况，紧紧抓住国内外产业转移新机遇，提升产业能级，加快发展先进制造业和战略性新兴产业，以 大众创业，万众创新 为抓手，促进产业集聚，优化产业结构，实现区域经济健康、持续、稳定发展。 实践证明，招商引资是全球化背景下专业化分工不断深化和产业跨国、跨地区转移的结果，是企业在成本压力加大、竞争日趋激烈的背景下不断提高核心竞争力的产物。《现代招商引资操作实务（第2版）》着眼于招商引资在新形势下所面临的新机遇与新挑战，紧紧把握全球及国内产业转移趋势，立足于地方招商引资实践，遵循科学发展观，提升招商引资人员战略意识和综合素养，提高区域产业转移的承接能力，把招商引资工

本书从探讨 炒股盈利为什么这么难？ 这个问题展开，介绍了穿越牛熊的利器 可转债。 投资新手可以从章初识可转债开始，逐步了解可转债基本概念、可转债生命周期，再阅读后面投资可转债的九重境界、价值可转债投资策略等。 略懂可转债的读者可以从第五章投资可转债的九重境界开始，逐步了解可转债的各种投资方法；再结合自己的投资实践，理解价值可转债投资策略，构建自己的可转债投资框架。 对可转债较熟悉的读者可以从第六章价值可转债投资策略开始，仔细对照自己可转债投资体系的差异，修改和完善自己的可转债投资框架。 股票和基金投资者可以从本书学到低风险稳健价值可转债投资策略，构建弹性资产配置，打造财富的第二增长曲线。 后，本书还结合新近的财务数据，精选部分行业的可转债做价值分析，以供读者参考。

信托的运用范围可以与人类的想象力相媲美，这是美国哈佛大学斯考特教授的名言，他言简意赅地阐述了信托*核心的价值，尤其是在私人财富管理领域，有着不可替代的作用。作为一个舶来品，信托在国人心中的认知程度并不高，大部分人还是基于其作为一种理财产品而有所了解，殊不知*近几年，国内的信托业态发展，可以说是突飞猛进，不仅有了与国外几乎无异的真正意义上的家族信托，其形态更是多种多样，既有保险金信托和慈善信托的遍地开花，也有股权家族信托和房产家族信托的破冰，可谓呈现一片欣欣向荣之势。 基于此，本书从信托的基础概念和分类、理财型信托和家族信托的异同、家族信托的功能和特点、家族信托在我国发展的运用和困境、慈善信托在我国的发展、离岸信托的内涵与分类等多维度展开叙述，为大家呈现一个全方位、立体化的

作为中国创投服务市场和战略投资服务市场的一名老兵，在我看来，创投过程的系统掌控，对于中国创业者和投资者是摆在第一位的事情。为什么这么说呢？我在多年的创投实践之中，发现投资活动和创业活动，以及投后管理是分离的，各自为战的，这就是中国创投市场的现状。迄今为止，中国创投失败率依然惊人，97%的创业投资活动最后并没有实现价值增值，残酷的现实告诉我们，这一切必须改变。

本书将作者与一代传奇交易天才汤姆 巴索的播客访谈内容汇集成书，讲述了这位金融怪杰的生财之道。这套交易模型专注于利用股票价格有涨有跌的趋势变动，制定出一套计算机程序。该程序每天获取数据，运行内置的算法自主做出投资决策。 作为一位优秀的趋势跟踪者，汤姆认为可用对冲的方式跟紧市场走势移动止损。即利用黑天鹅事件优势等重大市场变动，捕捉大趋势赚得巨额收益，抵消之前交易中出现的很多笔小额亏损。他的这种算法交易可帮助投资者腾出足够的时间静下心去思考、而不再痴迷于每天的盯盘交易。

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无论是初创公司还是已经成熟的公司，股权问题都是一道坎，必须解决。本书针对新时代股权解决方案，全面阐述了股权融资、动态股权、股权并购等方面知识，具有很强的实用性和可作性，符合当下大多数公司需求。 在具体内容方面，本书站在读者角度，不但详述了与股权有关的理论、策略、方法，而且还穿插了全新的案例和直观的图表，非常适合创业者、融资者、公司管理层和对融资感兴趣的人士阅读。

在创业的星辰大海中，每一位创业者都如同勇敢的船长，驾驭着自己的梦想之船扬帆远航。然而，在这个飞速变化的时代，市场如同复杂多变的海域，创业者们需要一盏明灯来照亮前行的道路。本书正是这样一盏指引创业者们破浪前行的明灯。 稻蓝投资董事长、稻蓝产业加速器创始人孙郡始终秉承 消费市场 合伙市场 资本市场的融合 这一理念，通过回顾与总结其投资生涯的经验，深入剖析了投资人眼中好项目的标准，从企业家综合实力、市场风口、健康稳定的现金流、创新的产品、可复制的商业模式，到指数型成长潜力和靠谱的团队等多个维度，为创业者们揭示了打造吸引投资人的项目的关键要素。 无论你是初次涉足创业的新手，还是已经在市场中摸爬滚打多年的企业家、管理者，本书都能带给你一种全新的视角和思考方式，了解如何用令人眼前一亮的

《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的C

本书分为上、下两篇，详解企业投融资模式与法律风控的相关要点。上篇着眼于企业的投资与融资模式，分析了项目投资、股权投资两种投资模式和企业并购、天使轮融资、债权融资与股权融资四种融资模式；下篇关注企业投融资过程中的法律风控要点，从尽职调查计划出发，阐述了股权架构搭建、创投关系博弈、企业控制权、股东知情权与公司决议、期权交易等重点问题。

本书在搜集了资产评估公司大量真实案例的基础上，结合高等院校研究生、本科生及高职高专生实践教学的需要，由资产评估专业教师编撰完成。每一个案例由案例背景、评估标的、评估方法、评估结果、案例点评六个部分组成。本教材编撰的评估业务种类有六类，每一业务种类精选三个案例。具体包括：企业价值评估案例、无形资产价值评估案例、房地产价值评估案例、机器设备评估案例、金融资产评估案例与资源资产评估案例。

本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

关于投资的思维方式，是能否实现理财幸福的关键。投资理财赚得多，亏得少，很有可能是因为你一而再，再而三地重复 犯错 ！ 行为金融将行为科学理论融入金融学，研究心理特点如何影响金融行为。本书从行为金融的视角着眼，带领读者一一了解个人投资行为中常出现的典型行为偏误，分析这些思维、行为定势如何影响个人决策，进而影响投资成果。 在此基础上，作者引入了理财咨询案例及金融科技辅助，分析咨询服务及前沿科技在减轻行为偏误，助力财富管理业务方面的潜在功能，帮助读者超越投资误区，向实现理财目标迈进。

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1940年经典版本+巴菲特亲笔作序+10位华尔街金融大家导读+4位国内价值投资践行者的深度思考。 在这本书中，格雷厄姆与多德首次提出了价值投资的理念，并分别从证券分析的原理、三大证券分析方法、证券分析操作实务这三个方面阐释了价值投资的基本框架。 《证券分析》第6版由著名经济学家巴曙松领衔专业人士全新翻译。正如巴曙松老师所言：“历史不会重演，然而总是押着韵脚。当前中国证券市场的转型，同样需要确立价值投资的理念。我决定组织力量翻译《证券分析》第6 版的初衷，也正在于此。”

本书共选取了市场上 10位知名的私募基金经理，深入剖析他们优异业绩背后的投资策略和投资思路，客观评价他们的策略的有效性和持续性，同时以原汁原味的对话还原私募基金经理个人成长经历、投资方法的形成路径和投资的所思所感等。本书摒弃枯燥老套的写作方式，从细节出发、抽丝剥茧、由表及里，以逻辑的严谨性、叙述的有节奏性、语言的可读性，为各位投资人提供有料有趣的干货和轻松愉快的阅读体验。

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