你是盯目标，还是盯问题？你是先找套路再行动，还是先行动再打补丁？你是总结规律，还是经验主义？你是拥有N年经验，还是1年经验重复了N年？你是吃一堑长一智，还是好了伤疤忘了疼？高手和低手只差两个字 复盘！ 《复盘教练》全书是石鑫等四位作者多年企业经营实战经验以及课程多次迭代内容的总结，完整系统地讲述了复盘的内容，清晰了复盘的价值，明确了复盘中重要的角色 复盘教练，给出了复盘的操作步骤。无论是个人，还是团队，都可以通过阅读此书，化身复盘教练，应用复盘的方法，为自身赋能，完成个体成长和团队提升。 本书与行动学习、教练技术等培训方式结合使用，效果更佳。
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
为什么开创未来的是硅谷？为什么全世界都想复制硅谷，但却没人成功过？硅谷何以长盛不衰？ 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》，以一个特殊的历史时期（1969—1976）为起点，揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章，首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者，是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事，重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程，回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者，如果要理解今天正在发生的事情，就要了解过去曾经发生过什么。同时，了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史
本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实
全书内容由海洋大数据概述、海洋大数据来源与获取、海洋大数据处理与管理、海洋大数据分析与预测、海洋大数据应用、海洋大数据共享、海洋大数据治理和海洋大数据发展形势与展望等8个章节组成，涵盖了海洋大数据全生命周期过程。提出了海洋大数据的特征、内涵和理论体系，从 空、天、岸、海、潜、人类活动 等多角度全方位立体化介绍了海洋大数据的来源与分类。 介绍了从传统海洋数据到海洋大数据的处理和存储管理技术，总结了多种典型的适用于海洋分析预报的大数据关键技术。梳理分析了国内外海洋大数据应用的典型案例，提供了国内外主要海洋国家、国际组织/计划、国内有关机构和部门已经公开共享的海洋数据资源，为广大读者提供了全面而详细的海洋数据资源内容和来源介绍，极大地提供了便利。 另外，本书还探讨了海洋大数据治理体系的
什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生
鉴于目前金融状况指数(FCI)的研究缺乏灵活动态性，本书从通胀控制目标出发，引入MI-TVP-SV-VAR模型，选取5个金融变量，估计其每一期的灵活动态权重，构建我国灵活动态金融状况指数，并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明，本书构建的FCI与通货膨胀有很高的相关性，且领先通胀1～7个月，能够很好地预测通胀。
