互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新
本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。
美国的信用评级机构在金融危机中究竟扮演了怎样的角色？危机过后，评级机构又为何能用和金融危机前几乎一样的业务模式继续发展？通过对业内人士的深入访谈、对美国国会听证会的精心调查，以及对评级机构经营历史的透彻挖掘，蒂莫西 J.辛克莱栩栩如生地将这背后的阴暗面呈现于世，让读者得以了解金融危机中信用评级机构的问责机制失效的来龙去脉。《崩溃边缘》一书并不对评级机构进行汗牛充栋的指责，而是对评级机构所作所为的背后机理抽丝剥茧，并对相关的金融监管理念和改革进行了新颖的反思。
近年来，中国的数字基础设施正加速从一线城市铺开到广大乡镇，在农业、工业、服务业等各个产业中发挥着愈发重要的作用。数字经济的蓬勃发展，持续为中国经济转型升级提供巨大的想象空间。 静水深流，数字经济的力量在无形中改变生产方式的同时，也深刻融入了人们生活的方方而而。本书从消费、产业、就业、社会、公益五个领域，以丰富的数据和翔实的案例记录数字经济时代人们生活的变迁，浓缩反映中国社会经济发展过程中那些细微但激动人心的美好变化。
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。
在本书中，弗里德曼提出了他著名的永续收入假说，反驳了凯恩斯主义思潮对发达国家经济前景的悲观预测，论证了自由厂商-货币交换经济体的合理性。这一假说的基本观点是：凯恩斯消费函数理论所用的收入与消费概念是不恰当的；人们不是根据一时的收入所得，而是根据预期的长期收入状况决定消费；因此，时序上，平均消费倾向不会随收入增加而下降，收入的不均等性也不会持续扩大；正确反映人们消费行为的应是永续消费与永续收入之比，它取决于市场利率、财富-收入比、家庭特征与偏好等。在本书中，弗里德曼完美地解释了时间序列与预算数据所得结果之间的矛盾，并运用收入分析方法验证了收入与消费支出之间的关系。本书提出的永续收入概念，后来在应用经济学的很多领域都产生了深远影响，成为考察机会变化和现实世界中人们决策的一种新的方
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息
本书共分6章，在《生产测算手册》的基础上，厘清各家之言，言简意赅地把基本原理和实际测算讲通彻，并针对不同测算对象给出相适应的数据来源和数据整理方法。本书内容多来源于近年来实际测算经验的积累，贴近实际应用，通俗易懂，数据可得。
把握新-轮数字科技革命和产业变革新机遇，坚定发展数字经济，事关国家发展大局。 《数字经济统计与核算研究》围绕数字经济若干统计与核算问题展开了深入研究。全书内容分为两个层面：一是在理论和方法层面，对数字经济生产核算、分享经济增加值核算、数据资产价值核算和人工智能核算等前沿问题进行了探索性研究；二是在应用层面，对中国数字经济总量进行实际测算，并实证探究了由数字技术支撑的数字经济、人工智能等新经济活动对高质量发展、城乡要素配置、碳排放以及对外贸易及全球价值链分工地位的影响。 《数字经济统计与核算研究》对科学认识数字经济、理解数字经济及相关新兴经济的内在机理、促进数字经济统计核算研究和实践发展具有一定的参考价值。
金融全球化推动各国竞相放松金融市场的管制，科技与金融的 联姻 为金融创新提供了极佳的市场环境，这使数字影子银行得到快速发展。影子银行的发展源于金融权利的自由行使，但数字经济下的数字影子银行所具有的天然的涉众性，又必然需要强化监管。在保护金融权利和行使金融权力之间寻求平衡，是金融生态良好发展的必然要求。本书立足数字影子银行的基本概念及其监管理论，从数字影子银行产生发展的内在金融权利出发，探究其监管中存在的不足和调整路径，基于金融权利和金融权力平衡的金融生态理念，进一步提出我国数字影子银行监管的原则和建议，促进我国数字经济的发展。
本研究以主要经济体的数字科技创新为研究对象，通过比较主要经济体数字科技的发展战略与治理体系，分析主要经济体对内与对外数字科技治理机制的联动规律；整合应用历史学实证研究的档案考据方法、政策科学研究的内容分析法及经济学的博弈论分析方法，从数字科技发展的维度，关注主要经济体对内科技治理与对外国际互动的联动关系。研究结果表明，主要经济体长期以为科技产业政策的推行与对外贸易关系都具有明确的反复规律。在全球科技竞争的格局下，我国应采取综合科技战略，对内组合优化创新政策工具、重视基础研究并加速区域创新集群的形成，对外推广我国的技术标准国际化。 本研究将数字科技的发展依照时间先后和主流产品，分为四个时期，即大型主机、个人计算机、网络时代、智能型手机，并比较不同时期主要经济体数字科技的国家创
数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。《数据要素：优选经济社会发展的新动力》首
