我们选择去研究合同的税法考量，在合同法与税法之间寻求思维的连结。用税法的视角，去考察合同变动中，其法定成本的税收的变动，看到了合同法与税法在彼此依赖与保持独立之间相交错。我们在合同法与税法上勤劳积累的知识自信，使我们有底气去掰开这两个制度的核心镶嵌层，而不只是停留于外围的呻吟。也许结论还需要进一步论证，我们的见解也值得更多的商榷，但我们欣慰自己能长足地推进知识生产。

本书内容包括：制定税收基本法的必要性；制定税收基本法的指导思想和基本原则；税收基本法的内容体系与结构安排；税收基本法的基本原则；税收立法权研究；税务机关及其权利义务；纳税人及其权利义务；税务行政执法的原则和内容；税务行政执法程序架构的立法研究；税收管理体系的立法研究；税收司法保障体系的立法研究；设立税务警察的立法研究；税务行政处罚与刑罚处罚的立法衔接等。

本书内容包括：制定税收基本法的必要性；制定税收基本法的指导思想和基本原则；税收基本法的内容体系与结构安排；税收基本法的基本原则； 税收立法权研究；税务机关及其权利义务；纳税人及其权利义务；税务行政执法的原则和内容；税务行政执法程序架构的立法研究；税收管理体系的立法研究；税收司法保障体系的立法研究；设立税务警察的立法研究；税务行政处罚与刑罚处罚的立法衔接等。

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘

《税法学原理——税法理论的反思与重构》分为上下两编，上编为税法基础理论，下编为税法基本制度。上编论述了税法基本理念、税法基本原则、税法学研究范式、税收法律关系、课税依据与税收本质、纳税人的权利与义务以及税法与社会的良性互动；下编论述了个人所得税制度、企业所得税制度、增值税制度、营业税制度、消费税制度、其他税收制度以及税收征管制度。本书也论述了现行的税收制度，并结合作者的理论观点提出了完善具体税收制度的基本构想。

税收是人类社会经济发展到历史阶段的产物，它是国家为了满足社会公共需要以及维持其阶级统治的职能，凭借其政治权利，依法参与社会财产再分配的一种形式。通过税收，国家按照事先公布的法定标准，强制地、无偿地取得财政收入。然而，在实践中，税收并不仅关国家利益。对于纳税人而言，税款缴纳的多少直接关系着其经济利益。因而，多数纳税人并非被动地应税，相反是想尽办法尽可能地少缴税，只不过有些纳税人是在法律允许的框架内节税，而有些纳税人则是采取违法行为避税或者偷、逃税。 本书稿系公司法务管理丛书中的一本，是关于公司法务如何巧妙、恰当地运用税收法律策略针对公司运营过程中所涉具体法律程序、制度、风险等方面所做的规范设计，主要针对公司税收方面的现状，从公司运营的各个角度讲授实用的管理方法、如何预先化解