《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业

SPSS是在19世纪60年代由美国斯坦福大学的研究生研制的，是目前世界上最早也是最经典的统计分析软件，在2009年，IBM公司收购了SPSS公司，因此现在也称该统计软件为IBMSPSS。SPSS已经度过了五十多年的岁月，在这五十多年里，SPSS经过多次升级、改版，到目前为止的版本是SPSS20.0。 《SPSS统计分析从零开始学》言简意赅、深入浅出、层次清晰、浅显易懂，用通俗的语言来解释复杂的统计学知识和SPSS各项操作，所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。《SPSS统计分析从零开始学》结合具体的统计分析实例，以图文并茂和理论知识相结合的方法，介绍了SPSS20.0的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析

回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。

《从1万到100万的短线操盘绝招》是大战神多年操盘的技巧和经验总结，书稿在大战神股票军校培训教材的基础上形成，分为列兵、士官、将军三期来训练，由低到高，由简单到复杂，逐步训练普通散户成为股市操盘高手！书中具体讲述了股票短线操作的大量技术和技巧，同时提供了大量的操盘实例和具体的K线图分析，所述操作指导性强，非常适合A股市场。可供证券从业人员和广大投资者参考使用。

陈青山、顾大勇《Excel统计分析》应用具体实例，结合统计理论，详细介绍了Excel统计分析程序中涉及的编程过程，包括均数标准差的计算、t检验、方差分析、χ2检验、序贯检验、直线相关回归分析、Ridit分析、寿命表计算、Delphi法评价、灰色序列模型预测等。本书是一本Excel统计分析程序的操作指南，可作为在校学生（包括硕士博士生）和广大科研工作者学习统计学的参考书或补充工具书。

邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。 《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。