本书是编者在总结多年的经济法教学经验基础上,并参考了许多专家和学者的研究成果,根据高等职业院校的人才培养总目标要求和教育教学特点编写完成的。本书共分14个模块,在内容结构上重点阐述了我国经济立法工作和经济法制建设的*成果,以及高等职业院校学生应具备的基本技能;在编写体例上每个模块都有明确的知识目标、能力目标、职业素养拓展目标,并辅以贴近实践的鲜活案例导入,每个模块后都有“职业判断能力训练”、 “职业实践能力训练”、 “职业拓展能力训练”,并附有参考答案。 本书既适用于高职高专经济法课程教学,也适用于企业单位员工工作需要和经济法知识培训,还可用于社会人士自学。
这本书是波斯纳比较早版的一本著作。据2000年的一个有关法学引证率的研究,到当时为止,这是他的著作中为人们引证最多的一本;这在一定程度上,就足以证明其重要性了。 本书的主体有四编。编集中讨论正义与效率的问题。讨论这个问题实际上是波斯纳试图为此前他建立的法律经济学分析奠定一个哲学伦理的基础,试图从财富化出发建立一种总体化的社会理论。第二编作为理论,是本书最有价值,最富有洞察力的一编,其视野相当开阔,但分析即为简洁凝练,却细致入微。第三编比较细致地讨论了私隐问题,并对美国联邦法院的20世纪60-70年代的一系列重要私隐判决中隐含的法理进行了辨析。第四编同样从信息经济学的进路切入,集中分析的美国社会中种族歧视以及其他类型的歧视视为一种道德上的邪恶或智力上的毛病。
《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事,必先利其器,《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材,并详细讲解了
经济法具有内容庞杂、涉及面广、专业性强、变化快的特点。近几年,随着我国经济改革的不断深入,经济立法速度也在加快。本书是为适应经济建设和经济改革对经济管理人才的需求,全面提高经济管理人才的法律素质而编写的。本书作为应用型本科院校教材,根据经济法课程的特点,结合应用型本科院校该课程教学需求,积极创新,构具特色:突出素质本位和能力本位。突出“三用”原则,坚持以“实用”为导向,以“能用”为目标,以“够用”为限度;突出内容的时代性和新颖性;突出结构合理性和逻辑性。本书的微观结构由“引例”、“学习要点及目标”、“正文”、“注意”、“本章小结”和“练习题”等组成。本书可以作为高等院校经济类与管理类专业的经济法课程教材,对经济管理干部掌握和运用经济法知识也有较大的参考价值。