随着全球数字化的进程不断加快,以互联网网络开源情报为龙头的开源情报(OSINT)在情报来源中的占比越来越高。为推动我国开源情报的应用,微信公众号 丁爸 情报分析师的工具箱 运营者石峰和中国人民公安大学冯文刚教授及其研究生共同编写了我国di一套开源情报的工具书《情报分析师开源工具箱》系列,di一本《情报分析师开源工具箱之人员物品机构查询》于2020 年10 月由中国人民公安大学出版社出版。本书为该系列的第二本。
习近平总书记提出的 总体国家安全观 思想,为全面审视新时期我国国家安全问题提供了科学依据,同时也为新时期情报工作指明了方向。作者在这一思想的指导下,立足于多年教学和研究工作,结合思维科学、情报科学的新进展、新成果,以及公安实战的新需求,提炼总结了大数据时代情报思维的六种方法,即情报数据思维、情报关联思维、情报系统思维、情报批判思维、情报创新思维、情报极致思维,并分立章节详述各种情报思维方法的意义、特征及其应用。本书体例得当、结构合理,讨论深入浅出、理论联系实务,并有各种应用案例,在一定程度上展示了情报领域最新研究成果和发展动态。
本书汇集了国内情报学界和业界学者专家的近期的31个研究成果。这些学者专家来自国内主要的情报学教育机构和情报业务单位,有赖茂生、苏新宁、王知津、孙建军、初景利、李月琳、陆伟、李玉海、戴国强、潘云涛、罗威等。这些论文在一定程度上反映我国的情报学前沿。本书系统梳理了大数据时代我国情报学发展脉络,为学科发展指明方向。这些前沿内容分为5个部分:大数据视角的情报学和情报工作、人文视角的情报学理论和方法、大数据环境中的情报分析和知识组织、支持创新的情报学方法和情报工作、情报学与情报事业的过去和未来。
《情报学学科体系、学术体系和话语体系论纲》指出了构建中国特色情报学三大体系的必要性,全面梳理了中国情报学学术史,分别从中国特色情报学学科体系、学术体系、话语体系三个方面进行了深入探索,提出了重要观点和对策建议,*后指出中国情报学学科未来建设道路。《情报学学科体系、学术体系和话语体系论纲》紧密联系中国社会发展需要,对推进中国特色情报学学科体系、学术体系、话语体系建设具有重要作用,为构建中国特色情报学科学体系提供有力理论指导和坚定学术支撑、对中国情报学的未来发展具有重要的参考价值。《情报学学科体系、学术体系和话语体系论纲》系国内全面论证中国特色情报学三大体系建设的*部专著,具有重要的学术创新价值与研究方向引领作用。
国际科技贸易博弈的严峻形势给中国科技情报界敲响了警钟。历史和现实 均说明一个事实:国家和民族发展所遇到的困难和挑战,需要体系应对;而体 系应对所需要的则是体系能力。在发展和安全统筹兼顾的国家战略制定和执行 过程中,对情报、情报事业和情报体系能力进行深入思考,是中国情报学者不 可回避的义务。 纵观我国的科技情报事业发展史,1956年在周恩来总理的指示下,《1956 1967年科学技术发展远景规划纲要》中第57项规定明确提出了 要迅速、系 统地把我国科技情报工作开展起来 a,我国的科技情报事业在西方的严密封 锁中发展成长起来,并为国家的经济建设和科技发展做出了贡献。随着信息技 术的发展,大数据从底层开始重塑人们对数据的认知,推动情报研究范式和情 报工作方式迎来了全新变革, 烟囱式 的孤立情报体系与单一分散的情报能
本书主要从知识服务的角度探讨了知识组织的理论、技术与方法,并注重于各类知识组织的数据结构的设计。全书阐述了知识组织的科学理论基础,并从用户的知识需求出发,架构了面向知识服务的知识组织体系,设计了主题词表和分类表的及其组织结构,探讨了语义信息的知识组织、复杂网络的深层组织、知识地图的数据组织、文本中知识点的链接组织、用户行为的信息组织、引用关系(引文索引)的数据结构、知识库的结构与组织、数据仓库的逻辑组织。还对不同类型的知识组织给出了一些应用实例。
通常人们会凭自己的感觉或想象给情报和情报工作佩戴上各式各样的 神秘 标签。没有情报工作实践经验的学者常常着意从概念上将 情报 与 智慧 知识 信息 数据 等术语区隔开来,而疏于解读这些术语在实际使用中所对应的不同情报工作场景,鲜有意识到这些都是情报工作的对象成分,误用术语指代的对象层级去标定业务工作的层次高低。在此认知基础上所构建的情报理论与情报工作实践相脱离则不可避免。 理论、实践两张皮 的问题长期困扰着我国的科技情报界。卓智赋能理论的出现则直指该痼疾。 有经验的专家知道,情报工作其实是专业人员在任务场景所对应的信息环境中对 WIKID(wisdom,intelligence,knowledge,information,data)进行去粗取精、去伪存真,以促进感知的形式呈现情报事实的作业(操作)。情报工作是要解决用户(即决策者)决策所需信息不
本书是以讲述图书馆基本理念为核心内容的教材,主要包括图书馆与图书馆学的概念、中外图书馆发展史、中外图书馆思想史、图书馆类型、读者权利与图书馆权利、图书馆基本理念等内容。与其他同类教材相比,本书具有两个特点,一是在各部分内容中,较多地加进了中国图书馆发展史和思想史资源,旨在使学生形成古今贯通、中西合璧的视野;二是以图书馆基本理念的阐释和论证为基本旨趣和重点内容。本书适用于我国全日制高等学校图书馆学专业本科生和研究生教学,也可作为各类图书馆在职人员培训教材或参考用书。
本研究首先对陶瓷产业国内外发展现状深入研究;继而利用产业链分析法和PEST分析法剖析陶瓷产业内外部竞争环境;另外选择陶瓷产业典型代表企业为调研对象,与主要竞争对手进行对比分析,将理论分析落实到企业实体进行研究;*后,利用SWOT决策分析模型综合分析产业优劣势,得出结论:陶瓷产业更适合采取差异化竞争战略,需要充分利用自身内部竞争优势和外部机会,提供差异化的产品和技术,在全球化竞争中加快拓展国际竞争发展战略布局,抢占陶瓷市场,扩大影响力,占据有利地位。*后从技术竞争路线设计、相关竞争政策制定和竞争体系构建三个方面提出适用于陶瓷产业发展的竞争策略。
本书在学界次建构元典关键词研究的理论范式并施之于阐释实践,此范式不仅适用于文化元典关键词研究,对于人文社会科学的相关研究也具有一定的借鉴意义。元典关键词研究的理论范式由三个“三”构成。一是关键词遴选之“三大”:命大、幅大和力大。“命大”是指关键词的理论生命从轴心时代一直“活”到今天,不仅活在主流意识形态,还活在社会生活的方方面面,通变恒久,亘古亘今;“幅大”是指关键词的覆盖面与纵深度,既经纬天地又透彻骨髓,既弥纶群言又深契文心;“力大”是指关键词的衍生(构词)与再生(造词)功能强大,其理论震撼力及思想穿透力如长空闪电。二是关键词诠解之“三性”:词根性、坐标性和转义(或再生)性。元典关键词以“词根”的方式沉潜,以“坐标”的方式呈现,以“转义” 的方式再生,既是轴心期华夏文明生生
本书是专门介绍社会网络分析方法在情报分析中应用的专著,收录了大量情报分析实践工作成果。本书围绕社会网络分析方法在情报分析中的应用这一核心问题,对相关理论、方法和应用进行了研究,具体包括:社会网络分析的概念及其在情报分析中的应用概况 ,合作网络、主题关联网络、引用网络的理论方法及其在科技评价、学科结构、技术预见和科研范式研究等方面的应用。
《基于超网络的负面口碑评论信息识别与预警研究》本书在现有的关于网络口碑评论识别与传播研究的基础上,基于超网络理论方法构建网络负面口碑评论预警模型,旨在对网络口碑评论信息实现精准识别与挖掘,进而对负面评论做出应急预警,从而使品牌口碑在网络环境中健康可持续发展。本书从负面口碑评论危险预测的角度分析如何将多源信息进行综合分析并识别口碑危机发生的特征及驱动因素,进而依据负面评论传播与发展规律构建口碑负面评论危险预测机制。
企业处于不断变化的竞争环境中,为了保持自身竞争优势,会密切关注 竞争对手的发展。因此,很多企业都非常重视竞争对手监测,但是大部分企业 都将时间和精力聚焦到市场中的直接竞争对手上,而鲜少顾及潜在竞争对手。 然而,许多经典案例证明,那些在产业中处于领先地位的企业,往往终是被 潜在竞争对手打败的,如柯达和诺基亚等。以往研究表明,一项新技术要成为 主导技术,一般要经历15 ~ 20 年,甚至更长的时间。值得注意的是,随着当 今技术发展不断加速,技术迭代速度不断加快,潜在竞争对手成长为直接竞争 对手的周期正在缩短,这要求企业在关注直接竞争对手的同时,需要密切关注 潜在竞争对手,只有这样才能真正了解自身所处的竞争环境,做到知己知彼, 百战不殆。 鉴于大部分企业在布局某领域之前,必然在该领域申请专利,且专利信
学科信息学与学科知识发现是一个情报学、信息学与数据科学的前沿交叉领域。本书是中国科学院成都文献情报中心在该领域多年科研成果与服务工作的结晶与升华。本书分理论篇、数据篇、技术篇与应用篇,共14章。理论篇系统阐述了学科信息学与学科知识发现的背景内涵、学科体系、数据工具、关键应用及发展展望。数据篇与技术篇介绍了生物医学、生命健康学科典型数据平台、分析工具、知识挖掘技术与知识发现框架以及与深度学习技术结合。应用篇介绍了若干学科知识发现典型应用,包括基础研究与技术创新关联分析、研究主题挖掘、科研合作预测、新兴技术主题突破性预测、前沿主题识别、潜在合作伙伴发现以及移动端学科知识服务。
我们在考察555篇应用CiteSpace的论文的过程中,深刻感受到国内学界对科学研究新方法和新工具的渴求,CiteSpace凭借其使用简单、适用源于多种数据库格式的数据、可以绘制多种图谱、可视化效果好、提供信息量大和易于解读等强大功能吸引了各个专业的研究人员,但从已有的研究成果来看,仍然存在一些问题。这些问题的存在主要源于对CiteSpace工具的认识不足以及功能的不熟悉,由此带来操作上的一系列问题。正是基于此,本书预从CiteSpace工具的方法论认识概述、初级启动、数据处理、网络模型、可视化交互、可视化设计、更多信息显示、其他功能、经典案例和常见问题十个方面全方位地深入解析CiteSpace,并详细说明相应功能和操作步骤,以期国内学界能更好地利用该工具进行科学研究。