本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以TensorFlow代码为主的基于深度学的计算机视觉。 本书从基本的图像征开始，括颜色征、几何征、局征、梯度征，到图像美化，再到传统目标检测、光流与跟踪等；继而进入深度学分，先带来深度学的基本原理，然后是卷积经网络的深入剖析，进而阐述如何将卷积经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上，后介绍计算机视觉z新的GAN网络。本书以非常简单的公式和原理解释学过程中遇到的问题，通过大量美的图片让读者直观感受计算机视觉的效果，深入理解计算机视觉的核心内容。 本书适合人工智能方向的大学本科生、研究生，以及初阅读。对于有一定基础和经验的读者，也能帮助他们查缺补漏，深入理解和掌握相关原理和方法，提高实际解决问题的。
七步入微 是企业微课程设计与开发的培训解决方案，已有包含近20家世界500强企业在内的数百家知名企业将这套培训体系引进企业内部，累计培养了数万名 微课设计师 。本书基于近400个一线培训项目的实践经验沉淀总结而成。本书包含四个部分，细致讲解了微课设计与开发的理论、方法、工具、技巧，具有系统性、独立性、实用性、指引性、立体性的特点。 本书适合人力资源培训工作人员、企业内训师以及任何想要了解或制作微课的人员阅读，也适合高校、职校、中小学教师等制作电子课件时参考。
