本书将从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现，因为目前已经有很多这方面的书籍，本书将不再重复造轮子。 本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业研究所从业者。 它不需要读者有任何关于强化学习的背景，因为它会从最基本的概念开始介绍。如果读者已经有一些 强化学习的背景，这本书也可以帮助他们更深入地理解一些问题或者带来新的视角。 本书要求读者具备一定的概率论和线性代数知识。本书的附录中包含了一些必需的数学基础知识。

《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有 小清爱提问 在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。

本书深入探讨了软件设计中的核心问题：如何将复杂的软件系统分解为可以相对独立实现的模块（例如类和方法），从而降低其复杂性并提高开发效率。本书首先介绍了软件设计中的基本问题，即复杂性的本质。其次，讨论了有关如何处理软件设计过程的 哲学 问题，如通用设计的重要性、与《代码整洁之道》中设计哲学的对比，以及如何将重要的东西和不重要的东西区分开等内容。最后，总结了在软件设计过程中应遵循的一系列设计原则，以及一系列识别设计问题的警示信号。 本书适合软件工程师、计算机科学专业的学生、教育者、对软件设计和开发感兴趣的自学者和技术管理者阅读。通过应用本书中的思想，读者可以最大限度地降低大型软件系统的复杂性，从而更快地以更低的成本编写软件，并构建更易于维护和增强的系统。

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创

本书内容包括四旋翼无人机的基本原理、硬件配置、无人机的组装和调试以及试飞，*后给出了制作无人机过程中的常见问题及解决方法。本书可作为中、高等职业院校无人机专业教材，也可帮助初学者迈开玩转无人机的*步。

《Blender 3D保姆级基础入门教程》共7章，包含16个案例。首先通过循序渐进的3个零基础案例由浅入深地讲解Blender的基础知识和操作，让读者快速上手Blender；然后通过6个基础的静态案例讲解Blender的大部分基础功能；再通过4个不同类型的小动画讲解Blender的动态制作技术；最后介绍Blender的特色功能和新功能，并通过3个案例来讲解功能的具体应用。书中每个案例还配有教学视频，并且针对关键的步骤提供了Blender源文件，供读者参考。 《Blender 3D保姆级基础入门教程》案例丰富，步骤讲解详细，非常适合零基础的读者阅读。有一定基础的读者也可以通过阅读本书查漏补缺，进一步提高Blender操作水平。

DeepSeek三本套装，让你从新手到高手！ 《高效使用DeepSeek》DeepSeek保姆级教程！它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法，成为使用DeepSeek的高手，走在时代的前列。作者卢森煌有多年的创业经验，是AI应用领域的资深专家，是多家500强企业的AI实施顾问，为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询，本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 《DeepSeek使用指南》进阶顾问级教程！本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧，直击30多个高频工作场景，通过100余个开箱即用的提示词模板，助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图，到悬疑剧本创作、短视频分镜设计，再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ，还是商

本书结合往届全国大学生机器人大赛RoboMaster机甲大师赛比赛规则与历史发展，通过剖析参赛机器人的设计实例，对RoboMaster步兵机器人的机械结构设计、控制系统设计与视觉识别系统设计等有关内容进行了比较完整地介绍，并结合东北大学T-DT机器人创新团队的比赛经验对比赛过程中遇到的问题及注意事项进行了分析与总结。本书可作为RoboMaster参赛队员、类似机器人竞赛参赛队员和其他科技爱好者的参考书籍。

本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材，也可作为数据分析工作者、Python 数据分析和可视化爱好者的参考书。

本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。 本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI系统架构的前沿技术。

本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南，涵盖了近200个精心设计的实用案例，以 场景思维 为核心，从用户实际需求出发，系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章，内容丰富且有层次： （1）从基础工具使用和提示词工程入门，到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景，涵盖了多个专业领域（医疗、金融、法律、心理）的深度应用。 （2）介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践，提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析； （3）每个实例都针对特定用户群体的痛点和需求，提供了具体、可操作的解决方案，帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融入工作流程，真正实现AI赋能。 书中不仅关注 如何使用 ，更着眼于 为何使用 和 何时使用 ，帮助读者建立对AI辅助工具的系统性

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一

主要内容： ● 解构并理解编程的基础知识 ● 通过代码示例全面了解面向对象编程以及它是如何在C#中应用的跟随简单的步骤和示例在Unity中创建和实现C#脚本 ● 使用接口、抽象类和类扩展将代码分割成可以灵活复用的构建块 ● 掌握游戏设计文档的基础知识，进行关卡搭建、添加光照和简单的对象动画 ● 使用C#创建简单的游戏机制，例如实现玩家控制器和射击机制 ● 熟悉堆栈、队列、异常处理、错误处理等其他C#核心概念 ● 处理文本、XML以及JSON数据以保存和加载游戏数据

本书是一本讲解Blender三维设计与制作全流程的实战教程。 全书共10章，从Blender的基础操作入手，用5个基础案例、3个产品设计的综合商业案例和1个角色设计的综合案例，阐述了Blender基本使用技巧，以及Blender建模、材质、灯光、渲染和骨骼绑定在商业综合案例中的运用。所有案例都会提供相应的工程文件及配套视频教程，方便读者边学边练。

本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、 ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系 统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。 本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操 性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知 识，帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4～5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词 框架，为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例，涵盖写作、自媒体、财务分 析、法律等领域，每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。 本书适合所有希望在 AI 时代提升竞

《MRI读片指南》(第三版)沿袭了第二版的写作风格，覆盖基层常见病及多发病，仍然通过"MRI诊断"和"特别提示"两个栏目，把MRI诊断的思路渗透在读片的过程中，并就相关临床、病理及操作注意事项等在"特别提示"中进行了简单阐述。 第三版在第二版的基础上，根据WHO最新疾病分类，规范了疾病的命名，增补了一些常见病及部分少见病的MRI表现，其中新增加疾病50余种，其中增加中枢神经系统疾病21种、头颈部疾病10种、乳腺疾病1种、骨骼肌肉系统疾病11种、消化系统疾病3种、泌尿生殖系统疾病4种;补充图片223幅。同时删除了部分临床已少见病种，力求为读者提供重点突出、言简意赅、图文并茂的学习参考。

本书是一部全面介绍 Prompt Engineering（提示工程）的指南，旨在帮助读者零基础逐步掌握这一重要技能。 本书首先介绍了AI和Prompt（提示词）的基本概念，解释了 Prompt 的重要性，通过详细的示例展示了如何设计和使用 Prompt，引导AI模型生成高质量的内容。通过这些基础知识，读者可以快速上手并将 AI 模型应用于各种实际任务中。然后，本书深入探讨了多种 Prompt 的进阶技巧，包括链式提示、反向提示、情绪提示等。每种技巧都配有具体的应用场景和操作示例，可以帮助读者更好地理解和实践这些技巧。这些技巧不仅可以提高 AI 模型的表现，还能显著地增强用户的互动体验和内容创作能力。最后，本书展示了Prompt在工作、生活和学习教育中的实践应用。通过真实的案例和实践经验，读者将学习如何利用Prompt优化工作流程、提升生活品质，在AI时代获得更多的创意和

《DAMA数据管理知识体系指南（第2版修订版）》是在DMBOK1和DMBOK2的基础上进行的第三次修订，是DAMA国际对过去30多年数据管理领域领域知识和实践的总结，是一部数据管理基础工具书。本书从数据处理道德规范、数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作性、文档和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商业智能、元数据管理、数据质量管理、大数据数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理组织和角色期望、数据管理和组织变革管理等方面对数据管理知识体系进行了系统介绍，并描述如何在数据管理功能领域中应用这些原则。

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本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。

《 Python 语言程序设计》包括 9 章：程序设计基本方法、Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python 标准库概览、函数和代码复用、组合数据类型、文件、Python 第三方库安装及常用库介绍。各章知识点的讲解将程序案例与实际相结合，生动易懂，具有很好的启发性。本教材内容广泛、全面，从深度和宽度两方面展开知识内容，教材语言精练，内容叙述深入浅出、循序渐进，配有一些实例代码并列有相关辅助说明和运行结果，力求使得内容不会枯燥无味，有利于读者对知识点的理解。本教材采用案例驱动的编写方式，力求让不同专业的读者能通过对Python 语言的学习，走进计算机世界，体验创新的乐趣以及应用的价值。Python 语言是一门通用语言，它灵活好用，适合有程序设计需求的各专业读者。读者可以通过学习，把Python 语言程序设计方法应用