本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解
无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。
本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算？ 为什么得分最多的运动员不一定是好运动员？ 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？ 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上：如果你考核员工并提供激励，你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗？ 我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。 为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们，要
本书是一本帮助读者了解Access功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel知识为基础，逐步过渡到Access的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术，而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉，想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者，以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
本书是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
本书示范应用的SPSS软件和R软件，是当前量化研究中的主流。 本书将研究方法、统计分析和软件操作三方面的主要知识进行了的融合，对20多种统计分析技术的讲解都配有图示清晰、步骤详细的范例，十分便于读者学习领会、照猫画虎。 本书的内容组织方式相对于将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上对量化研究融会贯通。在难度的把握上，立足于为量化研究的初学者服务，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。
《基于大数据卫勤循证决策研究》旨在完善大数据理论和方法在“平战非”卫勤循证决策中的应用，应用“卫勤决策支持”全国重点实验室中的调研、建模与干预实验技术，将大数据引人循证决策，改变了证据分析方法，实现了数据信息实时化、全面化、科学化，从而为决策者提供快速、准确的大数据支持，提升了循证决策效率与质量，为后期“平时、战时、非战争”决策提供了坚实的理论依据。
本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： ·针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ ·利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ ·商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。
本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。《大数据分析与数据挖掘》共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作
《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》由赵振平所著，本书是一本毫无保留的Oracle学习宝典。通过作者历时3年的写作，本书介绍了Oracle的安装及卸载、数据库的启动/关闭、表空间和数据文件的管理、Oracle网络管理、口令文件管理、内存管理、进程管理、用户管理、数据的导入/导出、备份与恢复、模式对象的管理，以及应用程序开发等相关知识。本书旨在向读者解答使用Oracle中遇到的疑难问题，并展示管理Oracle的大量技巧。 《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》第2版对Oracle进行更深入的介绍，新增RAC（集群）、HugePage、同步I/O、异步I/O、直接I/O、内存文件系统、自动存储管理（ASM）等内容。每个内容几乎都是Oracle的高级专题，它们从不同的角度去切入Oracle的性能，都值得读者慢慢品味！此外，RAC的系统介绍，使读者更容易理解和构建自己的Ora
本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。 本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。
Oracle 10g数据库是个为企业级网络计算而设计的数据库。Oracle 10g在Oracle 9i的基础上，提供了针对网络计算更多的特性，如更大的规模、可管理性、高可用性及业务智能等。 本书循序渐进引导读者学习Oracle 10g的体系结构、基本概念、基础操作，并对Oracle 10g提供的各种高级特性进行了系统分析。本书将引导初学者深入了解Oracle 10g支持的典型应用开发和管理，为深入学习Oracle 10g奠定基础。本书在中提供了大量辅助管理员执行数据库管理操作的参考，为开发人员提供了Oracle实现C/S应用的源代码，以及银行记账事务系统的系统分析，相信对读者有很大帮助。本书适用于数据库管理人员、开发人员、Oracle数据库的爱好者，以及大专院校计算机、信息系统、管理专业的师生。
本书以Oracle 11g R2数据库为主线，针对Oracle DBA，详细讲解了Oracle各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的系统层面和角度理解Oracle技术内涵、架构的组成以及各类组件的作用。 本书共13章，讲解了Oracle的主流技术，包括Oracle数据库创建、体系结构、网络配置、表的管理和维护、索引、审计与安全、全球化支持、重做日志管理、UNDO表空间管理、表空间管理、分区技术、GridControl、资源管理以及调度管理。内容覆盖Oracle DBA需要掌握的几乎所有重要的知识点，用于全面系统地学习Oracle、获得技术提升以及知识拓展。 对于打算系统深入学习Oracle的读者，准备OCP/OCM考试的读者，以及OracleDBA，本书都是很好的书籍和手头工具书。
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 11g R2性能调整与优化》一书详细介绍了的监控、故障排除和优化的方法，取自真实世界的案例研究和实践遍及全书，从中您可以学会如何找出和解决瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的 SQL和PL/SQL代码。由Oracle出版社出版的这部书中还介绍了有关测试、报表和安全功能等方面的改进。 主要内容 正确运用 Oracle 11g R2数据库的索引和分区技术 运用V$视图和X$表来紧急处理数据库问题 使用Oracle Exadata和Oracle Exalogic弹性云 运用Oracle RAT来分布工作负载 有效地管理磁盘驱动器、磁盘阵列和内存 运用Oracle的Statspack和AWR等工具来生成报告 运用Oracle的SQL提示和TRACE实用工具来优化查询 运用sar、vmstat和iostat来监控系统统计信息
