《战术数据链》全面系统地介绍了战术数据链的基本概念和工作原理，分类介绍了当前世界发达国家使用的各种典型的战术数据链，后对战术数据链在武器协同、航迹处理及数据链的规划和作战培训等方面的应用进行了探讨。 《战术数据链》图文并茂，讲解深人浅出，集理论与应用研究于一体，可供专业院校、国防工业科研装备部门、军事科研装备部门、军事指挥机关部门等方面的教学、科研、应用与管理人员阅读，对从事数据链装备研究的人员也具有重要的实用价值和参考价值。
本书深入浅出地介绍了Oracle 10g数据库系统管理与开发的基础知识，包括4篇，共14章，内容涉及Oracle 10g数据库服务器的安装与配置、Oracle数据库管理与开发工具的使用、Oracle数据库体系结构管理、Oracle数据库对象应用与管理、Oracle数据库安全性管理、Oracle数据库备份与恢复管理、SQL语言应用、PL/SQL程序设计、Oracle应用系统开发实例等，包含数据泵技术、闪回技术等Oracle 10g的*技术。全书理论与实践相结合，包含大量应用实例，强调实际操作技能的培训。为适合教学需要，附录A提供了8个实验，各章末均配有习题，并配有电子课件。 本书面向Oracle数据库的初学者和入门级用户，可以使读者从Oracle知识零起点开始逐渐全面地了解Oracle数据库的基本原理和相关应用开发，为将来深入学习Oracle数据库奠定基础。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为Or
本书以引导读者快速实践Oracle 12c数据库为原则，由浅入深，涵盖Oracle 12c数据库管理的主要实践活动，内容非常贴合实际管理需要。本书共12章。第1~4章介绍Oracle数据库基础知识，如Oracle的发展史、数据库简单的基本安装、数据库体系结构、数据库自动存储管理等。第5～8章介绍数据库日常运维的基本工作内容，主要有数据库的备份和恢复、数据库优化以及常用的数据库运维工具使用方法。第9章介绍Oracle 12c新特性的多租户功能。第10~11介绍SQL语句和PL/SQL的使用方法。第12章是RAC案例部分，介绍Oracle数据库的高级安装方法。本书内容丰富，范例精典，实用性强，适合初级、中级层次想要精通Oracle数据库技术的人员阅读，尤其适合数据库进阶人员或高校相关专业的师生阅读。
本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。本书共8章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。
本书主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，主要面对大数据时代的电子商务智能数据计算领域，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理和分析等。它主要研究互联网电子商务活动中的商务数据本身，提供完整的数据获取、数据整理、数据存储、数据分析和数据管理等解决方法和技术实现。目前的初步框架分为五大板块，分别为：商务大数据获取、商务大数据整理、商务大据存储、商务大数据分析、商务大数据管理。
时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。
本书以人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4个组成部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库服务器的安装与配置、数据库常用管理与开发工具介绍、数据库体系结构介绍等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储结构设置、数据库对象的创建与应用、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全性管理、备份与恢复管理、数据库闪回管理、初始化参数文件管理等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用开发，包括人力资源管理应用开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A为实验部分，提供8个实验，供学生实践、练习。 本书
本书是作者在长期从事数据库课程教学和科研的基础上，为满足教学需求而编写的配套实验指导书。本书以Oracle技术为基础，编排典型实验，能充分满足课程教学需求。实验内容通用；实验安排可操作性强；灵活性高。通过实验并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法，设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。本书共7章，18个实验，基本内容包括Oracle 10g的基本安装、配置、卸载；Oracle的体系结构；PL／SQL程序设计；安全管理；数据库备份与恢复；手工建立数据库；PowerDesigner的使用；项目综合实践。实验内容循序渐进、深入浅出，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业大学本科和研究生相关课程的实验教材，同时也可以供参加自学考试的人员及数据库应用系统开发设计人员等阅读参考。
本书系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。本书为“大数据与计算机科学系列”教材之一，本系列教材主要基于大数据环境所产生的对于传统计算机科学带来的深刻变革，从大数据时代的视角去对现有的计算机科学的教学内容进行重新定义。从而让学生能够更加贴近一线的前沿知识，而不是依旧停留在教学与实际脱节的教学环境中。
本书以Oracle 10g为基础，从基础知识、安装升级、故障处理、性能优化4个角度，由浅入深地介绍了Oracle RAC项目实施的一些方法和思路。 本书一共包括了9个综合案例，每一个案例构成独立的一章，按照“遇到问题→解决问题→案例总结”的思路进行展现，首先对现实问题进行描述和分析，然后提供合适的解决方案，后自然地引出Oracle中的理论知识点，这种讲解方法能够有效地降低阅读难度，帮助读者更好地掌握相关技能。此外，在每个案例中，都再现了大量真实的工作情景，包括客户交流、人员沟通、寻求资源等，可以帮助读者更好地融入职场，掌握很多高效工作的技巧。 本书可以作为数据库开发人员、数据库管理员、数据库初学者及其他数据库从业人员的工作参考手册，也可以作为各大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以优势关系粗糙集模型为研究对象，以增量学习技术为方法，以并行计算框架为支撑，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果，反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的近期新进展。
本书系统全面地介绍了Oracle 9i数据库的基本概念及其管理知识。 本书共分5部分SQL与PL／SQL语言、Oracle数据库结构与管理、Oracle数据库的备份与恢复、性能调整和网络管理。本书从基本概念讲起，全方位地介绍了Oracle数据库管理的基本知识，主要包括Oracle数据库基本操作所必须的SQL语言、PL／SQL语言以及oracle的例程、Oracle数据库的逻辑结构与物理结构，数据存储与管理、数据安全、数据库日常备份与恢复、性能优化和网络管理等内容。基于本书读者部分是Oracle 8i的用户，本书对Oracle 9i的新增内容及特性在文中会特别指出。 本书不仅是Oracle数据库开发者快速学习Oracle的入门书，而且还是有志于从事Oracle数据库管理和参加OCP认证考试用户的书。
本书系统地介绍了Oracle数据库软件的*版本Oracle 8 。全书共分7章，内容包括：基础知识、基本数据库的操作、数据表整理、数据库的备份和恢复、数据库的安全性管理、数据库的空间管理和改善数据库性能等几大部分，叙述通俗易懂，内容深入浅出。本书具有实用性和可读性，反映了Oracle 8数据库产品的主要特点和一些*技术，无论对于初学者还是熟悉Oracle数据库的开发人员都是一本好的参考书。
本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。本书共8章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。
本书详细地讲解JavaEE中Spring5.2.5、SpringMVC5.2.5和MyBatis3.5.4三大框架（以下简称SSM）的基础知识和应用。本书由浅入深、循序渐进，在对知识点进行讲解时采用大量案例，可以更好地帮助读者学习和理解SSM的核心技术。本书提供了源码、课件以及16个教学视频。本书共16章，内容包括Spring基础、Spring中的Bean、SpringAOP、Spring的数据库开发、Spring的事务管理、初识MyBatis、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和MyBatis与Spring的整合、SpringMVC入门、SpringMVC数据绑定、JSON数据交互和RESTful支持、、SSM框架整合以及新闻发布管理系统实战案例。本书内容精练、重点突出、实例丰富，是SSM框架技术学习者的推荐参考书，同时非常适合大中专院校师生阅读学习，也可作为高等院校计算机专业的教材使用。
站在数据库管理员和数据库程序开发人员的角度理解数据库的应用和设计需求，在认真分析职业岗位需求和学习者能力现状的基础上，全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序。按照 Oracle工具 Oracle数据库与数据表 数据操作与处理 数据库分析与设计 的4个层次对教材内容进行重构，分为8个教学单元：登录Oracle数据库与试用Oracle的常用工具 创建与维护Oracle数据库 创建与维护Oracle表空间 创建与维护Oracle数据表 检索与操作Oracle数据表的数据 编写PL/SQL程序处理Oracle数据库的数据 维护Oracle数据库的安全性 分析与设计Oracle数据库。 全书围绕2个数据库的应用设计和110个操作任务展开，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化操作技能训练，提升动手能力。采用 任务驱动、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进Oracle数据库应用与设计技能的提升。
本书共分4部分。第I部分介绍关系数据库的基本概念和数据库设计技术的有关知识；第II部分介绍非过程化的关系数据库SQL；第III部分介绍Oracle特有的过程化PL/SQL；第IV部分介绍Oracle 9i的体系结构和管理，以及从Java到Oracle的连通性。每一章的后面均有简短的概括总结、练习题和实验室活动，以帮助读者巩固该章所讲述的内容。 本书适用于大学生、大学教师、职业培训人员和业内人员阅读参考。
本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分13章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。13章内容分别为绪论、pandas数据处理、认识数据、数据预处理、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、感知器分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析。本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据及相关专业的数据挖掘、数据分析课程教材，亦可作为数据挖掘、数据分析人员的参考书。
本书以一个人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 12c数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库的安装与配置、数据库管理与开发工具、数据库系统结构等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储设置、数据库对象的创建与管理、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL程序进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全管理、备份与恢复、闪回技术、初始化参数文件管理以及Oracle 12c多租户数据库等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用系统开发，包括人力资源管理系统开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A提供了8个实验，供学生实践、练习。 本书面向Oracle数据库
