了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

当前，数据驱动的理念已渗透到各个领域，数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言，已成为数据科学和人工智能领域的事实标准，它丰富的生态系统进一步增强了它在这些领域中的重要性。然而，随着数据量的不断增长，如何利用Python加速数据科学处理，并将它扩展到集群上的并行计算，已成为数据科学家面临的重要挑战。本书详细介绍了4种数据科学工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型，并更高效地进行机器学习模型的迭代和部署。本书面向具备一定数据科学基础的数据工程师、数据科学家或领域专家，同时也适合大学生和研究生作为进入高性能数据科学领域的入门读物。

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。撰写本书时最艰难的是选择从哪些应用视角来讲述边缘计算。最终，我们选择了计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等当下应用最为广泛的若干应用进行了阐述。

本书通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 本书适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。

鉴于小数据和“数据孤岛”成为制约人工智能技术发展的关键挑战性问题。本书细致讲解人工智能领域的联邦学习原理，翔实阐述在平衡智能学习和信息安全的前提下，如何通过加密机制进行模型参数交换，安全地进行人工智能模型训练，所建立的虚拟共享智能模型与直接聚合所有数据获得的模型性能相近。除此之外，本书致力于全流程介绍联邦学习实践工具，帮助读者搭建完整的框架平台以及它们之间的应用关系，推动人工智能技术转化应用落地；最后本书通过7个实践案例全维度展现联邦学习实战。

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。本书适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。

管理一个高扩展性的云计算平台，并在IP堆栈中的每一层提供无与伦比的性能优势。 Oracle Solaris 11系统管理完全参考手册》将从头开始向我们展示如何部署Solaris，您将深入了解有关安装选项、设备配置、虚拟化技术、网络安全、文件加密以及Web服务等Solaris 11的特性。本书也对NFS、Samba以及Apache进行了详细介绍。

在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了有效且公平的数据经济新框架，从医疗、金融等多领域探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造“智慧经济”的系统设计。作为《智慧社会》的落地版，《数据资本论》融合了MIT前沿研究与中国数据治理顶层设计，既解答数据产权、流通交易等制度难题，又为政策制定者、企业管理者等提供从数据资源到资本转化的实操指南，是理解数字经济时代生产要素重构与新质生产力赋能的之作

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍Power BI三大模块：Power Query、Power Pivot和 Power View。然后通过“一简一繁”两个实战案例，使读者由浅入深地掌握Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书内容按照由易到难、循序渐进的结构安排，多处对比Excel解释Power BI核心计算原理，以客例立出为引早，清晰地展示了Power BI数据分析及仪表板设计的整体流程。本书结构清晰，内容通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合Power BI入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

、最完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、 可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。 主要内容 升级到Oracle Database 12c 规划和管理表空间 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法比较大限度地提高数据 库性能 监视数据库对象使用的磁盘空间 用撤消表空间管理事务 实施专家级性能调整技术 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全 充分利用多租户数据库体系结构 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展能力 使用Ora

《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》由赵振平所著，本书是一本毫无保留的Oracle学习宝典。通过作者历时3年的写作，本书介绍了Oracle的安装及卸载、数据库的启动/关闭、表空间和数据文件的管理、Oracle网络管理、口令文件管理、内存管理、进程管理、用户管理、数据的导入/导出、备份与恢复、模式对象的管理，以及应用程序开发等相关知识。本书旨在向读者解答使用Oracle中遇到的疑难问题，并展示管理Oracle的大量技巧。《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》第2版对Oracle进行更深入的介绍，新增RAC（集群）、HugePage、同步I/O、异步I/O、直接I/O、内存文件系统、自动存储管理（ASM）等内容。每个内容几乎都是Oracle的高级专题，它们从不同的角度去切入Oracle的性能，都值得读者慢慢品味！此外，RAC的系统介绍，使读者更容易理解和构建自己的Oracle集

本书由Oracle安全专家编写，展示如何在Oracle环境中开发安全的应用程序。介绍如何化的发挥Oracle数据库、oracledatabasevault、oracleidentitymanageent、oracleapplicationexpress以及oraclebusinessintelligencesuite的安全性。《Oracle安全实战--开发安全的数据库与中间件环境》通过的资源，为您提供经过验证的数据和应用程序安全解决方案。????

本书以Oracle数据库高阶技术为主，版本跨越9i\\10g\\11g，详细讲解了各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵，其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容，从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。本书讲解了当前Oracle的主流技术，如基于SOA理念的RAC，用于灾备的DG，以及优化技术，内容覆盖Oracle几乎所有重要的知识点，用于全面系统地学习Oracle、获得技术提升以及知识拓展，书中穿插了作者（OCM）学习Oracle的心得，以及作为DBA经常思考的问题，以期望与读者共鸣。对于准备OCM考试的读者，OracleDBA，以及打算系统深入学习Oracle的读者，本书都是很好的书籍和手头工具书。

本书的-3章介绍了Access进行信息开发的一些基础知识，第4-10给出了实用性很好的应用实例，这些实例面向不同的行业和需要，包括：财务管理、人事管理、考勤管理、工资管理、质量管理、仓库管理和进销存管理。

《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle 打交道，那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书，它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句，以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手，由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容，并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例，阐述了作者倡导的“从本质和原理入手，以不变应万变”的优化思路，最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员，也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书，或作为相关培训机构的培训

现代数据服务面临的两大问题是数据保障和不间断服务，即数据服务的高可用性（HighAvailability）。本书论述Oracle在此方面的两类解决方案：数据卫士（Data Guard）和数据集群（Real Application Cluster，RAC）。数据卫士将主数据库的数据变更通过异步或同步的方式传播到网络（局域网或广域网）上的另一台或多台主机上，从而实现对主数据库的数据保护。不仅如此，这些跟随主数据库数据变化的主机（备用数据库）还可以实现联机的只读访问或暂时的数据读/写，这就大大增强了数据卫士的应用价值。RAC数据集群则是将数据库同时运行在高速局域网的多个不同的主机上，这种处理方式不仅可以将应用系统的访问负荷分散到不同的服务器上，还可以通过多台主机服务之间的冗余来防范单节点故障，从而为用户提供不间断的数据访问。RAC和Data Guard的联合应用，可以实现当前IT业

通过实施端到端的云计算解决方案可以提高数据库高峰期的运行效率，并让你的公司资产获得的增值。《深入解析Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c 》诠释了部署、管理和监控的实践。让你学会如何安装 Oracle Enterprise Manager Cloud Control 12c 、使用Agent和应用系统级补丁，同时让你学会如何执行实时诊断，并发现、监控和管理主机、数据库和中间件。安全性和插件的选取也涵盖在本书中。

MySQL是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它具有功能强大、使用简单、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，特别适用于We点或应用软件的数据库后端的开发工作。另外，用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序。本书通过两个样板灵敏据库，详细介绍了MySQL的基本概念、基本技巧、编程方法、管理特点以及第三方工具（如PHP和Perl）的使用方法。第2版保留了版的优点，同时增加了MySQL4.0.1和相关编程语方接口的信息。