本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师,在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题,甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发,讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧,以及数据可视化技巧等。
本书是一本关于 SQL 数据分析的实战手册,首先展现了数据分析工作的日常内容,给出了数据分析岗位的工作技能要求,然后讲述了数据分析笔试与面试中对 SQL 的考查知识点。为了 使读者满足数据分析岗位关于 SQL 的能力要求且快速上手数据分析工作,本书从搭建 SQL 环 境讲起,从基础到进阶,讲述经常考查的 SQL 语法知识,并在后 3 章配合大量数据分析的 SQL 题目,将题目难度分为初、中、高级,给出具体习题与参考解析,让读者通过实战练习, 掌握数据分析岗位招聘中对 SQL 的考查重难点和数据分析工作中 SQL 的使用。
《SQL Server 2016从入门到精通》面向SQL Server 2016初学者,以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用、涉及面广,通俗易懂地介绍了SQL Server 2016数据库应用与开发的相关基础知识,提供了大量具体操作SQL Server 2016数据库的示例,供读者实践。每节都清晰地阐述了代码如何工作及作用,使读者能在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2016数据库的应用。《SQL Server 2016从入门到精通》共18章,内容包括SQL Server 2016的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、Transact-SQL语言基础、Transact-SQL语句的查询与应用、认识函数、数据的更新、规则、默认和完整性约束、创建和使用索引、事务和锁、游标、使用存储过程和自定义函数、视图操作、触发器、SQL Server 2016的安全机制、数据库的备份与恢复,*后通过开发企业人事管理系统进一步学习SQL Server 2016在实际开发中的应用技术,并在
《SQL学习指南(第3版)》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性,包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时,为了适应近年来数据库领域的发展变化,本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求,增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术,以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南(第3版)》内容循序渐进,每章的主题相对独立,并提供了丰富、可扩展的示例,同时还配备精选练习,有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的入门书,也可供SQL相关从业者查阅和参考。
书通过通俗易懂的文字、翔实的案例,系统地介绍MySQL 8.0数据库应用技术。全书共11章,可以归纳为4个部分。第1部分(第1、2章)介绍数据库技术和MySQL基础,第2部分(第3~6章)介绍以SQL为核心的数据库应用,第3部分(第7~10章)介绍MySQL编程、数据安全、事务及并发控制等内容,第4部分(第11章)介绍应用Python与MySQL数据库技术实现信息系统的方法与技巧,从而培养读者对数据库的应用能力。 为了帮助读者快速掌握知识要点、验证学习效果,编者精心为本书设计知识结构思维导图,并提供示例源码和核心知识点的微课视频。 本书可作为高等院校信息技术及相关专业数据库应用课程教材,也可作为参加全国计算机等级考试二级 MySQL数据库程序设计的参考书。