![公共仓库元模型 数据仓库集成标准导论 (平装) [美]普尔 彭蓉](http://img3m3.ddimg.cn/74/13/11770856633-1_l.jpg)
MySQL资深专家Ronald Bradford撰写的精品书籍《Effective MySQL之备份与恢复》涵盖了所有能够确保开发合理备份和恢复计划的选项，并对各选项做了详细说明，给出了语法示例。《Effective MySQL之备份与恢复》对照讲解不同的备份和恢复策略，将帮助您防止MySQL数据因范围广泛的各种灾难受到损坏。主要内容理解不同备份策略如何影响锁定和系统可用性了解静态备份选项和时间点要求的重要性体会使用MySQL replication实现不同备份策略的优势了解云计算中MySQL方案的好处与风险确定对优数据保护需求具有决定性影响的重要业务因素识别影响数据持久性和性能的重要配置变量发现潜在灾难类型并制定可靠对策使用压缩、流、增量和并行选项来优化备份方法
购买：数据分析：R语言实战数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：R语言实战》侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧。通过《数据挖掘：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。《数据挖掘：R语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市场
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己的问题。本书适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。
