本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材，也可作为数据分析工作者、Python 数据分析和可视化爱好者的参考书。

本书介绍了数据链的基本概念、发展历程和趋势，重点分析了Link-4、Link-11、Link-16和Link-22数据链的系统组成、工作模式、技术特点等内容，并以Link-16数据链为重点，全面阐述了该数据链的信道共享机制、时间同步技术、传输消息类型、封装结构、信号波形等内容，给出了多网、导航、中继、距离扩展等功能实现方法；以数据链关键技术为主线，详细论述了数据链的消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等方面相关知识，剖析了数据链的本质。

本专著系统介绍了社交媒体大数据智能情感分析的理论方法、关键技术及其在社会热点事件中的建模与应用。全书共分为三个篇章，一是理论基础篇，详细介绍了社交媒体智能情感分析的理论基础与主流大数据抓取及预处理技术；二是模型方法篇，创新提出了面向社会热点事件的智能情感分析框架，对社交媒体情感的形成、演化、干预与预测全过程进行智能建模分析；三是案例应用篇，通过实际案例介绍了如何应用社交媒体大数据智能情感分析方法解决实际问题。

本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

大数据审计已经成为目前审计领域研究与应用的热点。本书按照从常用电子数据审计方法到大数据审计方法的思路，不仅系统地分析了电子数据审计的理论知识（特别是大数据审计），还重点结合实际案例和具体操作，从审计数据采集、审计数据预处理和审计数据分析等电子数据审计的关键步骤出发，系统地分析了如何开展电子数据审计（特别是大数据审计）。附录中设计了9个实验模块（包括3个大数据审计实验模块），满足了开设实验课程的需要。 本书可作为高等院校审计、会计和信息管理等专业的教材，也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从*基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，*后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

在数字化浪潮中，大数据技术无处不在，包括互联网、体育、工业、医疗、交通等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活产生了重大而深远的影响。一早醒来，多篇你感兴趣的推送文章早已占领手机屏幕；走在路上，智能手环实时监测着你的健康信息；想点外卖，小程序优先推荐最符合你口味的商家；骑车出行，导航系统会提供实时路况和最优路线避开拥堵；晚上回家，收到工厂根据你的身材比例剪裁制作的个性化服装。这些现象的背后，其实都和大数据息息相关。大数据技术正在不断与人类生产生活进行交汇与融合，并潜移默化地改变着世界的运作模式。本教材将从大数据的基本概念讲起，追溯大数据发展历程，并围绕大家身边的大数据应用，包含大数据在互联网、体育、工业、医疗、交通等方面的应用，以及大数据共享

MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，有着强大的功能和广泛的应用领域，对促进信息化建设、推动数字经济发展起着重要的作用。本书全面介绍了MySQL数据库的技术原理、应用场景和开发实践，帮助读者掌握MySQL数据库的基本概念和高级特性，提升数据库设计与开发的能力。全书共11章，从数据库基础知识讲起，包括数据库概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等内容，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如查询优化、事务管理、索引优化，延伸学习在数字经济发展情境下，数据库的发展趋势和应用等内容。此外，本书最后一章还通过两个综合应用项目将理论知识与实际应用结合在一起。 《MySQL数据库管理与应用》内容深入浅出，理论结合实际，可作为高等院校计算机、信息技术及相关专业数据库课程的教材，也可作为数据库初学者、软件

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本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行 四维一体 的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示。

本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neo4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。本书适合开发人员和数据库管理人员了解和学习图数据库时阅读，作为一门新的知识和独特的数据库领域来拓宽视野，也适合提供解决方案的负责人了解行业动向和新的解决问题的方式。通过阅读本书，读者可以对图数据库这一领域有一个透彻的了解。

本教材的第1版于2007年被评为北京市精品教材。自出版以来得到广大读者的青睐，被数百所高校选为教材，两次再版。本书本着与时俱进的原则，根据数据库技术目前发展的前沿和教学需要，在多年教学、研究以及实际工程中积累的经验的基础上，借鉴了国外数据库课程的安排方法，采用了 应用、原理和提高的三段式 讲解法进行组织和编著的，书中内容由浅入深，便于学生对数据库学习的接受和理解。本教材以案例为线索，系统地介绍了数据库管理系统Access 2010的应用；数据库设计的理论和方法；以及以SQL Server 2008为背景，以T\|SQL为重点介绍了SQL语言的使用。本书还对数据库安全和数据库的发展进行了较为详细的阐述。本教材各章具有大量的习题，书后还提供了相应的上机实验和综合训练题，便于读者进一步理解和掌握各章所学到的知识，同时也便于组织教学。为

本书是 十三五 国家重点图书 大数据科学 丛书著作。本书运用辩证发展科研创新法，通过对话、分析、游戏原创性地阐述和研究计算理论和大数据图灵机。全书共7章，主要内容包括：计算模型、可计算性、计算复杂性、图灵机的大数据应用和大数据图灵机等。本书内容深入浅出、通俗易懂，是一本对话式的著作，并将游戏穿插其中，妙趣横生，适合高等院校 计算理论 课程教学使用，也可作为研究院所的科研参考用书。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助相关领域的学者，特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿，也可以作为教学之用。

本书较为全面地介绍工业数据采集与边缘服务的相关知识技能，涵盖工业数据采集与边缘服务（中级）的职业技能要求。本书分上、下两篇，共8 章，包括工业数据采集与边缘服务简介、工业数据采集与边缘服务平台介绍、工业数据采集、工业通信协议、边缘侧数据采集、边缘服务通信服务开发部署、边缘服务数据存储服务开发部署、边缘服务接口服务部署应用等。书中还提供10 个实训，读者通过练习和 作实践，可以巩固所学的内容。 本书是“1+X”职业技能等级证书——工业数据采集与边缘服务（中级）的培训认证配套用书，也可以作为工业互联网相关专业实训教材，适合工业互联网从业人员自学使用。

本书以小说的形式展开，讲述了主人公?l太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中，讲解由浅入深、寓教于乐，没有深奥的理论和晦涩的术语，同时提供了大量实际数据，使用免费自由软件RStudio引 领读者进一步体验数据分析，实践性非常强。本书适合所有对数据分析感兴趣但又苦于无从下手的读者阅读。

本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求，采用全新的Web标准编写，内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节，以 鲜品园 网站的开发为主线，通过对模块中每个任务相应知识点的讲解，引导学生学习Web前端开发的基本知识，以及项目开发、测试的完整流程。 本书分为13章，主要内容包括：HTML5基础，编辑网页元素，网页的布局与交互，CSS3基础，CSS3的属性，盒模型与页面布局，JavaScript编程基础，对象模型及事件处理，CSS3变形、过渡和动画属性，HTML5的API应用，jQuery基础，jQuery动画与UI插件和鲜品园综合案例网站。 本书条理清晰、内容完整、实例丰富、图文并茂、系统性强，适合作为高等学校计算机及相关专业课程的教材，也可以作为网站建设、相关软件开发

大数据导论是了解和学习大数据的基础，本书系统地讲解了大数据基本概念、大数据的架构、大数 据的采集方式和预处理、数据仓库的构建模式、大数据的存储，数据挖掘的方法及大数据的可视化技术， 从而更好地将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，由浅 入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。 本书系统地讲解了大数据基本概念，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点， 让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于大数据初学 者对大数据基础理论有需求的广大读者。

在《 十四五 智能制造发展规划》中，我国明确将智能制造作为建设制造强国的主攻方向，并认识到其发展水平对我国制造业的质量和竞争力具有直接影响。在这一背景下，本书依托国家重点研发计划项目 制造企业数据空间设计理论与方法 ，致力于研究制造企业的数据空间设计理论和方法。项目取得了在数据空间管理引擎、基于数据空间的归因推断、知识发掘、学习决策技术和数据空间原型系统构建等方面的科研成果。目标是构建一套完整的数据空间管理体系，包括因果推断、知识发掘、学习决策和智能服务等软件构件，为制造企业实现全流程的可控性和信息共享提供支持。本书的专业性和实用性较强，可为企业的信息技术专业人员和技术架构师、数据管理人员或是从事于数据管理和数据分析领域的专业人士提供参考。也适用于学术界的研究人员和学生参考学习

本书主要内容包括：(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法；(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法；(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法；(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法；(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散小均方算法；(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法；(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法；(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖，适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生，适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。

电子智造工程是多学科、多专业复合的复杂工程。本书共7章，以电子智造工程的技术体系为主线，以模拟真实工厂的电子虚拟VR工厂为对象，重点介绍电子智慧工厂、互联网 产品定制、智能制造、工业物联网、互联网 企业管理、智能自动化等内容。本书可作为电子制造工程师的参考图书，还可作为高等院校、高等职业院校电子技术、机电一体化、机器人技术、工业物联网、电气自动化工程、电子信息工程、企业管理信息化等相关专业的专科、本科和研究生的教材。

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。

强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用,*近几年与深度学习结合起来,进一步推动了人工智能的发展?本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分? SARSA? Q-Learning? DeepQ-network? Double DQN?竞争网络结构? Rainbow? Actor-Critic? A2C? A3C? TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow,使用Python编程进行实现?此外,还介绍了一些上述算法的应用?本书可以使读者快速理解强化学习的基本知识,并通过简单的案例加深对算法的理解?本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读? Copyright ? Packt Publishing 2018First published in the English language under the title “Deep Learning with TensorFlow-SecondEdition- ( 9781788831109)” Copyright in the Chinese language( simplified characters) ? 2020 China Machine PreesThis title is published in China b

摩尔定律趋于失效，数据密集型应用日益增加，在此背景下，本书拓展了在国际上具有广泛影响力的"计算思维"理念，从历史、计算、数据以及结构等维度论述新时代计算机设计方法学。通过本书，读者能够了解计算机系统设计的思想和历史，了解计算机系统的研究和设计方法，体验计算机科学研究和工程实践带来的乐趣，丰富计算机科学的思维，获得计算带来的效益。本书适用于对编程、计算、数据科学、计算机体系结构以及人工智能等主题感兴趣的读者。

本书入选软件工程专业教学指导委员会 软件工程专业系列教材 。全书从基础的统计分析方法到基于机器学习的预测模型，全面系统地介绍了各种常用的数据分析方法及其典型应用，并结合大量的实际应用案例介绍了各种分析方法的使用步骤及其应用效果，让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。 全书共10章，主要包括：绪论、概论率基础、描述性分析、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、机器学习、时间序列分析。 本书可作为高等学校软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业教材，供高年级本科生和研究生 数据分析 数学建模 数据挖掘 相关课程使用；也可作为需要利用定量分析和数学建模进行业务分析和管理决策的相关工作人员的参考书。