酒店管理思想对酒店管理信息系统的规划、实施起指导作用，酒店管理信息系统促进了酒店管理思想的进一步科学、完善，是酒店管理思想落地在酒店实际生产活动中的再现和具体化。不同的酒店管理信息系统只要符合酒店管理文化、市场需求的就是 的系统。为了有好地阐述酒店前台管理系统的原理、方法，本教材采取了自上而下的系统工程设计思想。全书共分9章：第1章绪论；第2章，Sinfonia系统概述；第3章，档案管理模块；第4章，预订管理模块；第5章，前台管理；第6章，客房管理；第7章，收银管理；第8章，杂项管理；第9章，夜审管理。

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本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。 全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。 本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。

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本书由三部分组成，一部分偏重介绍数据库理论，主要介绍的是关系数据库理论；二部分偏重实践，主要是数据库服务器端的维护和管理。三部分介绍数据库技术发展方向。在附录部分用一个完整的示例说明了数据库应用系统的设计和实现过程。

本书是基于MySQL 8.0.27编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解MySQL数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：数据库基础，数据定义，数据查询，索引和视图，数据库编程，存储过程、游标和触发器，数据安全与保护。本书案例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也可以作为从事数据处理相关工作的专业人士的参考用书。

本书采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置，分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce、大数据数据仓库Hive、分布式数据库HBase、查询大型半结构化数据集的语言Pig、分布式日志采集工具Flume、分布式数据库与传统数据库数据相互转换工具Sqoop。