本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

本书结合大量实例，详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后，首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps，接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法，最后介绍了引入DevOps的实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。

本书由Ruby之父松本行弘在《日经Linux》杂志上的连载整合而成，主要介绍了新语言Streem的设计与实现过程。作者从设计Streem这门新语言的动机开始讲起，由浅入深，详细介绍了新语言开发中的各个环节，以及语言设计上的纠结与取舍，其中也不乏对其他编程语言的调查与思考，向读者展示了创建编程语言的乐趣。

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

RxJava广泛应用于Android应用程序的开发，得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁，运行高效，未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括：RxJava的基本概念，RxJava提供的诸多操作符，如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互，如何将RxJava嵌入代码库的不同地方，如何从头到尾实现反应式应用程序，流控制，回压机制，基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。

全书共12章，内容包括：理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。

《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名很好的数据分析工程师，还需要有多方面、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并很终顺利地达成目标。

本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！

学习MicroPython和面向对象编程的基础探索Pyboard、ESP8266和WiPy的强大特性接入PC，加载文件、程序和模块操作LED、定时器和变频器使用串行接口和PWM控制外部设备使用三轴加速度计组建和编程擦网球探测器安装和编程LCD与触摸传感器扩展板使用AMP音频板记录和播放声音

编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写Python程序，甚至制作游戏。

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

本书以Python为背景讲述编程，用示例强化理解、条分缕析Python工作原理，给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

本书是《VisualFoxPro程序设计教程》的配套，内容包括VisualFoxPro编程基础、VisualFoxPro的编程工具与编程步骤、赋值与输入/输出、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、自定义属性与自定义方法、表单集与多重表单、菜单与工具栏、数据表、数据库与多表操作、查询与视图、关系数据库标准语言SQL、报表、小型系统开发实例等。每章除了包括对原习题的解答外，还增加了上机实训实验，对每个实验都给出详细的实验操作步骤或提示。本书编程设计方法多样，具有启发作用。本书适合作为高等院校VisualFoxPro教学的配套，也适合作为全国计算机等级考试VisualFoxPro程序设计二级考试培训。

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

本书围绕一个完整的现代流通企业综合信息管理系统，按照商业信息管理系统设计的实现过程，详细介绍了使用Powerbuilder开发商业信息系统的思路、方法和技术。本书不仅给出系统设计步骤和源代码，而且突出介绍各个部分的设计思路、实现目标和设计流程，力求使读者抓住本质，迅速掌握使用Powerbuilder开发管理系统的相关知识，学到设计信息管理信息系统的设计思路和方法。 本书内容详实，案例完整，步骤详尽，具有很强的实用性。适合于各级软件开发人员学习使用，也可供大中专院校师生学习参考。 在本书配套光盘中提供了书中案例的源代码，源代码都经过精心调试，在Windows 98、Windows 2000和Windows XP下通过，确保能够正常运行。

《JBuilder2005开发实例完全剖析（附CD光盘1张）》讲解了使用Java语言的集成开发环境JBuilder2005进行数据库开发的相关知识，内容包括数据库基础知识、BC、使用Swing和dbSwing开发应用程序、Web开发、Weblogic下的EJB开发、HiberNate的使用、代码调试及版本控制等。另外，《JBuilder2005开发实例完全剖析（附CD光盘1张）》还通过7个计划性很强的管理信息系统的开发制作，为读者提供了实用性很强的应用实例，实例面向不同的行业和需要，包括日程记事系统、用户管理系统、个人财务记账系统、论坛管理系统、客户关系管理系统、小型购物系统和网上报名系统。《JBuilder2005开发实例完全剖析（附CD光盘1张）》内容详实、讲解细致，适合于从事网络数据库开发应用的工程技术人员和对Java语言感兴趣的编程爱好者进行学习，同时也可作为高等院校的教学用书和相关培训机构的培训教材

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本书以大量的编程实例与作者多年编程实践的体会来揭示编程的本质，系统性地指导读者如何编程。书中所有代码都用Python语言编写，通过编程实例讲解Python语言的所有知识点，使读者在掌握编程思维和技巧（逻辑思维能力、计划构建能力、循环计算能力、递归求解能力等）的同时，自然而然地熟练掌握Python语言。本书既适合作为“程序设计基础”“编程导论”“Python语言程序设计”等课程的教材，也适合参加编程竞赛的、自学Python编程的中学生、大中专学生、程序员及普通读者参考。