《小学生Python创意编程（视频教学版）》《Python编程入门与实践》是一本适合孩子、家长和职场办公人员学习的Python编程教材。本书以Python基础为起点，深入浅出地介绍了Python自动化编程的知识和技巧。无论你是初学者还是有编程基础的读者，本书都能满足你的需求。 本书采用了孩子喜欢的趣味方式编写，语言简洁易懂，让读者轻松愉快地学习Python编程。同时，本书也按照入门的思维方式编写，为孩子提供了学习编程的基础知识。如果你是成人或非计算机专业的学生，本书同样适合你，帮助你轻松掌握Python编程。 无论你是想学习编程提升职业技能，还是培养孩子的计算思维能力，本书都是你的。快来阅读本书吧，开启编程的奇妙世界！

内容简介： 《你好，Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念，分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义；然后着重介绍Python开发工具的下载和安装，Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识；讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法，并通过Python编程实例，来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。

本书包括Python程序设计的方方面面： 首先从Python的安装开始，PyCharm的安装，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句； 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括面向对象、异常、属性、I/O文件操作以及模块和包的知识； ，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了1个实际开发项目。

本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。 全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个案例对全章所学知识做综合演练，通过拓展实践进一步提升读者的实操能力。

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

Powerbuider9.0 是sybase公司*推出的应用系统前端数据库开发工具，它是继承 Powerbuider以前版本功能强大、使用方便特点的同时，为用户提供了一个更加完善的开发环境，成为软件编程人员，特别是数据库编程人员理想的开发工具。本书以9个工程项目为例，详细介绍了Powerbuider9.0 的各种使用技巧及共强大的开发功能。本书的工程范例主要针对数据库工程项目的开发，对人事管理、学生管理、进销存管理等多个方面的知识进行了详细介绍，内容覆盖了Powerbuider应用的各个要点，知识面广，条理性强，易于操作。 本书既可作为 Powerbuider初学者的自学教材，也可作为具有一定 Powerbuider使用经验的应用程序开发人员的参考用书。

本书全面系统地介绍了大型可视化数据库开发工具PowerBuilder7.0高级开发的相关知识、技术。全书共分18章，主要介绍了PowerBuilder7.0的新特性、应用程序的构成和开发步骤、安装过程、PowerScript语言基础以及PowerBuilder7.0的各种功能和程序开发技术等，后给出了一个完整的应用程序开发范例。 本书适用于从事PowerBuilder开发的程序设计人员、需要学习和掌握数据库高级开发的工程技术人员以及大专院校师生等。

低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台，而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。 本书从Power Platform 基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景，掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。 本书内容循序渐进，指导性强，尤其适合非IT 背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。