《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》采用任务制编排方式，按照课节形式设计，让学习更有节奏感。同时为了让读者能更好地进行学习，配套了完备的视频教程、丰富的项目练习、全套的案例源代码等辅助资料，适合小朋友自主学习。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么，明白为什么而学让学习更具动力；第二部分强调基础，以项目的形式讲解每一个知识点，打牢基础才能有的放矢；第三部分从方法到方法论 的提升让思维更上一层楼；第四部分通过综合项目实战，提升编程能力，提高项目分析能力。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》适合完全没有接触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，本书也是一本非常好的教材。
《Blender 4.0从新手到高手》主讲如何使用中文版Blender软件进行三维动画制作。全书共10章，内容包含软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄像机技术、材质、贴图、渲染技术、关键帧动画、动力学特效等一系列三维动画制作技术。《Blender 4.0从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，各章均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学文件，便于读者学以致用。 《Blender 4.0从新手到高手》非常适合作为高校和培训机构动画专业的相关课程培训教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
"《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》以Scratch 3.6版本为基础，通过108个案例详细介绍了运用Scratch软件制作动画、游戏等趣味作品的方法，充分培养孩子的想象力和创造力。本书共分为9章，第1章概述Scratch下载、安装和运行的方法；第2章介绍创建背景和角色的方法；第3章讲解自上而下依次执行的顺序结构；第4章探究根据条件进行判断的选择结构；第5章讲述重复执行的循环结构；第6章介绍使作品变得更加丰富的 声音 与 画笔 模块；第7章分析使用变量和列表存储数据的方法；第8章阐述运算模块的相关知识；第9章探究运用积木的各种功能解决实际问题的方法。 《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》可作为少年儿童的编程启蒙读物，也可供对Scratch编程感兴趣的读者学习参考，还可作为学校编程兴趣班及相关培训机构的教材。"
公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分析实践》配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。 《R语言医学数据分析实践》共分为12章，内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES 数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。 《R语言医学数据分析实践》适用于临床医
本书将提供全方位的Java和面向对象编程学习体验。利用这本书，你会通过一种独特的方法学习Java语言，它不是那种只介绍怎么做的使用手册，而是会帮助你成为一名优秀的程序员。通过各种谜题、探秘、与著名Java对象的深入访谈，你会很快了解Java的基础和高级知识，包括Lambda、流、泛型、线程、网络和让人心生畏惧的桌面GUI。如果你有其他编程语言的经验，本书会采用更多现代方法让你的大脑学习编程，能够更流畅、更快捷、更容易地读写和维护Java代码。 如果你读过Head First的书，就会知道这是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Java，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡
《C 从入门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C 程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是面向对象，包括面向对象编程，类和对象，以及继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信；第4篇是项目实战，开发一个酒店客房管理系统，并制作一个植物大战僵尸修改器。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C 的强大功能，快速提高开发能力。
CST 是目前应用广泛的电磁场仿真软件之一，熟练掌握该软件的建模和仿真技巧，是进入微波电路和天线相关领域的重要前提。本书将经典理论与仿真软件相结合，从IEEE 高引论文中选取结构简单且机理清晰的仿真实例，在仿真中融入微波电路理论和天线理论。本书内容可分为两部分：部分(第1～6 章)主要介绍软件的基本功能，包括初识CST，建模操作，激励端口、材料库与边界条件，求解器与求解设置，结果查看与数据后处理，优化器与高性能计算等；第二部分(第7～13 章)主要介绍具体的仿真实例及相应的理论基础，包括微波滤波器，微带贴片天线设计，特征模仿真，终端天线设计，周期结构仿真，散射场仿真，基于编程调用CST 的自动化建模与仿真等。 《CST仿真设计理论与实践》的仿真实例将理论与工程应用紧密结合，针对不同研究方向全面讲解了CST 的仿
在《C Core Guidelines 解析》中，C 专家讲师 Rainer Grimm提炼出了Core Guidelines中的精髓，去除了晦涩难懂的内容，分享了新的见解和背景，并提供了自己培训课程中经过充分测试的示例。 对于使用 C 11 及后续版本 C 的有经验程序员，Grimm 能为他们提供帮助，使其用好Core Guidelines。他的大部分代码示例是为 C 17 编写的，在合适的地方涵盖了更新版本和 C 20，并提供了对官方 C Core Guidelines在线版本的引用。 无论你是创建新软件还是改进旧代码，Grimm 都将帮助你从Core Guidelines里最有用的规则中获取更多价值，使你编写的代码更安全、更清晰、更高效，以及更易于维护。 * 应用Core Guidelines和其中的编程哲学 * 正确使用接口、函数、类、枚举、资源、表达式和语句 * 优化性能，实现并发和并行，处理错误 * 有效地使用常量、不可变性、模板、泛型和元编程 * 改进C 代码风格，管理源
《Android智能座舱开发:从源码到实践》是一本专注于Android智能座舱系统开发与优化的实战指南。《Android智能座舱开发:从源码到实践》共9章，第1章从搭建源码编译环境开始，详细指导读者如何下载和编译Android源码，并将其导入Android Studio，为后续开发工作打下坚实的基础。第2章深入探讨init进程和Zygote进程的启动机制，以及如何增加系统级服务，对理解Android系统启动过程至关重要。第3章讲解Android中的跨进程通信（IPC）机制，包括Binder框架和AIDL的使用，对于开发需要多进程通信的车载应用非常有用。第4章和第5章针对CarLauncher与CarSystemUI进行深入解析，包括布局、功能实现及源码结构，帮助开发者自定义和优化车载界面。第6章和第7章详细介绍活动管理服务（AMS）和窗口管理服务（WMS），涵盖进程启动、窗口管理和动画实现等关键知识点。第8章和第9章针对车载系统
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过 精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧 三个精解，旨在培养读者的 统计分析思维 和 实证研究思维 ，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方
《Oracle从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了使用Oracle 19c进行数据管理的各方面技术。全书分为4篇，共21章，内容包括Oracle 19c概述，Oracle体系结构，Oracle管理工具，SQL*Plus命令，SQL语言基础，PL/SQL编程，过程、函数、触发器和包，管理控制文件和日志文件，管理表空间和数据文件，数据表对象，其他数据对象，表分区与索引分区，用户管理与权限分配，数据库控制，Oracle系统调优，优化SQL语句，Oracle数据备份与恢复，数据导出和导入，Oracle的闪回技术，Java Oracle实现企业人事管理系统以及VC Oracle实现汽配管理系统项目实战。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码均给出了详细的注释，读者可以轻松领会Oracle 19c管理数据库的精髓，快速提高数据库管理技能。
《芯片力量》的主要内容分成三个部分：第一篇（第 1 ～ 3 章）是机遇篇，阐述历史机遇与产业历程，包括半导体产业在过去一个世纪中带给全球经济发展的机遇，以及大国在半导体机遇中的竞合与博弈历程。第二篇（第 4 ～ 7 章）是技术篇，阐述交叉跨界技术创新，以及新一代信息技术在半导体产业正发挥的、愈发重要的作用，这涉及芯片设计、制造、封测，也包括芯片制造设备厂商的应用实践与重要成果。第三篇（第 8、9 章）是管理篇，展望未来产业发展，包括如何看待和理解半导体产业在 21 世纪的爆发式增长，以及从产业发展管理及企业管理的视角出发，阐述如何更好地实现智能制造的升级管理。
本书首先简要介绍Python语言的基础知识，为后续内容的学习提供基础，接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法，同时也为后面基于scikit learn的机器学习提供基础，后介绍基于scikit learn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例，希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程，还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》以一个多年前端 老司机 的视角，循序渐进地介绍流行前端框架Vue.js 3.x全家桶与周边工具在商业项目开发中的应用。全书共15章，第1~6章介绍Vue.js 3的模板、组件、交互处理等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的响应式编程及组合式API；第8章介绍使用Vue.js 3框架开发前端动画效果；第9章介绍开发大型项目的脚手架工具Vue CLI和Vite；第10章介绍基于Vue.js 3的UI组件库Element Plus；第11~13章分别介绍网络请求框架vue-axios、路由管理框架Vue Router、状态管理框架Vuex；第14章和第15章介绍两个项目的开发棗学习笔记网站和电商后台管理系统。同时，还精心设计了实践和练习，录制了45集教学视频，提供了完整源代码。 《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》通俗易懂，范例丰富，原理与实践并重，适合Vue.js初学者和前端开发人员使用，也可以作为网课、培
使用Git的很多人总是靠 技巧 ，他们会复制粘贴从网上找到的命令，但并不真正理解Git到底是怎么做的。不过，如果真正遇到困难怎么办？你不能简单应付。利用这本独一无二的实用指南，你会了解Git的做法，并享受其中的乐趣。Raju Gandhi抽丝剥茧地介绍了简单而强大的Git引擎，让你不仅知道怎么做，还会了解为什么这么做。你会掌握分支、合并、提交等概念；了解协作的实践；并充分释放Git的无限潜能。 如果你读过Head First的书，就会知道这会是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Git，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡。
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者进行实战练习。 根据内容的侧重点不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。另外，本书附赠专业应用部分的相关内容（以电子书形式呈现）。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
《uni-app多端跨平台开发从入门到企业级实战 基于Vue.js 3.0、TypeScript核心技术实现》是一本系统介绍热门前端多端框架uni-app的实战教程。全书由基础知识和实战项目两大部分组成，内容包括初识uni-app，uni-app环境搭建，生命周期，尺寸单位、Flex布局与背景图片，配置pages.json，配置manifest.json，路由，运行环境判断和平台判断，常用组件，常用API以及点餐小程序客户端开发。
《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》以实战为主，内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于Kubernetes的企业级实践。从容器基础知识开始，由浅入深，阐述Kubernetes各个方面的知识，并提供大量实际项目和应用场景。全书共20章，第1～3章讲解容器技术，这是理解Kubernetes的必要基础，主要介绍容器的定义、创建和管理容器、容器网络和存储等方面的知识。第4章讲解如何使用Kubeadm和二进制文件安装高可用Kubernetes集群。第5～12章讲解Kubernetes的核心资源，包括Pod、Deployment、Service、Ingress等资源的定义、使用和管理方法，以及实际应用场景。第13～20章讲解基于Kubernetes的企业实践，介绍如何使用Kubernetes解决实际问题，包括使用Kubernetes进行应用程序的部署、容器云平台的构建、流量治理、监控、自动化扩缩容和灰度发布等项目与案例。 《Kubernetes从入门到DevOps企业应
Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数 据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。 《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构， 到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分 组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学 完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、 数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。
提取API与网页的数据。 统计分析和机器学习的文本数据预处理。 机器学习分类、主题建模与摘要。 解释AI模型与分类的结果。 利用单词嵌入，探索及可视化语义相似性。 分析产品评论中的客户情感。 根据命名实体及其关系创建知识图。
SwiftUI是苹果公司推出的跨平台开源UI框架，同时支持iOS、macOS、watchOS、tvOS等多平台应用开发，使用这一框架可以使用很少的代码实现复杂的交互和功能，极大地提高了开发效率。 本书共29章，由浅到深系统性讲解了SwiftUI的背景、Swift语言的语法基础、SwiftUI基础组件、交互操作、数据存储、网络请求、硬件设备、付费模式、应用上架等内容，并在每个章节中结合生动有趣的案例进行讲解，提高书籍的趣味性。 通过对本书的学习，读者将会对SwiftUI框架及多平台开发有全面的认识，并能够使用SwiftUI进行独立开发。本书适合正在学习Swift SwiftUI以及对SwiftUI感兴趣的开发人员阅读和参考。
《价值流动：数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》聚焦于传统项目管理模式的误区和问题，强调了以产品为导向的管理模式，同时基于丰富的案例创造性地提出了流框架，这是一种观察、度量和管理软件交付的新方法。流框架可以帮助公司从面向项目的管理模式转变为软件时代以产品为中心的创新管理模式，从度量驱动软件效能提升以及在组织在不同层面驱动变革的角度，提供了数字化转型成功落地的一种新的思路。
《ASP.NET Core Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通信、测试和调试以及部署；Vue.js 3是一种流行的前端框架，能够构建交互性强大的用户界面。第3部分（第18~20章）是结合ASP.NET Core和Vue.js 3，创建实际的Web应用程序案例，包括博客网站、通用权限系统和ERP系统。 《ASP.NET Core Vue.js全栈开发训练营》内容全面、示例丰富，对ASP.NET Core Vue.js 3框架的初学者来说，是一本简明易懂的
ML.NET 是面向.NET 开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用 C# 或 F# 创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》以ML.NET 为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了ML.NET 的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。 《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》适合数据工程师使用和参考。
