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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位专家的好评和，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分：部分（~4章）：Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章）：Python
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![Segment Routing详解 第二卷 流量工程 [比]克拉伦斯·菲尔斯菲尔斯,克里斯·米克尔森,弗朗 人民邮电出版](http://img3m4.ddimg.cn/54/5/11715069024-1_l.jpg)
本书详细介绍SEGMENT ROUTING流量工程（以下简称为SR-TE）解决方案以及SDN控制器与SEGMENT ROUTING基础设施的集成，并提供了相关各种协议的教程。通过本书（本系列丛书第二卷），读者能够更加深入地理解SEGMENT ROUTING技术如何推动网络简化、扩展和自动化，如何结合SDN实现大规模流量工程，如何对业务进行监控和维护，提高网络可见性等。本书适合电信运营商、OTT、大中型企业、设备制造商、软件开发商、系统集成商等广大IP网络从业人员以及在校本科高年级学生、硕士、博士等阅读与学习。
![Segment Routing详解 第二卷 流量工程 [比]克拉伦斯·菲尔斯菲尔斯,克里斯·米克尔森,弗朗 人民邮电出版](http://img3m3.ddimg.cn/61/19/11652474103-1_l.jpg)
本书详细介绍SEGMENT ROUTING流量工程（以下简称为SR-TE）解决方案以及SDN控制器与SEGMENT ROUTING基础设施的集成，并提供了相关各种协议的教程。通过本书（本系列丛书第二卷），读者能够更加深入地理解SEGMENT ROUTING技术如何推动网络简化、扩展和自动化，如何结合SDN实现大规模流量工程，如何对业务进行监控和维护，提高网络可见性等。本书适合电信运营商、OTT、大中型企业、设备制造商、软件开发商、系统集成商等广大IP网络从业人员以及在校本科高年级学生、硕士、博士等阅读与学习。
本书分为三个主要部分。靠前部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性，以及Lambda架构的很新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件，介绍了一些流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖，并介绍了几个实际的用例，而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的很后，读者将能够选择正确的大数据技术，使用lambda架构模式来构建企业数据湖。
