《深入浅出 Excel VBA》基于作者在高校课堂和网络教育中多年积累的教学经验，由浅入深地讲解了Excel VBA 程序设计的知识与技巧，涵盖数据处理、格式排版、文件管理、窗体设计，以及集合、字典、正则表达式、Web 信息提取等各方面常用技能。《深入浅出 Excel VBA》力求做到体系严谨、语言风趣，用轻松、生动的语言引导读者领会 Excel VBA 编程的精髓与关键，进而一窥计算机科学世界的神奇与美妙。同时，《深入浅出 Excel VBA》精心设计了60 个改编自真实场景的原创案例，使每个环节的学习都能映射到实际生活中的需求，为初学者提供一条独特、实用的VBA 学习路径。此外，《深入浅出 Excel VBA》的主体内容与作者在网易云课堂开设的《全民一起VBA》系列视频课程相互匹配并互有补充。该系列课程以生动幽默的动画形式展现了Excel VBA 编程的全貌，读者可以参照学习，加深
本书是《和秋叶一起学 Excel》的第 3 版，在综合前两版的优点，充分听取读者对前两版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上进行了调整和优化。 本书共8 章：第1 章对Excel 的基本使用流程进行讲解说明；第2 章对使用Excel 准确、高效录入数据进行详细介绍；第3 章详细介绍表格的美化排版、选择浏览、打印、保护等技巧；第4 章对各种不规范数据的整理方法进行讲解；第5 章系统地讲解数据分析过程中常用的函数公式；第6 章对数据透视表的分类统计、布局美化，以及如何搭建自动化统计报表做详细说明；第7 章讲解多种数据可视化方式的使用技巧；第8 章系统地讲解制作专业的商务图表的方法。 本书适合培训主管、咨询顾问、机关工作人员、办公室文员等学习。
本书分为7个章节，第1章节主要介绍关于演示目的、载体和演示文稿作用的思考，第2章明确了PPT需要理清思路才能更好地帮助演示，第3章从一个新的角度出发重新认识PPT，第4章引入平面设计的理念以帮助PPT的制作，第5章从各个方面讲述PPT的制作，第6章讲述在之前的基础上如何锦上添花，第7章介绍除了演示文稿之外，演示应该注意的其它方面。 本书附带了对应的制作视频。
《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。 《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤，本书还配有视频讲解，帮助读者轻松掌握。 《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，
本书从Excel的局限性讲起，然后从零开始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅入深、循序渐进的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI进行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表打下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，适合Power Pivot、Power Query入门及进阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。
作为一名创业者和职场人，我经常思考：如何在平日的工作生活中迅速提升自己的办公技能。如果大家在这方面的能力有所提高，那么在很多方面都能有所收获。当今社会是影响力社会，熟练使用办公软件是职场人的刚需技能，是你开始发声的有效途径。希望你阅读完此书能理解WPS"是什么 "为什么 "怎么做 ，然后能够"教大家怎么做 。 本书从结构上分为三部分：*部分为幻灯片演示篇，除了技法的操作与精美的案例，我更想与你探讨如何用演示放大观点，直入人心。第二部分为文字处理篇，让文字陈述事实。打字容易，排版却要花十倍的精力。第三部分为表格处理篇，希望与你一起让数据还原真相，在职场中比不识字更可怕的是没有数据思维。全书的操作示范均基于金山WPS软件。希望本书生动有趣、深入浅出的文字讲解，以及详细贴心的视频操作讲解，能带给你*舒
PowerPivot，Excel 超级数据透视表，是Excel 中一个全新的、超级强大的数据分析工具。PowerPivot 除具备传统数据透视表几乎所有能力外，它还能够借助数据模型以及一套名为DAX（数据分析表达式）的函数与公式体系，实现传统Excel 数据透视表难以完成的数据分析需求，堪称Excel 中一项革命性的更新。 PowerPivot 与DAX，作为Excel 中的一项革命性的能力，会完全颠覆了你对Excel 数据分析能力的原有想象。阅读本书，你一定会觉得为此投入的精力是值得的！请相信，本书所讲内容，哪怕只学会使用其中一部分技能，你的Excel 数据分析能力也会轻松超越那些从未接触过PowerPivot 的人士，给你一个弯道超车的机会。 本书是作者多年应用和研究PowerPivot 与DAX 的经验与成果的总结。几年里，作者阅读了大量关于PowerPivot 与DAX 的外文资料，在反复理解、深入思考的基础上，将碎片知识系统
知道命令按钮是什么，在什么位置，不知道怎么解决问题，知道等于不知道。本书没有呆板的命令按钮介绍，而是直接从痛点入手，以真实办公应用场景为依托，教你怎么解决实际工作中遇到的各种问题。本书不做简单知识点的堆积，而是形成一套点 线 面展示的Word学习方法。不管你是Word新人还是熟手，都能在书中找到aha！的惊喜。
本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。
本书是一本全面介绍了如何使用Excel工具进行数据分析，从而得到动态分析报告的工具书，全书可划分为五大部分，各部分的具体介绍如下。部分主要通过数据分析工作引入Excel透视分析工具的应用，其内容包括数据分析应用现状、数据分析的分析流程、进行数据分析的工具有哪些、提出Excel数据透视功能分析数据的特点。第二部分主要介绍如何应用透视表功能制作动态报表并进行美化操作，包括了解数据透视表、掌握数据透视分析的基本操作、调整数据透视表的字段布局、设置数据透视表的外观和格式、创建动态的数据透视表 第三部分主要介绍如何对报表中的数据进行管理与计算，包括查看和刷新数据透视表中的数据、排序和筛选数据透视表中的数据、在数据透视表中组合数据、计算报表中的数据 第四部分主要介绍如何对报表数据进行可视化展示，包括创
微软公司出品的Office是市面上使用广泛的办公软件之一。Office 2021是微软在2021年10月推出的版办公软件集合，新版本在保持以往版本强大功能的基础上，增加了许多新功能，深受广大用户的喜爱。 本书以案例为引导，系统全面地讲解了Office 2021中 Word、Excel、PowerPoint三个常用组件的功能，内容包括Word 2021办公文档的输入、编辑与排版功能；Excel 2021电子表格的编辑、数据计算、统计与分析相关功能；PowerPoint 2021幻灯片的创建、编排、动画设置及放映设置等功能。本书的第13章是综合案例，通过该章，帮助读者提高Office办公应用综合实战技能。 全书内容安排由浅入深，写作语言通俗易懂，实战案例丰富多样，对每个操作步骤的介绍都清晰准确，特别适合作为广大职业院校、计算机技能培训学校相关专业的教材用书，同时也适合作为广大Office 2021初学者、商务办公爱好
每年的毕业季，很多同学为了做毕业设计写论文而烦恼，除了内容想不出来，格式排版也让人伤透脑筋，更何况还要经历一改、二改、三改 的修改过程。对于不熟悉排版的人来说，每次修改都是对体力和耐力的考验，那么如何准确又快捷地进行论文排版呢？其实这也是一门学问，阅读这本书，也许能让你豁然开朗。 本书将论文排版与Word等软件相结合，从读者写作编排的角度出发，以规范、效率为目的，紧密结合论文写作排版的整个过程来讲述软件的使用。全书共分为10章，第1章为绪论，主要讲解了论文排版前的准备工作、软件设置及论文结构组成等方面的知识；第2章至第8章，以论文写作中的基本要素 页面设置、样式设置、封面制作、图表编辑、公式编辑、交叉引用与参考文献管理等为对象，讲解了综合运用Word功能完成既定编排要求的方法；第9章和第10章则将
本书由Excel数据处理基本知识及大数据行业分析案例组成。 全书共分18章，主要内容包括：数据的编辑与处理、数据的排序、筛选、分类汇总、数据透视表用于统计分析、函数用于统计分析、解不确定值、数据分组与频数统计、描述性统计分析、抽样与假设检验、方差分析与回归分析、时间序列分析、大数据之员工考勤数据分析、大数据之企业人事数据分析、大数据之市场调查数据统计与分析、大数据之*母婴用品销售分析、大数据之企业就业与GDP增长情况分析、大数据之毕业生就业数据分析、大数据之生产计划数据分析。
在职场中，PPT 是一种展示工作成果、展示教学内容、展示自我的重要工具。无论你从事什么样的工作， 都难免会用到 PPT。然而很多人对 PPT 的认识仅限于将自己 Word 中的内容复制粘贴到PPT模板中，所以并不能得到理想效果。那么，如何让自己的 PPT 新颖有趣，在职场中脱颖而出呢？ 《PPT制作事半功倍》首先从PPT制作的基础元素开始讲起，详细介绍了PPT中文字、图片、形状、表格和图表的操作；其次详细讲解了PPT的页面设计，包括排版、视觉美化、切换方式及音频、视频设置等；然后从实际应用方面详细讲解了PPT的整体设计及放映、演示、演讲方面的技巧，让读者由点及面地了解PPT的设计思维。 《PPT制作事半功倍》侧重于工作型 PPT 的制作过程和使用技巧，拒绝枯燥的理论，结合丰富的案例和实战经验，由点及面 全方位讲解 PPT 常用操作技巧。《PPT制作事半功倍》
凡购买卢子《Excel早做完不加班》套装均可加群下载视频跟附件，欢迎加群了解相关信息，Excel效率手册交流群5。另不定期会有Excel网络公开课，欢迎加群了解详情。 《Excel早做完不加班》套装共4册，分为综合篇、函数篇、透视表篇和图表篇。 这是一套有趣的Word Excel PPT办公书籍，基于卢子的职场经历改编而成！通过聊天的方式讲解，让你在轻松、愉快的环境中学到各种技能。
本书以案例教学的方式为读者系统地介绍了PowerPoint 2019的相关知识和应用技巧。 全书共14章。第1章主要介绍PowerPoint 2019的基本操作；第2～4章主要介绍图片、图表、动画及切换效果的使用方法；第5～6章主要介绍多媒体元素、超链接及动作的使用方法；第7～9章主要介绍演示文稿的播放、打印以及模板与母版的使用方法等；第10～12章主要介绍演示文稿在工作中的实战案例，包括实用型演示文稿、报告型演示文稿及展示型演示文稿等；第13～14章主要介绍Office 2019的协作与保护以及使用手机移动办公等。 本书附赠与图书内容同步的视频教程及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的视频教程及扩展学习电子书等。 本书不仅适合PowerPoint 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
本书系统地介绍Excel 2021的相关知识和应用方法，通过精选案例引导读者深入学习。 全书共16章。第1～5章主要介绍Excel 2021的基础知识，包括Excel 2021快速入门、工*簿和工*表的基本操*、数据的高效输入、工*表的查看与打印，以及工*表的美化等；第6～9章主要介绍如何利用Excel 2021进行数据分析，包括公式和函数的应用、数据的基本分析、数据图表，以及数据透视表和数据透视图等；第10～14章主要介绍Excel 2021的具体行业应用案例，包括人力资源、行政管理、会计工*、财务管理和市场营销等行业应用案例；第15～16章主要介绍Excel 2021的高级应用，包括宏与VBA、Excel 2021协同办公等。 本书提供与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，本书还赠送大量相关内容的视频教程、Office实用办公模板及拓展学习电子书等。 本书不仅适合Excel 2021的初、
本书主要讲解WPS Office 2016的3个主要组件WPS文字、WPS表格和WPS演示在办公中的应用知识，共4篇13章，主要包括文档的创建与编辑、文档的图文排版、文档中表格的应用、文档的高级排版、表格的创建、表格数据的计算、表格中数据的处理、表格中数据的分析、制作幻灯片、编辑幻灯片、丰富幻灯片的内容、交互与放映输出等。*后通过制作“财务部年终工作总结”文档来讲解所学知识在实际工作中的应用。
《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》详细介绍了Excel中的函数、公式、图表、数据处理与分析技术，以及在实际应用中使用这些技术进行数据处理和分析的具体方法。 《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》共分为13章，内容包括输入不同类型数据，导入外部数据，使用数据验证功能限制数据的输入，移动和复制数据，设置单元格的外观格式，设置字体格式和数字格式，使用单元格样式，设置条件格式，创建与使用工作簿和工作表模板，保护工作簿和工作表，公式和函数的基本概念和常规操作，在公式中引用外部数据，创建和使用名称，创建数组公式，处理公式中的错误，逻辑函数、信息函数、文本函数、日期和时间函数、数学函数、统计函数、查找和引用函数等，还包括排序、筛选、分类汇总、模拟运算表、方案、单变量求解、规划求
