《SQLServer2008完全学习手册》从数据库的基础知识入手，全面介绍SQLServer2008数据库应用知识。全书内容包括使用SQLServer2008管理工具，SQLServer数据库管理，操作架构、视图与索引，数据查询和管理，Transact-SQL编程，存储过程，触发器，SQLServer2008的安全机制，备份与恢复数据库，自动化SQLServer2008数据库，集成服务，分析服务和报表服务，使用ADONET访问SQLServer2008等内容。配套提供了教学视频和实例源文件。 SQLServer2008数据库是微软潜心打造的企业级数据库平台。 《SQLServer2008完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、.NET学习和开发人员以及编程爱好者学习和使用。
《SQLServer2008完全学习手册》从数据库的基础知识入手，全面介绍SQLServer2008数据库应用知识。全书内容包括使用SQLServer2008管理工具，SQLServer数据库管理，操作架构、视图与索引，数据查询和管理，Transact-SQL编程，存储过程，触发器，SQLServer2008的安全机制，备份与恢复数据库，自动化SQLServer2008数据库，集成服务，分析服务和报表服务，使用ADONET访问SQLServer2008等内容。配套提供了教学视频和实例源文件。 SQLServer2008数据库是微软潜心打造的企业级数据库平台。 《SQLServer2008完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、.NET学习和开发人员以及编程爱好者学习和使用。
书分上下两册，涵盖了*新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，以“精品化、立体化、实用化”为目标，以“教学性，实用性，科学性”为特色。本书在修订过程中继承了第2版的特色，采取压缩经典、简化近代、突出重点的方法精选和组织内容。内容深浅适当，讲解正确清晰，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用，还编写了大量来自生活、实用技术以及自然现在等方面的例题和习题。
“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。 《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨
《SQLServer2008完全学习手册》从数据库的基础知识入手，全面介绍SQLServer2008数据库应用知识。全书内容包括使用SQLServer2008管理工具，SQLServer数据库管理，操作架构、视图与索引，数据查询和管理，Transact-SQL编程，存储过程，触发器，SQLServer2008的安全机制，备份与恢复数据库，自动化SQLServer2008数据库，集成服务，分析服务和报表服务，使用ADONET访问SQLServer2008等内容。配套提供了教学视频和实例源文件。 SQLServer2008数据库是微软潜心打造的企业级数据库平台。 《SQLServer2008完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、.NET学习和开发人员以及编程爱好者学习和使用。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
书分上下两册，涵盖了*新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，以“精品化、立体化、实用化”为目标，以“教学性，实用性，科学性”为特色。本书在修订过程中继承了第2版的特色，采取压缩经典、简化近代、突出重点的方法精选和组织内容。内容深浅适当，讲解正确清晰，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用，还编写了大量来自生活、实用技术以及自然现在等方面的例题和习题。
书分上下两册，涵盖了*新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，以“精品化、立体化、实用化”为目标，以“教学性，实用性，科学性”为特色。本书在修订过程中继承了第2版的特色，采取压缩经典、简化近代、突出重点的方法精选和组织内容。内容深浅适当，讲解正确清晰，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用，还编写了大量来自生活、实用技术以及自然现在等方面的例题和习题。
《SQLServer2008完全学习手册》从数据库的基础知识入手，全面介绍SQLServer2008数据库应用知识。全书内容包括使用SQLServer2008管理工具，SQLServer数据库管理，操作架构、视图与索引，数据查询和管理，Transact-SQL编程，存储过程，触发器，SQLServer2008的安全机制，备份与恢复数据库，自动化SQLServer2008数据库，集成服务，分析服务和报表服务，使用ADONET访问SQLServer2008等内容。配套提供了教学视频和实例源文件。SQLServer2008数据库是微软潜心打造的企业级数据库平台。《SQLServer2008完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、.NET学习和开发人员以及编程爱好者学习和使用。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询
书分上下两册，涵盖了*新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，以“精品化、立体化、实用化”为目标，以“教学性，实用性，科学性”为特色。本书在修订过程中继承了第2版的特色，采取压缩经典、简化近代、突出重点的方法精选和组织内容。内容深浅适当，讲解正确清晰，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用，还编写了大量来自生活、实用技术以及自然现在等方面的例题和习题。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
《SQLServer2008完全学习手册》从数据库的基础知识入手，全面介绍SQLServer2008数据库应用知识。全书内容包括使用SQLServer2008管理工具，SQLServer数据库管理，操作架构、视图与索引，数据查询和管理，Transact-SQL编程，存储过程，触发器，SQLServer2008的安全机制，备份与恢复数据库，自动化SQLServer2008数据库，集成服务，分析服务和报表服务，使用ADONET访问SQLServer2008等内容。配套提供了教学视频和实例源文件。SQLServer2008数据库是微软潜心打造的企业级数据库平台。《SQLServer2008完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、.NET学习和开发人员以及编程爱好者学习和使用。
《数字图像处理与机器视觉VisualC与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。《数字图像处理与机器视觉VisualC与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
