本书是敏捷软件开发领域的经典著作，由IBM首席敏捷方法专家、敏捷软件开发大师撰写，系统深入地讲解了规范敏捷交付（DAD）的概念和原理，以及规范敏捷交付过程框架的使用方法和技巧，为交付大型的企业级敏捷软件提供了行之有效的方法与实践。 本书共21章，分为六部分：部分（～3章）介绍了DAD的概念、原理和根基，以及敏捷与精益开发方法的核心价值与原则；第二部分（第4～5章）讲解了DAD方法中的角色、权利和责任，以及如何组建DAD团队；第三部分（第6～12章）讲解了启动DAD项目的步骤和方法；第四部分（3～17章）讲解了以增量的方式构造可利用的解决方案的步骤和方法；第五部分（8～19章）讲述了如何发布解决方案，第六部分（第20～21章）介绍了企业环境中的DAD，讨论了如何治理DAD团队，以及敏捷开发实践中需要遵守的纪律。

《WebKit技术内幕》从炙手可热的HTML5的基础知识入手，重点阐述目前应用最广的渲染引擎项目――WebKit。不仅着眼于系统描述WebKit内部渲染HTML网页的原理，并基于Chromium的实现，阐明渲染引擎如何高效地利用硬件和全新技术，而且试图通过对原理的剖析，向读者传授实现高性能Web前端开发所需的宝贵经验。 全书首先从总体上描述Webkit架构和组成，而后涵盖Web前端和所有与之相关的技术，包括网络、资源加载、HTML和CSS解析、渲染树、布局、硬件加速、JavaScript引擎、多媒体、移动支持、插件机制、安全机制、调试和全新的Web平台等。对于每一项技术，在介绍基本含义之上，详细分析Webkit内部的工作原理，进而从实践角度道出由此带来的Web前端开发启示。

STATISTICA/Win(大型专业统计与图表分析软件包）是当今世界上型的统计与图表分析软件之一，得到了广大用户和评论家大量的赞誉和好评。STATISTICA/Win在每一项功能的评比与评价中都获得了的分数。 本书以统计分析与图表分析兼备的独特风格全面介绍了STATISTICA/Win的基本知识。统计分析内容包括：基本统计分析/制表，非参数统计检验/分布拟合，广义单因素方差分析与多因素方差分析，多重回归分析，非线性估计法，时间序列/预测预报分析，聚类分析，因子分析，典型分析信度/项目分析，判别分析，对数线性模型分析以及生存分析等。此外，书中还用较大的篇幅介绍了STATISTICA/Win的各种作图功能与技巧。 本书的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学，特别是经济学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校、科研

机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支，已成为信息科学领域解决实际问题的重要方法。《机器学习理论与算法》集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域，并首次系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。为了便于读者学习和研究书中所介绍的各类典型方法，在每章中还列出了相应的算法源代码。《机器学习理论与算法》通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，对机器学习典型算法的过去做了应有回顾，对现状做出了必要剖析，对未来进行了充分展望。《机器学习理论与算法》可供高等院校计算机、自动化、电子工程等专业的高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的研究人员与工程技术人员参考。

本书讲述了如何利用 MATLAB 解决化学工作者遇到的作图、计算与数据处理问题。内容包括 MATLAB 简介与简单计算、MATLAB 作图、非线性方程求解、线性方程组求解、常微分方程与方程组的求解、插值、数值积分与数值微分、化、非线性方程组求解、曲线拟合、统计分析十一个专题。本书一方面讲述了解决上述问题的基本原理，使得读者做到知其然亦知其所以然，另一方面讲述如何使用 MATLAB 中的各种函数来解决上述问题而不需要读者自行编写程序代码。此外在每个专题中均附带若干实例，实例中的问题长期困扰着广大化学工作者，而本书给出了这些问题较为圆满的解决方案。 本书可作为化学专业教学、科研人员进行作图、化学计算和数据处理的参考书，也可作为化学及相关专业学生的参考材料。

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对*研究进展的综述，同时还结合了作者多年的研究成果。本书可作为高等院校计算机、人工智能等专业的高年级本科生或研究生的教材及教学参考书，也可供从事中文信息处理、数据挖掘以及人工智能研究的相关人员参考。

企业要提高竞争力，企业的信息化建设是必由之路，企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）为企业的信息化建设提供了全面集成的解决方案。 本书力求从务实的角度来讲述，让企业对ERP形成一个正确的认识，推动我国ERP 实施应用的健康发展。

本书是软件工程课程实践教学方面的教材，针对软件工程课程实践教学的特点及要求，以培养学生解决复杂工程问题能力和软件工程素质为目标，围绕实践教学任务的设计、实施和考评三个方面，阐述了如何转变思想和观念，基于群智方法、借助群智资源，克服现行实践教学方法的局限性，提高软件工程课程实践教学成效及人才培养水平。本书设计了两项相对独立、逐级递进的软件工程课程实践任务。一项是分析和维护开源软件，旨在通过高质量开源代码的学习来掌握高水平的软件开发技能，另一项是开发软件系统，旨在系统地开发一个有创意、上规模和高质量的软件系统，以培养软件开发能力和软件工程素质；结合具体案例详细介绍了两项实践任务的实施细节及方法，包括实践过程和活动、采用的技术和工具、产生的成果及形式、实践总结和剪裁等，阐明了如何

本书详细地介绍了模糊逻辑系统设计和MATLAB6、l中的模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox，Version 2．1．1)。在阐述模糊系统的应用背景、基本理论的基础上，重点介绍了这些基础理论结合MATLAB模糊逻辑工具的应用，并通过大量的实例来介绍MATLAB模糊逻辑工具的辅助设计功能，对于相关函数也进行了详细介绍。 本书理论讲解简单清晰，实例讲解重点突出，内容新，覆盖范围广，应用操作性强，既可作为高校模糊逻辑系统、模糊控制系统等课程的教学参考用书，也可作为从事控制工程应用的广大科技人员的参考资料。