《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有 小清爱提问 在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。
DeepSeek三本套装，让你从新手到高手！ 《高效使用DeepSeek》DeepSeek保姆级教程！它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法，成为使用DeepSeek的高手，走在时代的前列。作者卢森煌有多年的创业经验，是AI应用领域的资深专家，是多家500强企业的AI实施顾问，为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询，本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 《DeepSeek使用指南》进阶顾问级教程！本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧，直击30多个高频工作场景，通过100余个开箱即用的提示词模板，助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图，到悬疑剧本创作、短视频分镜设计，再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ，还是商
本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。 本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI系统架构的前沿技术。
本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南，涵盖了近200个精心设计的实用案例，以 场景思维 为核心，从用户实际需求出发，系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章，内容丰富且有层次： （1）从基础工具使用和提示词工程入门，到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景，涵盖了多个专业领域（医疗、金融、法律、心理）的深度应用。 （2）介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践，提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析； （3）每个实例都针对特定用户群体的痛点和需求，提供了具体、可操作的解决方案，帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融入工作流程，真正实现AI赋能。 书中不仅关注 如何使用 ，更着眼于 为何使用 和 何时使用 ，帮助读者建立对AI辅助工具的系统性
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一
本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、 ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系 统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。 本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操 性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知 识，帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4～5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词 框架，为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例，涵盖写作、自媒体、财务分 析、法律等领域，每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。 本书适合所有希望在 AI 时代提升竞
本书是一部全面介绍 Prompt Engineering（提示工程）的指南，旨在帮助读者零基础逐步掌握这一重要技能。 本书首先介绍了AI和Prompt（提示词）的基本概念，解释了 Prompt 的重要性，通过详细的示例展示了如何设计和使用 Prompt，引导AI模型生成高质量的内容。通过这些基础知识，读者可以快速上手并将 AI 模型应用于各种实际任务中。然后，本书深入探讨了多种 Prompt 的进阶技巧，包括链式提示、反向提示、情绪提示等。每种技巧都配有具体的应用场景和操作示例，可以帮助读者更好地理解和实践这些技巧。这些技巧不仅可以提高 AI 模型的表现，还能显著地增强用户的互动体验和内容创作能力。最后，本书展示了Prompt在工作、生活和学习教育中的实践应用。通过真实的案例和实践经验，读者将学习如何利用Prompt优化工作流程、提升生活品质，在AI时代获得更多的创意和
《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》结合大模型的理论基础，系统地阐述了DeepSeek大模型的技术架构、开发实践与行业应用。全书分为3部分11章，第1~4章深入介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第5~7章聚焦于实际应用开发，详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8~10章深入探讨了大模型在行业中的定制化应用，通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题，帮助读者掌握从需求分析到模型部署的全流程。第11章详细介绍了DeepSeek-R1的关键技术。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》理论兼备实践，涵盖从DeepSeek-V3到R1的完整技术路径，适
本书生动地讲述了底层视觉的发展历史，总结了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科学奥秘，展现了实事求是和永无止境的科学家精神。 同时，附有作者的科研感悟和心路历程，富有启发性。 本书适合理工科专业的大学生和研究生、科研人员，以及人工智能爱好者阅读。
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法 提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
本书系统地介绍了三维点云处理的基础知识、 传统算法与深度学习算法, 包括点云数据表示、 空间变换、 预处理、 配准、 拼接、 滤波和表面重建等传统算法, 以及经典三维深度学习算法、 室外、 室内、 单目、 多模态三维目标检测、 三维语义分割和深度补全等模型。 书中采用由浅入深的方式详细介绍各种算法的设计思路和实现过程, 如循序渐进的学习路径、 深入剖析算法原理、 丰富的示例算法以及能力开拓和问题解决能力培养等。 本书读者对象为计算机科学、 机器学习、 人工智能等领域专业人士和学术研究者等。
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
人工智能（Artif icial Intelligence，AI）技术正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技术，参与到这个充满前景的领域，但是苦于缺乏相关的基础，对AI行业的术语难以快速理解。本书从基本的概念出发，以日常生活和工作中的实例为基础，深入浅出地阐述AI技术的原理，读者即便没有任何相关的技术基础，也能快速掌握主要的概念，从而完成AI的入门学习。 本书内容涵盖AI基本原理、机器学习、神经网络等核心技术，适合IT技术人员、企业管理者、大学生等读者群体阅读。
这是一本面向大众的人工智能普及读物，旨在帮助大家快速了解人工智能的来龙去脉，并形成对这一领域的整体认知。本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。 这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者（尤其是孩子）对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识 框架，建立知识体系。 在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体 知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本 书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考， 最终迈出探索人工 智能的第一步。
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅会了解到 存在这样那样的人工智能 ，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子，技术如何从代逐渐演变到第N代，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量的形象比喻，用贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者们喜欢读、读得懂。 本书从 什么是人工智能 讲起，沿着人类使用工具的历史，讲述了人类智能与人工智能的关系，原始工具到智能机器的演进，人工智能从史前时代发展到工业
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着 理论讲解 案例分析 应用扩展 这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照 先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容 的顺序学习。《MATLAB神经网络43
《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》通过在基因、神经元和细胞等微观层面的计算机建模研究神经系统与形态（身体）的协同演化与发育。*先介绍演化算法、基因调控网络以及脉冲神经网络等用于理解和模拟生物神经系统及形态的演化与发育的计算方法，分析基因调控网络的鲁棒性、可演化性、网络模体、连通性等重要特性，并提供生物调控网络逆向工程的案例。其次介绍多细胞生长模型和多种局部神经可塑性规则的演化方法，研究神经系统与形态发育之间的协同与耦合。*后在自组织模式生成的应用实例中展现演化发育系统的潜力，并强调演化发育方法对于人工智能特别是具身智能的重要性及未来发展前景。
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到 人工智能的工作方式 ，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续 写给青少年的人工智能 系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从 模拟人类的思考方式 模拟大脑的工作原理 和 模拟生物对环
内容简介AI让所有人都能轻松成为短视频创作高手，你欠缺的只是一本合适的指导书！这是一本专门写给小白（包括0基础的老年人）的AI短视频高手速成教程，跟着做就能快速生成高质量短视频。本书通过70个实用案例、128个实用知识点、160余分钟教学视频、170余个素材与效果文件、530余张精美插图，53组精心撰写的提示词，全面展示了AI赋能下的短视频高效创作流程，可帮助读者从新手快速变成AI短视频创作高手。本书共包括9章，从技能和案例两条线展开介绍。技能线：对文案生成、文生视频、图生视频、视频生视频、数字人生成、剪同款、一键成片、图文成片、营销成片、音乐MV、游戏大片、智能裁剪、视频降噪、智能运镜、镜头追踪、智能抠像、智能字幕等短视频生成技能进行详细介绍，通过这一本书，你就能快速上手所有类型的短视频创作。案例线：选取了城
