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    • DeepSeek极简入门与应用
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    • 孟健 /2025-03-01/ 电子工业出版社
    • 在人工智能的浪潮中,大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀,DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角,并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧,系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧,并附有大量的模板实例。此外,本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧,以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法,并学以致用、融会贯通。

    • ¥35.8 ¥49.8 折扣:7.2折
    • DeepSeek实用操作手册 120集微课视频版 清华大学DeepSeek实用操作指南 附本地部署教程 DeepSeek
    •   ( 4168 条评论 )
    • 李艮基 /2025-04-01/ 清华大学出版社
    • "在人工智能技术深度赋能各行业的今天,《DeepSeek实用操作手册(微课视频版)》为读者提供了一本从基础操作到行业实战的全场景AI工具指南。本书以国产AI工具DeepSeek为核心,通过 基础操作 场景实战 创新应用 的结构化教学,帮助读者从AI小白蜕变为驾驭智能工具的高手。 《DeepSeek实用操作手册(微课视频版)》以100 真实案例贯穿十大高频场景,如:办公场景的会议纪要秒变行动方案;创作领域的诗歌 / 剧本智能生成;学术研究的文献脉络梳理;金融医疗的专业数据分析;生活服务的智能穿搭推荐;品牌运营的短视频矩阵搭建 全方位使用AI颠覆传统工作模式,助您在AI协作中先人一步,掌握未来竞争力。 《DeepSeek实用操作手册(微课视频版)》适合想快速掌握AI工具的职场新人、寻求教学创新的教育工作者、想提升科研效率的学术研究者、渴望突破创意瓶颈的内

    • ¥39.8 ¥69.8 折扣:5.7折
    • DeepSeek使用指南:全职业场景应用实践 AI ChatGPT Kimi 豆包 DeepSeek Agent 提示词
    •   ( 2980 条评论 )
    • 杜雨 张孜铭 陈博 /2025-03-10/ 机械工业出版社
    • AI狂奔的时代,当同事还在为PPT排版熬夜、为数据报表抓狂时,懂DeepSeek的人早已关灯下班 这不是魔法,而是工具碾压的硬核差距! 本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商业计划 专业攻坚 ,都可以用DeepSeek的 理工科大脑 与 深度思考 功能精准破局。 翻开本书,让DeepSeek替你完成80%重复劳动,用AI替你 伪勤奋 斩获升职加薪,把 加班 变成传说,在AI浪潮中率先抢占职业高地!

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    • AI办公新动能:DeepSeek智能应用实践指南 案例视频版 100万+IT畅销书作者专业品质,解锁AI效能不只是提示词
    •   ( 492 条评论 )
    • 关东升 /2025-04-01/ 中国经济出版社
    • 《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南(案例版)》 是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册,以 案例 为显著特色。全书共11章,第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧,从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用,到构建与其独特的沟通方式,再到借助其优化工作思维;第6章至第8章深入探讨DeepSeek与Word、PPT和Excel等常用办公软件的结合应用;第9章和第10章聚焦于AI技术在办公中的创新应用,如图片生成和视频生成,详细介绍DeepSeek与豆包、通义万相、即梦 AI 等工具的组合应用。第11章为综合案例实战,涵盖DeepSeek在助力高效会议纪要与邮件沟通、赋能商业文案创意与优化、打造优质产品介绍视频、精准优化简历、辅助股票分析等办公场景中的应用,帮助读者融会贯通,实现办公效率的全面提升。 本书以50个精心挑选的

    • ¥39.5 ¥79 折扣:5折
    • 人工智能简史 第2版
    •   ( 3140 条评论 )
    • [美] 尼克 /2021-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

    • ¥39 ¥79 折扣:4.9折
    • DeepSeek实战技巧精粹
    •   ( 339 条评论 )
    • Excel Home 著 /2025-05-01/ 北京大学出版社
    • 中国的 AI 技术逆势崛起,催生了 DeepSeek 这样革命性的大模型。《DeepSeek实战技巧精粹》通过 100 多个实例,详细介绍了 DeepSeek 的最新功能及在职场办公方方面面的应用。 全书以 技术赋能 为主线,围绕6大核心领域展开:DeepSeek基础知识、DeepSeek赋能智能办公、 使用 DeepSeek 进行短视频与营销内容创作、DeepSeek 辅助家庭教育与学习力提升、使用 DeepSeek进行健康管理与出行规划、国产 AI 大模型应用介绍。 《DeepSeek实战技巧精粹》适合职场人士、内容创作者、教育工作者及 IT 技术人员阅读。

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    • DeepSeek全攻略:人人需要的AI通识课
    •   ( 579 条评论 )
    • 陈光 /2025-03-01/ 电子工业出版社
    • 相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星,它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火?它究竟有何神奇之处?本书精选大众普遍关注的热点问题,围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等,以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用,从使用指南到未来展望,带你全面认识DeepSeek,理性看待AI发展,把握时代机遇,成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词,详细介绍提示词在各领域的实战案例,如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率,让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。

    • ¥48.4 ¥78 折扣:6.2折
    • 互联网大厂推荐算法实战
    •   ( 1066 条评论 )
    • 赵传霖 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

    • ¥44.9 ¥89.8 折扣:5折
    • 零基础用DeepSeek玩转炒股
    •   ( 1 条评论 )
    • 林开平 /2025-06-30/ 水利水电出版社
    • 本书是将DeepSeek 与股票投资深度融合,专为普通投资者打造的 防坑工具箱 。作者基于近20 年的金融观察经验及DeepSeek 技术实践,将复杂的金融逻辑转化为 说人话、点屏幕、看信号 的 傻瓜式 操作。让 小白 也能秒懂操作时机,用DeepSeek 驻守安全防线。书中所有策略均通过实盘测试,特别设计的 保守党- 上班族- 老股民 三段式实战方案,让不同风险偏好者都能找到专属DeepSeek 赚钱路径。真正实现让人人都 看得懂、学得会、用得上 的智能投资理财新生态。

    • ¥38.9 ¥62.8 折扣:6.2折
    • 具身智能 刘云浩 著 提升对人工智能的认知 人工智能 大数据 具身智能 中信出版社图书
    •   ( 505 条评论 )
    • 刘云浩著 /2025-01-31/ 中信出版社
    • 内容简介 自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代? 有人说,大规模预训练已经过时,AI要实现具身化,具备推理能力,接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径,小到在分子或原子上进行操作的纳米机器,大到震天撼地的巨型机械,无不乖乖地服从人类的操控指令,替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全?我们需要开始认真考虑

    • ¥43.9 ¥69 折扣:6.4折
    • 大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT
    •   ( 1382 条评论 )
    • [比] 奥利维耶·卡埃朗Olivier Caelen)[法] 玛丽·艾丽斯·布 /2024-02-01/ 人民邮电出版社
    • 本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的 可用知识 ,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。

    • ¥29.9 ¥59.8 折扣:5折
    • 与AI同行:我的大模型思考
    •   ( 979 条评论 )
    • 周鸿祎 /2024-09-01/ 东方出版社
    • 本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

    • ¥39.5 ¥79 折扣:5折
    • 从掷骰子到人工智能:趣谈概率
    •   ( 242 条评论 )
    • 张天蓉 /2024-08-01/ 清华大学出版社
    • 《从掷骰子到人工智能:趣谈概率》一书极具启发性,学习概率统计的入门书,书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰,重要知识有拓展,许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。

    • ¥29.5 ¥59 折扣:5折
    • DeepSeek全场景应用
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    • 管永川 /2025-04-08/ 中国人民大学出版社
    • 本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南,涵盖了近200个精心设计的实用案例,以 场景思维 为核心,从用户实际需求出发,系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章,内容丰富且有层次: (1)从基础工具使用和提示词工程入门,到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景,涵盖了多个专业领域(医疗、金融、法律、心理)的深度应用。 (2)介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践,提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析; (3)每个实例都针对特定用户群体的痛点和需求,提供了具体、可操作的解决方案,帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融入工作流程,真正实现AI赋能。 书中不仅关注 如何使用 ,更着眼于 为何使用 和 何时使用 ,帮助读者建立对AI辅助工具的系统性

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    • 白话深度学习的数学
    •   ( 994 条评论 )
    • [日]立石贤吾 /2023-11-01/ 人民邮电出版社
    • 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播,以及卷积神经网络。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程实现神经网络,加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究,但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。

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