《泛函分析》为普林斯顿分析译丛中的第四册泛函分析，其内容分为8章，第1章介绍Lp空间和Banach空间，第2章过渡到调和分析中的Lp空间，第3章讨论分布：广义函数，第4章讲述Baire纲定理的应用，第5章为概率论基础，第6章介绍Brownian运动，第7章为多复变引论，第8章介绍Fourier分析中的振荡积分，全书展现了泛函分析理论的基本思想，特别强调它与调和分析的联系。 《泛函分析》可作为数学专业高年级本科生或研究生的泛函分析教材，同时也可作为相关科研工作者的参考书。

Paul Erd?s在其一生中发表的论文比任何其他数学家都多，尤其是在离散数学领域。他善于发现漂亮且陈述简洁的问题，他的解决方案对整个数学界产生了深远影响。这本引人入胜的书籍专为学生撰写，通过提出引发Erd?s兴趣的问题及其处理这些问题的卓越方法，向读者提供了一本易于理解的离散数学入门书籍。书中包括年轻时Erd?s证明的Bertrand假设、Erd?s-Szekeres幸福结局定理、De Bruijn-Erd?s定理、Erd?s-Rado 系统、Erd?s-Ko-Rado定理、Erd?s-Stone定理、Erd?s-R nyi-S s友谊定理、Erd?s-R nyi随机图、Chv tal-Erd?s关于Hamilton环的定理，以及Erd?s的其他成果；另外还有一些与其工作相关的成果，如Ramsey定理或关于弱 系统的Deza定理。附录涵盖了通常在入门课程中缺失的内容。书中穿插了关于Erd?s的个人轶事，提供了与这位传奇合作者互动的一些幕后故事。

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学）（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成，第一部分按《高等数学》（第八版）上册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了归纳小结，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生招生考试数学试题选解，所选择的试题以工科门类为主，少量涉及经济学和管理学门类试题：并以数字资源形式，提供近年全国硕士研究生招生考试涉及《高等数学》上册的部分试题及参考解答。本书对教材具有相对的独立性，可为学习高等数学的工科和其他非数学类专业学生以及复习高等数学准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授高等数学的教师在备课和批改作业时参考。

本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题，特别是“双一流”建设高校的试题，同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法，帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，从而提高解题能力、培养创新思维。 本书叙述严谨、题型丰富、可读性强，可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料，也可供高等学校教师作为教学参考书。

贝叶斯方法因其灵活性且可以轻松地将相关性和层次结构正式纳入数据中，所以对包括空间和时间信息在内的大型数据集建模尤为有效。然而，其所依赖的诸如马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)等经典模拟方法在计算上会使之变得不可行；本书所介绍的积分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法则可作为一种计算有效且强有力的MCMC的替代方法。 本书介绍了贝叶斯方法的基本范式，并阐述了相关的计算问题;详细介绍了 INLA 方法和 R-INLA 软件包背后的理论，并把重点聚焦在区域和点参考数据的空间和时空建模上。 全书将详细的理论和实际数据分析相结合，对任何水平的读者都会大有裨益。所有示例都提供基于R-INLA的代码，其数据集可在INLA 网站获得，这对于想了解INLA 方法或提高其实践能力的应用研究人员来说，是一个极具吸引力的特点。

《线性代数习题精选精解》 本书涵盖了线性代数的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了线性代数的基本解题思路、方法和技巧，融入了编者多年讲授线性代数的经验和体会。相信本书会成为读者学习线性代数的良师益友。本书共分六章，每章分若干节，在章节划分和内容设置上与近期新版硕士研究生入学考试大纲接近一致。每章除很后一节外每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、定理和公式进行了系统梳理； 基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于学生理解、掌握，可作为学生学习线性代数课的同步练习或习题使用，有利于提高学生的解题能力和数学思维水平。每章很后一节是综合提高题型。这一节的题目综合性较强、有一定难度，特别是有相当一部分是考研真题。通过本节的学习可以提高

本书是理工科、技术学科、经济与管理、医学、农林等类学生学习高等数学课程的学习辅导书。全书共八章：极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学、空间解析几何、多元函数微分学，多元函数积分学、级数和常微分方程。本书重视教学内容与习题解析的同步衔接，由浅入深地讲解了大量例题，同时注重整合知识，科学地指导学生进行解题的训练与复习，并提供了进一步深入学习研究的习题。本书的深度和广度能适应大多数专业的数学学习需要，同时对于有志报考研究生的学生来说，也是一本较全面的复习用书。

本书主要介绍高等数学中300道经典习题的一题多解，这是作者在30多年教学过程中的积累和总结。书中的习题及其解法部分选自高等数学及数学分析类参考文献、国内外大学数学竞赛试题和研究生入学考试试题及其解答，部分源于作者多年的教学研究成果，其中有不少是作者编制的新题和给出的新颖解法，解法丰富多彩。每道习题均包括典型例题、特别提示及类题训练三个环节，供读者拓展解题思路、思考和练习之用，以加深对相关解题方法的理解和运用。全书例题与同类训练题总和达1500多道。习题的典型性与广泛性、解法的多样性与新颖性、解法的普适性与拓展性、类题的针对性及习题的海量性是本书的主要特色。

本书是大学本科生学习“高等代数”（或“线性代数”）的参考书。内容包括：行列式、矩阵、线性空间与线性方程组、线性映射、多项式、特征值、相似标准型、二次型、内积空间和双线性型等。书中有1270余道各种层次的例题、训练题及其解答,内容翔实，其中对典型例题的分析为读者提供了解决各种问题的方法。这些方法是编者多年来从事高等代数教学的经验与心得。本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生学习使用，既可以作为初学者学习高等代数或线性代数的参考读物，也可以作为报考研究生的复习资料。

本书是大学数学学习指导系列之一，包含了线性代数与空间解析几何中的主要内容。全书共分十一章，它们是行列式、矩阵、n维向量空间、线性方程组、空间解析几何、矩阵的特征值与特征向量、二次型、一元多项式、线性空间、线性变换和欧几里得空间等。本书精选了将近400道例题和400道练习题，选材注重突出课程的基本要求，力求做到解题简明，思路清晰，由易到难，从基本到综合，循序渐进。本书编写体例有内容精讲、典型例题、练习和提示与答案四部分。概述了每一章节的基本概念、基本定理和基本方法。在某些难以理解或容易出错的地方特别作出解释，指出各概念之间的联系。在大部分例题中，都有思路分析、解题过程、小结以及注解等，有的题还提供了每一节后面都安排了适量的习题，读者可以通过练习进一步巩固所学到的知识，掌握各种题型的解

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与*化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书，可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

本书旨在引进与诠释俄罗斯著名语言学家、语言哲学家、符号学家IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想，为我国符号学研究注入新鲜血液。事实上，IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想在我国学界早有涉猎，只是鲜有系统梳理其思想脉络，凝练其理论精要者。然而，只言片语难以穷尽这座丰厚的符号学思想宝库，也无法为我国符号学学理体系建设供给有效养料。因此，本书尝试结合宏观与微观视角，分别着眼IO.C.斯捷潘诺夫的普通符号学和观念符号学思想，寻求普通和分支符号学双向学理建构的经验借鉴，为优秀理论本土化工作夯实基础。

本书是根据*非数学专业数学基础课教学指导分委员会制定的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写的全英文教材，全书分为上、下两册。本书为上册，主要包括函数与极限，一元函数微积分及其应用和微分方程三部分。本书对基本概念的叙述清晰准确，对基本理论的论述简明易懂，例题习题的选配典型多样，强调基本运算能力的培养及理论的实际应用。本书可作为高等理工科院校非数学类专业本科生的教材，也可供其他专业选用和社会读者阅读。 The aim of this book is to meet the requirement of bilingual teaching ofadvanced mathematics. The selection of the contents is in accordance with thefundamental requirements of teaching issued by the Ministry of Education ofChina. Base on the property of our university，we select someexamples about petrochemical industry. These examples may help readers tounderstand the application of advanced mathematics in pe

《金融模型的数值方法》是“金融数学教学丛书”中的一本，是作者在同济大学、哈尔滨工业大学、上海财经大学等高校多年讲授“金融中的模型和计算”等课程讲义的基础上精心修订而成的，旨在为定量金融专业学生与业界专业人士提供**的计算数学工具.《金融模型的数值方法》内容丰富，涵盖数值代数、数值逼近的基础知识，详细阐述随机数生成、资产价格模拟过程，深入解析金融衍生物定价的蒙特卡罗方法、期权定价的二叉树及有限差分方法，以及随机微分方程数值方法;同时介绍了优化投资组合选择、随机优化基础，以及神经网络在金融领域的应用，推动人工智能技术与金融学科的深度融合.编写过程中，作者力求构建完整的知识体系，兼顾数学理论的严密性与国内金融市场特点，着重突出实践应用，并配备重要算法程序，助力学生提升编程能力，特别地，

本书是在教育大众化的新形势下，根据编者多年的教学实践，并结合“高等数学课程教学基本要求”编写的。 全书分上、下两册。上册共7章，内容包括一元函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、向量代数与空间解析几何。上册书后附有数学建模简介、上册部分习题答案与提示、基本初等函数的定义域、值域、主要性质及其图形一览表、极坐标系简介、二阶和三阶行列式简介、几种常用的曲线、积分简表、记号说明。下册共5章，内容包括多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程。下册书后附有下册部分习题答案与提示。 书中附有光盘一张，光盘的内容有两部分：一部分是与本书配套的高等数学多媒体学习系统，另一部分是本书中全部练习题的解答（有解答过