道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题，特别是“双一流”建设高校的试题，同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法，帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，从而提高解题能力、培养创新思维。 本书叙述严谨、题型丰富、可读性强，可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料，也可供高等学校教师作为教学参考书。
本书是作者在多年从事研究生课程“过程及应用，，教学中，对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的，书中给出了大量习题的详细求解过程和证明，同时加入了部分自编习题·全书注重理工结合，难度适中，强调各章节知识点间的联系和数学思维能力的训练。 本书可作为工科研究生、金融工程研究生、工科高年级本科生以及数学专业学生的学习用书，也可作为教师的教学辅导书。
是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。
《论语读记》是对《论语》逐篇逐章逐句逐字进行注释、翻译、解读的学术著作。全书约23万字，每篇有 题解 ，概括大意。每章分为 原文 注释 译文 读记 四个部分。笔者自上个世纪80年代于大学课堂上学习《论语》以来，隔上几年又重温一次，每一次读《论语》都有新的认识和体会，真正是常读常新，断断续续形成了若干心得札记，近两年进行系统整理，经过三次较大的修改，遂成此书。坊间注译解读《论语》的书可谓汗牛充栋，但不少读本随意性太大甚至臆说乱解，把一部忧国忧民忧人类的伟大思想著作或弄成鸡汤读物，或弄成管理秘籍，或弄成谋略法则，这类的解读可以说离题太远。笔者试图从原文出发，尽可能准确地读懂《论语》原意，并从人生和现实出发，探寻《论语》对人生对现实的意义。为此，笔者在选择参考书时坚决舍弃某些讲坛明星、畅销作
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、二乘估计等内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
《应用回归分析和其他多元方法（英文版）（第3版）》提供了适用于现实问题的回归分析方法的内容，并介绍了其中蕴含的统计思想及其应用。全书不仅系统地阐述了回归分析的经典内容，而且还介绍了近年来回归分析及多元方法领域的许多新思想和新发展，讲述了模型建立、直觉逻辑等各方法的前提假设，以及这些方法的目标、优缺点及详细说明。在叙述基本概念及理论的同时，作者力求反映该领域当前的思想。 本书作者是生物统计学领域的专家，对回归分析十分熟悉。本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上，适合作为高等院校研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。
《matlab概率与数理统计》介绍概率与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用matlab进行实际工程数据分析的基本方法和应用。本书将概率与数理统计的分析方法与matlab软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用matlab在各领域中处理工程数据的典型实例。 《matlab概率与数理统计》可作为高等学校的统计学教材，同时可作为相关课程的培训教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的自学或参考用书。
规划和模糊规划是处理和模糊优化问题的两大数学规划工具，《规划与模糊规划》提供了规划和模糊规划的统一原理，称之为不确定规划，主要目的是为不确定环境中的优化理论奠定一个基础。《规划与模糊规划》的重点是建模思想、进化计算及应用，而不是数学定理和证明，不确定规划理论由类组成：期望值模型，机会约束规划和相关机会规划，为了求解不确定规划模型，《规划与模糊规划》介绍了一系列基于或模糊模拟的遗传算法；为了应用于实践，《规划与模糊规划》讨论了不确定规划的一些应用例子；为了进一步的学术研究，书中反映了不确定规划的研究成果，《规划与模糊规划》可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为运筹学，管理科学、信息科学、系统科学以及计算机科学和工程领域的学者和技术人员的参考书。
《几何学教程(平面几何卷)》是法国著名数学家J.Hadamard的一部名著，译者为我国著名初等几何专家朱德祥教授和其子朱维宗教授。该书系统地阐述了初等平面几何各部分的主要内容，不仅具有逻辑的严谨性，而且有的阐释与论断；书中附有大量的习题(包括杂题、竞赛试题以及所有这些习题的详细解答)，可供读者钻研和复习，附录部分主要介绍几何方法的基本原理以及欧几里得公理、切圆问题、面积概念、马尔法提问题等。该书迄今始终是初等几何方面的重要文献之一，它对掌握平面几何学甚至教学方法、培养独立思考能力都有启发作用。 《几何学教程(平面几何卷)》可供高等院校数学与应用数学专业学生、中学教师、数学爱好者、数学竞赛选手及教练员作为学习或教学的参考用书。
《完全平方数及其应用》主要讲解完全平方数以及其在解题中的各类应用。全书从一个有趣的问题出发，介绍了完全平方数的性质以及完全平方数与完全平方式的关系。并介绍了如何判别完全平方数及求解。书中题型全面、讲解细致，细读之将有利于很好掌握完全平方数。 《完全平方数及其应用》适合中学生、中学教师及数学爱好者阅读。
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑部分的内容，分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实，注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书，也是离散数学自学者的良好辅导资料。
本书内容始终都是时间序列领域的。第4版仍然分为5个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。
本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。 随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。 目次:导论; 监督学习概述; 线性回归模型; 线性分类方法; 基展开与正则性; 核方法; 模型评估与选择; 模型参考与平均; 可加性模型，树与相关方法; 神经网络; 支持向量机器与弹性准则; 原型法和最近邻居; 无监督学习。
本书是一部经典的过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关模拟的内容，给系统运行的模拟计算提供了有力的工具。新版还增加了不带左跳的徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题，其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业过程基础课教材。
《广义相对论基础》是一本简明扼要的广义相对论入门教材，在内容选择上，突出物理图像、物理内容和物理思想，同时在数学上自给自足。注意把广义相对论基础与科研前沿衔接起来，希望能让初学者尽快进入科研的大门，然后再“干中学”，边研究，边学习，在实践中逐步提高。叙述上兼顾了科学性和可读性，作者尽可能阐释相对论的关键和难点，帮助读者克服学习中的困难，掌握相对论的精髓。书中还介绍了广义相对论研究的若干前沿问题，注意把广义相对论展示为一个开放的科学领域，让读者看到它发展的曲折经历，以及当前尚未解决的问题，特别是其中的基本问题。内中一些带有根本性的问题，也许会给读者带来愉快的、有益的思考。此外，书中还评述了相对论的建立和发展过程中的一些重要突破，增加了学习的趣味性，并使读者能从中体会科学研究的
这本经典的概率论教材通过大量的例子介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题类，并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
